玩转OpenPose【玩转OpenPose】编译篇一、开发环境二、下载与安装2.1CUDA（用于高性能计算）与CUDNN（用于深度神经网络计算的支持）2.2下载Cmake2.3下载0penPose源码2.4下载caffe-openpose源码2.5下载pybind11源码三、编译OpenPose(以上步骤完成-开始编译)3.1编译GPU3.2编译CPU3.3demo测试（GPU版和CPU版都相同）四、建立OpenPoseDemo项目4.1先创建项目，建立bin目录和models目录，bin目录放依赖的相关文件，models放模型文件。4.2将build_GPU(build_CPU)/x64/R
玩转OpenPose【玩转OpenPose】编译篇一、开发环境二、下载与安装2.1CUDA（用于高性能计算）与CUDNN（用于深度神经网络计算的支持）2.2下载Cmake2.3下载0penPose源码2.4下载caffe-openpose源码2.5下载pybind11源码三、编译OpenPose(以上步骤完成-开始编译)3.1编译GPU3.2编译CPU3.3demo测试（GPU版和CPU版都相同）四、建立OpenPoseDemo项目4.1先创建项目，建立bin目录和models目录，bin目录放依赖的相关文件，models放模型文件。4.2将build_GPU(build_CPU)/x64/R
一、软硬件配置介绍操作系统：Windows10和Ubuntu20.04均适用GPU：NvidiaGeforceRTX3060Python：3.8Tensorflow：2.5.0二、环境配置步骤1、安装显卡驱动（1）Windows10 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本的驱动并安装。（2）Ubuntu20.04 打开系统设置，找到软件更新里的附加驱动，选择470版本的驱动即可。注意，安装完成后需要重启一次。 安装完成后使用nvidia-smi命令进行验证。2、安装并配置Conda（1）安装conda 此处选择miniconda。访问miniconda官网下载对
一、软硬件配置介绍操作系统：Windows10和Ubuntu20.04均适用GPU：NvidiaGeforceRTX3060Python：3.8Tensorflow：2.5.0二、环境配置步骤1、安装显卡驱动（1）Windows10 在Nvidia驱动下载官网下载522.25版本的驱动并安装。（2）Ubuntu20.04 打开系统设置，找到软件更新里的附加驱动，选择470版本的驱动即可。注意，安装完成后需要重启一次。 安装完成后使用nvidia-smi命令进行验证。2、安装并配置Conda（1）安装conda 此处选择miniconda。访问miniconda官网下载对
名词解释：CUDA是一个架构该架构使GPU能够解决复杂的计算问题此实战使用电脑为联想Y9000P显卡型号为3060在安装CUDA之前需要先打开NVIDIA控制面板一、准备工作如图我这个显卡需要安装CUDA11.7的版本二、下载软件进入官网下载CUDA NVIDIADeveloper 选择CUDA 注意：不要在这个页面点击下载因为默认版本是11.8要选择自己所对应的版本 进行版本选择找到自己要下载的版本 进行下载 三、安装CUDAYoualreadyhaveanewerversionoftheNVIDIAFrameviewSDKinstalled这个是我在安装时遇到的问题遇到这样的情况需要打开控
名词解释：CUDA是一个架构该架构使GPU能够解决复杂的计算问题此实战使用电脑为联想Y9000P显卡型号为3060在安装CUDA之前需要先打开NVIDIA控制面板一、准备工作如图我这个显卡需要安装CUDA11.7的版本二、下载软件进入官网下载CUDA NVIDIADeveloper 选择CUDA 注意：不要在这个页面点击下载因为默认版本是11.8要选择自己所对应的版本 进行版本选择找到自己要下载的版本 进行下载 三、安装CUDAYoualreadyhaveanewerversionoftheNVIDIAFrameviewSDKinstalled这个是我在安装时遇到的问题遇到这样的情况需要打开控
文章目录一、安装显卡驱动二、安装CUDA三、安装cuDNN四、更换cuDNN版本参考资料一、安装显卡驱动1.终端中输入以下命令获取显卡和驱动信息：ubuntu-driversdevices以我自己的机器为例，显示结果如下：2.我这里选择recommended的驱动版本进行安装：sudoaptinstallnvidia-driver-515安装完成后输入nvidia-smi进行测试，若显示如下就代表安装成功。二、安装CUDA1.在官网（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）下载cuda，版本根据自己需求选择即可，但是不要超过显卡支持的
文章目录一、安装显卡驱动二、安装CUDA三、安装cuDNN四、更换cuDNN版本参考资料一、安装显卡驱动1.终端中输入以下命令获取显卡和驱动信息：ubuntu-driversdevices以我自己的机器为例，显示结果如下：2.我这里选择recommended的驱动版本进行安装：sudoaptinstallnvidia-driver-515安装完成后输入nvidia-smi进行测试，若显示如下就代表安装成功。二、安装CUDA1.在官网（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）下载cuda，版本根据自己需求选择即可，但是不要超过显卡支持的
最近在配置手势3d重建的环境，碰到了比较多的问题，在这里记录一下cuda的问题，目前网上没有新版本的安装教学，所以我就搞一下，希望能帮助大家。首先是确定ubuntu20.04有没有对应的显卡，我是直接重装了一遍系统，发现显卡已经有了。检测显卡使用命令：nvidia-smi会出现MonSep2620:38:532022+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI515.65.01DriverVersion:515.65.01CUDAVersion:11.7||-
最近在配置手势3d重建的环境，碰到了比较多的问题，在这里记录一下cuda的问题，目前网上没有新版本的安装教学，所以我就搞一下，希望能帮助大家。首先是确定ubuntu20.04有没有对应的显卡，我是直接重装了一遍系统，发现显卡已经有了。检测显卡使用命令：nvidia-smi会出现MonSep2620:38:532022+-----------------------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI515.65.01DriverVersion:515.65.01CUDAVersion:11.7||-
