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CUDA_CODE_COMPILE

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【奇葩问题】1.torch.cuda.is_available()在cmd和pycharm中为True,但在git的Linux中bash执行时为False

导师让我复现一下《TimesNet: Temporal2D-VariationModelingforGeneralTimeSeriesAnalysis》的代码,下面是论文和代码的链接:链接:https://openreview.net/pdf?id=ju_Uqw384Oq代码:https://github.com/thuml/TimesNet时序算法库:https://github.com/thuml/Time-Series-Library省流不看版:每个sh脚本的第一行是exportCUDA_VISIBLE_DEVICES,它的值代表了启用哪一块GPU,个人电脑就改成exportCUDA_V

Win10 + CUDA11.7+pytorch手动安装-2.0版本

 1、安装环境OS:       Win10专业 x64Python:    Python3.7.7(通过Anaconda软件自带安装)Anaconda:Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe【这个版本自带的python是3.9】CUDA:     cuda_11.7.0_516.01_windows.exe ,根据操作系统不同,可以在线选择不同版本下载,界面网址为下载地址 【后面pytorch指令中安装的还是cuda11.3开发包】Pytorch:官方是Pytorch在线指令安装,建议参考我后面的离线手动安装,速度比较快。Pycharm:pycharm-co

CUDA的卸载

大家好,下面将进行CUDA的卸载,卸载情况描述如下:>安装在电脑Windows10系统(1)安装在电脑Windows10系统,打开控制面板-程序-程序和功能,可以看到自己已经安装过的CUDA,如下所示:(2)依次选中需要卸载的CUDA包,鼠标右键点击卸载即可,一般需要保留3个已经安装的CUDA包,分别为NVIDIAGeForceExperiencex.x.x.x、NVIDIAPhysX系统软件x.x.x、NVIDIA图形驱动程序x.x。(3)如果按照以上方法卸载不了安装的CUDA,可按以下方法进行卸载,卸载过程如下:首先,WIN+R输入“regedit”,然后点击确定进入到如下界面:接着,依次

Ubuntu 安装CUDA

Ubuntu安装最新版CUDA和cuDNN(TO小白)Ubuntu18.04安装Cuda10.1/CudnnNVIDIACUDAToolkit11.0安装与卸载(Linux/Ubuntu)1.下载文件:先查看支持的cuda版本,使用命令nvidia-smi,如下图所示,可以看到支持的最大版本为11.4。打开cuda官网:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&target_type=runfile

PHP MongoDb 驱动程序 : How to set timeout for executing a code

我有以下代码在MongoDb端执行一段代码:$mongoCode=newMongoCode('/*SomeJScode*/');$db->execute($mongoCode,array('socketTimeoutMS'=>1000000,));如您所见,我已尝试通过在execute()函数的第二个参数中设置socketTimeoutMS值来为代码的执行设置超时。但它不起作用。PHP网站中的文档表明execute()命令的第二个参数作为参数发送到代码。如何为MongoDB::execute()设置超时?请注意,我使用的是用于php的MongoDB驱动程序1.5版,而MongoCurs

centos搭建code-server及配置HTTPS、登录页自定义

文章目录一、Code-Server二、安装及运行三、系统配置四、HTTPS配置五、登录页面自定义注:本版本基于4.11.0,在此之前版本,在centos上会出现CPU占用一直100%的情况,当前版本已经搭建两个月,综合下来比较稳定通过搭建Code-Server,拥有一个自己自定义话的IDE,上图预览自定义登录页面功能预览一、Code-ServerCode-Server是一款网页版的IDE,相当于VSCode网页版(https://vscode.dev/),搭建完成后可以随时随地访问自己的代码主要用途是让用户可以在任意设备和平台上使用基于web的IDE来进行编程工作。通过Code-Server可

Mongodb - 多文本索引 : Index key pattern too large error code 67

我有以下Mongodb数据库结构:{"_id":"519817e508a16b447c00020e","keyword":"Justanexamplequery","rankings":{results:{"1":{"domain":"example1.com","href":"http://www.example1.com/"},"2":{"domain":"example2.com","href":"http://www.example2.com/"},"3":{"domain":"example3.com","href":"http://www.example3.com/"},"

Visual Studio Code 如何设置整体界面字体的大小?

在某次操作中,我不小心误点了什么,导致VisualStudioCode界面的字体变小了很小,如下图所示:我想把字体调整回来,该如何操作呢?首先,第一步,打开设置:第二步,进入工作区:打开窗口:修改参数:可以看到,字体明显增大了!

LLM 系列 | 21 : Code Llama实战(上篇) : 模型简介与评测

引言小伙伴们好,我是《小窗幽记机器学习》的小编:卖热干面的小女孩。个人CSDN首页:JasonLiu1919_面向对象的程序设计,深度学习,C++-CSDN博客今天开始以2篇小作文介绍代码大语言模型CodeLlama。上篇主要介绍CodeLlama的基本情况并基于HuggingFace上部署的Demo快速体验下CodeLlama的实战效果,下篇则主要介绍如何在本地部署CodeLlama。感兴趣的小伙伴可以关注下!模型简介CodeLlama是基于Llama2面向编程领域的大型代码语言模型(即代码大模型),基于该工具可以使用文本提示(Prompt)直接生成或者理解代码。CodeLlama具备包括代

【性能测试】使用JMeter对code论坛进行压力测试

1.项目介绍项目简介code论坛是一个技术交流社区。主要功能有发布帖子,查看帖子,评价帖子,删除帖子,点赞帖子,站内信,个人中心,修改个人信息等。是一个基于Spring的前后端分离项目。项目链接code论坛使用工具JMeter5.6.22.性能测试介绍性能测试概念性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。性能测试的价值和目的评估系统的能力识别系统的弱点检查系统的隐藏问题检查系统的稳定性和可靠性性能测试的指标虚拟用户数:相当于线程数量。并发数:指同一时间请求和访问的用户数量。事务:一个完整的功能。场景:指一个用例。响应时间RT:指系统对用户请