简单记录一下程序异常终止，抛出Processfinishedwithexitcode-1073741819(0xC0000005)的解决方法。一、程序中文件位置错误/缺少文件位置错误1：如果使用相对路径的话，推荐换成绝对路径进行排查。位置错误2：如果使用了os.mkdir()或者其他函数，可能是路径的拼接字符错误，比如‘/’变成了’'。缺少文件：嗯，多多检查几遍。真的可能是落下了某个文件没有引入！（惨痛教训，我一开始还不信）二、查看可能缺少的文件在我排查的过程中，有一个warning警报：Couldnotloaddynamiclibrary‘cudart64_100.dll‘。在windows
因此，我正在按照AppCoda上的iOS-Charts教程进行操作，我完全按照它进行操作，然后当我遇到问题时，我还复制了代码以使其完全匹配。问题是，当我尝试创建饼图，然后运行它时。我收到错误:Thread1:EXC_BAD_ACCESS(code=2,address=0x2a0c220)然后应用程序崩溃了。当它崩溃时，它会突出显示这一行:pieChartView.data=pieChartData这是屏幕截图:这是来自viewcontroller.swift的完整代码:importUIKitimportChartsclassViewController:UIViewController
目录一，环境二，关键步骤三，详细步骤四，免密远程连接五，参考链接六，番外知识一，环境Windows11家庭中文版VSCode版本：1.80.2VMware®Workstation16Pro（版本：16.1.2build-17966106）ubuntu-22.04.2-desktop-amd64二，关键步骤Windows下安装OpenSSHVSCode安装Remote-SSH插件三，详细步骤在Ubuntu上安装SSH服务器。打开终端，并依次运行以下命令来安装OpenSSH服务器，并启动SSH服务器：sudoaptupdatesudoaptinstallopenssh-serverservices
下面的系列文章记录了如何使用一块linux开发扳和一块OLED屏幕实现视频的播放:项目介绍为OLED屏幕开发I2C驱动使用cuda编程加速视频处理这是此系列文章的第3篇,主要总结和记录了如何使用cuda编程释放GPU的算力.在此之前尝试过使用python调用opencv直接处理视频数据,但使用之后发现处理过程效率不高,处理时间偏长.后来想到还有一块显卡没利用起来,毕竟在前司见证了某国产GPGPU芯片从立项,到流片再到回片验证的整个过程,cuda编程也算是传统艺能了.最终效果看下面的视频:跳转到6:48,直接观看演示1).要用GPU做什么这里不会介绍cuda的编程模型,cuda开发工具的使用等,
vueaxios出现Error:Requestfailedwithstatuscode500。这代表着服务器端无法获取参数。（post接口）我的问题是，接口要求content-type：multipart/form-data。但是我写的data:{.....}不符合样式，所以在data前得加下面得代码然后就成功了headers:{'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'}
本文翻译自：https://learnvue.co/2021/01/the-7-best-vs-code-extensions-for-vue-developers/在VisualStudio中添加合适的VSCode扩展可以使得我们的开发生活变得更轻松。这些VSCode扩展有助于格式化、可扩展性、实施最佳实践，从而让开发过程中许多容易遗漏的任务可以自动化完成。它们也可以锦上添花，使我们的代码看起来更漂亮/更容易编写。作为Vue爱好者，我一直在为Vue开发人员寻觅最好的VSCode扩展。这7个就是我总结的最佳VSCode扩展。还不赶快来看一下！1.Vetur图片如果你从这7个VSCode扩展中只
参考:Ubuntu系统---配置OpenCV 一、下载和安装依赖包1、首先更新apt-get，在安装前最好先更新一下系统，不然有可能会安装失败。在终端输入：sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade2、接着安装官方给的opencv依赖包，在终端输入：sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-devpython-n
大家好，好久不见，又见面了。在消失的这段时间里，我做了件大事，见证了儿子的出生并陪伴其一天天的成长。停止更文的200多天里，还能得到小伙伴们持续的支持，让我备受鼓励。对一个技术人员而言，分享技术观点，并能得到同行小伙伴的认可与称赞，这本身就是一件值得开心的事。三月三日天气新，长安水边多丽人。在大多数古诗词中，水边就是一个邂逅爱情的神奇地方，尤以《诗经》为甚，比如大家耳熟能详的所谓伊人，在水一方。时光荏苒，沧海桑田，在那从古流到今的江河之上，总归是留下了他们的相思。与诗词世界的水边多丽人相比，码农的世界似乎又是另一番景象、更多地是常在河边走、哪有不湿鞋。经常在所谓的“屎山”代码中修修补补，总会有
目录一、安装VSCode扩展1.安装KotlinLanguage2. 安装、配置CodeRunner二、安装Kotlin-compiler1.下载Kotlin-compiler2.安装JDK3.配置环境变量三、测试代码一、安装VSCode扩展1.安装KotlinLanguage2. 安装、配置CodeRunner安装成功后进入CodeRunner扩展设置，下滑勾选Code-runner:RunInTerminal二、安装Kotlin-compiler1.下载Kotlin-compiler 打开Kotlin官网 Kotlinhttps://kotlinlang.org/ Getstarted打开
linux下显卡驱动，cuda，cudnn的安装安装显卡驱动，cuda，cudnn安装显卡驱动第一个报错第二个报错第三个错误屏幕不显示问题解决方案安装cuda11.1安装cudnn安装显卡驱动，cuda，cudnn通过上表可以发现，如果要使用CUDA11.1，那么需要将显卡的驱动更新至455.23或以上（Linuxx86_64环境）。我还没有安装显卡驱动安装显卡驱动下载驱动，直接去NVIDIA官网下载：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cnsudobashNVIDIA-Linux-x86_64-535.54.03.run第一个报错需要
