仓库代码：https://gitee.com/liudegui/ffmpeg_decode_videoffmpeg_decode_video使用ffmpeg解码video模块，支持3种解码：cpu解码、amd64平台的cuda解码和NX平台的Nvmpi解码封装库只依赖ffmpeg，测试程序中用到了OpenCV，可用于将帧送往opencv检测程序ref:https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/master/doc/examples/hw_decode.cref:https://github.com/chinahbcq/ffmpeg_hw_decode概要该库希

我在解析根节点具有多个命名空间的XML文件时遇到了一些问题。我想获得一个包含“UserControlLibrary”类型字符串的节点“object”列表:XML文件:我试过:XDocumentwebXMLResource=XDocument.Load(@"../../../../Web.xml");IEnumerablevalues=webXMLResource.Descendants("object");没有返回结果。 最佳答案 命名空间的另一个技巧-你可以使用XElement.GetDefaultNamespace()获取根元素

我有一个CUDA内核，它在我的旧Tesla卡中使用了20多秒。如果内核运行时间超过20秒，我想以编程方式终止CUDA内核。我的意图是，如果内核运行时间超过20秒，则应终止该内核并运行另一个精度较低的内核。我的操作系统是Windows764位。CUDA版本为5.0。GPU为特斯拉C1060请帮助我在不退出应用程序的情况下终止CUDA内核。 最佳答案 您可以使用assert从内核中停止现有内核的运行。(失败)在CC2.0或更高版本的设备上。然而，我认为这不会达到既定目的，至少不方便。您还可以使用cudaDeviceReset()从主机端

我在使用cmake构建项目时遇到链接错误。该构建在使用makefile(手动生成/无cmake)的Linux上运行良好，但Windows构建给我带来了问题。这是一个演示我的方法的准系统示例:我在同一目录中有3个文件(kernel.cu、kernel.h、main.c)主.c:externvoidkernel_wrapper();intmain(){kernel_wrapper();}内核.h:#ifndefKERNELH#defineKERNELHextern"C"voidkernel_wrapper();#endif内核.cu:#include#include"kernel.h"__

我的计算机上插入了两个屏幕，想知道JFrame或Toolkit中是否有检测窗口在哪个屏幕上的方法？我有这个代码:java.awt.Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize();哪个获取我的主屏幕的屏幕大小，但我如何获取我的第二个屏幕的大小，或者检测窗口在哪个屏幕上？ 最佳答案 你应该看看GraphicsEnvironment.特别是，getScreenDevices():ReturnsanarrayofallofthescreenGraphicsDeviceobjects.您可以从Graph

有没有办法将SerializationFeature.WRAP_ROOT_VALUE配置为根元素上的注释，而不是使用ObjectMapper？例如我有:@JsonRootName(value="user")publicclassUserWithRoot{publicintid;publicStringname;}使用ObjectMapper:@TestpublicvoidwhenSerializingUsingJsonRootName_thenCorrect()throwsJsonProcessingException{UserWithRootuser=newUser(1,"John"

我正在尝试使用最新的CUDA9.0RC安装带有contrib模块的OpenCV3.3.0，因此它与MicrosoftVisualStudio2017兼容。CUDA安装很简单，并成功集成到VS2017中。我正在根据各种在线说明使我能够在没有CUDA的情况下成功构建contrib模块。但是，当我运行CMake时(确保我将其设置为VS2017x64，请参阅:CMake:CUDAlibrariesnotfoundwhencompilingOpenCV)，我得到了经典的:CMakeError:Thefollowingvariablesareusedinthisproject,buttheyare

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。任何人都可以帮助我，我如何使用CUDAc++将vector(1*N)和矩阵(N*M)相乘并将结果存储在新vector(1*M)上。

这个问题在这里已经有了答案:CUDAfunctioncall-ablebyeitherthedeviceorhost(1个回答)关闭8年前。为了从主机代码和GPU内核调用相同的函数，我是否必须保留相同函数的两个拷贝，如下所示:intsum(inta,intb){returna+b;}__deviceintsumGPU(inta,intb){returna+b;}或者是否有任何技术可以保留/管理函数的单个拷贝？

我现在正在研究CudaC++。但是我在使用CUDA读写文件时遇到了问题。如何在CudaC++中实现文件输入输出过程？我想将.obj文件读入我的Cuda内核。我该怎么办？ 最佳答案 使用普通主机(C++)文件操作读取文件。如果需要，然后使用普通的cudaMalloc和cudaMemcpy操作将数据传输到设备。您无法直接在CUDAC++中实现文件I/O，因为没有用于此的API，而且GPU不直接连接到文件系统。您必须通过操作系统才能获得文件系统服务。 关于c++-CudaC++中的简单文件I/