这个问题在这里已经有了答案:vsvsforinlineandblockcodesnippets(9个回答)关闭9年前。是如何运作的？HTML标签不同于html标签。我在W3Schools页面上查看过，它们似乎是一样的。它们之间有什么重大区别吗？
项目场景：使用hive分析、处理数据时问题描述执行hive语句后，报错：FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask在网上找了很多有关这个问题的帖子，虽然它们都给出了该问题的不同情况的解决方法，但是并没讲解怎么去寻找自己是因为什么原因导致出现这个问题的，只能盲目的试各种解决方法。解决方案：点击运行后弹出的链接，到网页里查看报错信息 可以看到我报错的原因是：Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapreduce.
项目场景：使用hive分析、处理数据时问题描述执行hive语句后，报错：FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask在网上找了很多有关这个问题的帖子，虽然它们都给出了该问题的不同情况的解决方法，但是并没讲解怎么去寻找自己是因为什么原因导致出现这个问题的，只能盲目的试各种解决方法。解决方案：点击运行后弹出的链接，到网页里查看报错信息 可以看到我报错的原因是：Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapreduce.
TheHTML5documentationrecommends将code元素放在pre元素中，但我不明白这比仅使用代码元素和CSS更好或更语义化。在他们自己的例子中:vari:Integer;begini:=1;end.也可以写成(对pre的浏览器默认值做一些假设):code{display:block;white-space:pre;}…vari:Integer;begini:=1;end.即使pre用于区分代码block和内联代码字符串，我也不认为它是比指定代码的em>block性。是否有特定原因建议使用pre而不是CSS解决方案？ 最佳答案
TheHTML5documentationrecommends将code元素放在pre元素中，但我不明白这比仅使用代码元素和CSS更好或更语义化。在他们自己的例子中:vari:Integer;begini:=1;end.也可以写成(对pre的浏览器默认值做一些假设):code{display:block;white-space:pre;}…vari:Integer;begini:=1;end.即使pre用于区分代码block和内联代码字符串，我也不认为它是比指定代码的em>block性。是否有特定原因建议使用pre而不是CSS解决方案？ 最佳答案
RuntimeError:nms_impl:implementationfordevicecuda:0notfound.关于mmpose的网页搜索并不多，查了一些资料是cuda不匹配的问题，参考添加链接描述，后续检查了自己配置，是匹配的。就卸载了mmcv-full,在重新安装，安装命令是pipinstallmmcv-full没有后面的指定版本，运行demo时成功！虽然卸载的和再重新下载的版本一致，但就是可以了，很奇怪，能运行就行，哈哈哈哈
0、引言最近工作中需要用到使用CUDA加速后的opencv进行传统算法的开发，在编程之前，需要先解决环境编译和lib库问题，本文就是记录自己编译opencv-4.7.0的全过程。1、CUDA下载和安装可参考我之前的博客WIN10安装配置TensorRT详解中的前几节，可以清楚的知道如何在Windows10系统上安装适合自己的CUDA以及验证CUDA是否可用2、opencv-4.7.0+opencv-contrib-4.7.0下载opencv的官方网站release了很多版本的opencv，如下图所示：博主选择opencv-4.7.0的sources进行下载。opencv-contrib-4.7
查看nvidia的版本516.94可安装11.4最新（实验室电脑）笔记本上安装cuda10.0第一次会让设置临时解压目录，笔记本c盘内存不足，于是在D盘新建了一个temp的文件（应该安装完成后会自动删除）。选择自定义此处没有选择默认路径，而是在D盘新建了一个cuda的文件夹。查看环境变量点击设置–>搜索高级系统设置–>查看环境变量【如果没有需要自己添加】此处我都有，啊哈哈哈NVCUDASAMPLES_ROOTNVCUDASAMPLES11_0_ROOT验证是否安装成功：运行cmd，输入nvcc--version即可查看版本号；setcuda，可以查看CUDA设置的环境变量。
查看nvidia的版本516.94可安装11.4最新（实验室电脑）笔记本上安装cuda10.0第一次会让设置临时解压目录，笔记本c盘内存不足，于是在D盘新建了一个temp的文件（应该安装完成后会自动删除）。选择自定义此处没有选择默认路径，而是在D盘新建了一个cuda的文件夹。查看环境变量点击设置–>搜索高级系统设置–>查看环境变量【如果没有需要自己添加】此处我都有，啊哈哈哈NVCUDASAMPLES_ROOTNVCUDASAMPLES11_0_ROOT验证是否安装成功：运行cmd，输入nvcc--version即可查看版本号；setcuda，可以查看CUDA设置的环境变量。
在VisualStudioCode中编辑或阅读鸿蒙C/C++程序时，你可能会遇到这种情况：在某个函数名上单击鼠标右键，想跳转到定义这个函数的位置，可是在弹出的菜单中却没有跳转选项，如下图所示：这是因为你的VisualStudioCode中没有安装C/C++插件。我在文章《搭建鸿蒙设备开发环境：Ubuntu20.04+DevEcoDeviceToolRelease3.0》把这个问题遗漏了。单击左侧工具栏中的Extensions图标，清空最上边搜索框中的内容，可以看到已经安装到VisualStudioCode中的插件，如下图所示，里面没有C/C++插件。确保可以连接Internet后，在最上边搜索
