【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知其然、知其所以然、知何由以知其所以然。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现实应用等）专栏订阅：深度学习入门到进阶专栏深度学习应用项目实战篇1.OCR综述

本文分享自华为云社区《CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别》，作者：HWCloudAI。OCR介绍光学字符识别（英语：OpticalCharacterRecognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。发展时间较长，使用很普遍。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域，有很多优秀的模型出现。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为：文本区域检测以及字符识别。文本区域检测——CTPN模型文字区域检测：将图片中出现的文本位置检测出来，可能存在不同语言，不同文字大小，不同角度倾斜，不同程度遮挡等情况。CTPN网络结合了CNN与LSTM

本文分享自华为云社区《CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别》，作者：HWCloudAI。OCR介绍光学字符识别（英语：OpticalCharacterRecognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。发展时间较长，使用很普遍。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域，有很多优秀的模型出现。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为：文本区域检测以及字符识别。文本区域检测——CTPN模型文字区域检测：将图片中出现的文本位置检测出来，可能存在不同语言，不同文字大小，不同角度倾斜，不同程度遮挡等情况。CTPN网络结合了CNN与LSTM