我正在处理AOSP。我已经成功地添加了我的apk来构建。现在我想授予对我的应用程序的根访问权限。我不想提供对其他应用程序的根访问权限或在我的构建中安装super用户应用程序。我只想添加我的应用程序以获得根访问权限。我怎样才能做到这一点？我浏览了路径system/extras/su中的su.c文件，但我无法理解整个代码。当我浏览代码时，我认为如果可以的话我的目标就可以实现modifysu.c以提供对我的应用程序的根访问权限，compileitandaddthebinary到构建。我说得对吗？ 最佳答案 您正朝着正确的方向前进。您需要检

我想做什么:创建自定义警报对话框。按钮就像任何警报对话框一样，但上面是两个文本编辑输入框。我不想创建一个自定义对话框，而是一个自定义的警报对话框这是我正在尝试的#3:http://developer.android.com/guide/topics/ui/dialogs.html它说:AlertDialog.Builderbuilder;AlertDialogalertDialog;ContextmContext=getApplicationContext();LayoutInflaterinflater=(LayoutInflater)mContext.getSystemServic

我正在寻找一个adbshell命令来启用/禁用移动数据。该应用程序仅在已获得root权限的设备上进行测试，因此我拥有adbroot权限。我环顾四周，发现可以通过以下方式启用/禁用wifi:$adbshellsvcwifienable$adbshellsvcwifidisable这些对我有用，但我找不到任何关于移动数据的东西。任何对可执行的adbshellsvc命令列表的引用也将不胜感激。我知道有一个来自thisquestion的关键输入命令列表显然我知道developerpage但没有提到svc。最后，svc是什么？ 最佳答案 我找

我正在使用ICU库和C++:charconst*lang=Locale::getDefault().getLanguage();如果我编写一个小的测试程序并在我的Mac系统上运行它，我得到enforlang。但是，在我正在处理的一个更大的小组项目中，我获得了root。有人知道为什么吗？我确实找到了这个:http://userguide.icu-project.org/locale/resources所以我的猜测是，当在更大的系统下运行时，一些ICU资源没有被发现，但我不知道是什么资源，为什么没有被发现，或者如何修复它。附加信息/usr/bin/locale返回:LANG="en_US.

这是一个相当简单的问题，但谷歌搜索似乎没有答案，所以。我想知道的是，如果我有两block能够运行cuda的gpu卡(相同)，我的内核是否可以跨越这些卡？或者它绑定(bind)到一张卡或另一张？IE。cuda是提供了整套可用的gpu内核，还是仅提供了运行它的卡上的内核。如果是这样，为了实现它，我需要了解什么特别的东西吗？除了cudasdk之外，还有什么值得了解的例子吗？目标语言当然是C/C++。 最佳答案 单个CUDA内核启动绑定(bind)到单个GPU。为了使用多个GPU，需要启动多个内核。cuda设备运行时APIfocuseson

我在使用cudaGraphicsGLRegisterBuffer()时遇到随机cuda内存分配错误。我有一个相当大的OpenGLPBO对象，它与它和CUDA共享。PBO对象创建如下:GLuintbuffer;glGenBuffers(1,&buffer);glBindBuffer(GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER,buffer);glBufferData(target,rows*cols*4,NULL,GL_DYNAMIC_COPY);glUnmapBuffer(_target);glBindBuffer(_target,0);物体很大。宽度和高度是5000。但是，它在我的

我一直在尝试创建模板内核，但在我的程序中调用它们时遇到了一些问题。我有一个Matrix模板类，以及里面定义的一些方法矩阵.h:templateclassMatrix{...voidsum(Matrix&m1,Matrix&m2,Matrix&sum);...}#include"Matrix.cu"矩阵.cu:#include"MatrixKernel.h"templatevoidMatrix::sum(constMatrix&m,Matrix&sum){...sumKernel>>(Matrixm1,Matrixm2,Matrixsum)...}矩阵内核.h:template__glo

据我所知，Cuda流和memorycpyasync需要我们将不同的内核、内存操作标记为不同的流，以使gpu操作与cpu操作并发。但是是否有可能拥有一个持久内核。这个内核启动一次，永远循环，检查“一些标志”以查看是否有来自CPU的数据然后对其进行操作。当这“一段”数据完成时，GPU为CPU设置一个“标志”，CPU看到它并将数据复制回来。该内核永远不会结束运行。这是否存在于当前的cuda编程模型中？我能得到的最接近这个的是什么？ 最佳答案 是的，这是可能的。一种方法是使用零拷贝(即GPU映射)主机内存。主机将其数据放在映射区域中，GPU

我正在使用CUDA，我试图在某个ifblock被命中后停止我的内核工作(即终止所有正在运行的线程)。我怎样才能做到这一点？我真的被困在这里了。 最佳答案 CUDA执行模型在设计上不允许block间通信。如果不诉诸assert或trap类型的方法，这可能会使这种内核中止条件操作难以可靠地实现，这可能会导致上下文破坏和数据丢失这可能不是您想要的。如果您的内核设计涉及少量具有“驻留”线程的block，那么唯一的方法是某种原子自旋锁，它很难可靠地工作，并且会大大降低内存Controller性能和可实现的带宽.另一方面，如果您的内核设计有相当

cuda调试由于在编程过程中发现不同的网格块的结构，对最后的代码结果有影响，所以想记录一下解决办法。CUDA的Context、Stream、Warp、SM、SP、Kernel、Block、Gridcudacontext(上下文)context类似于CPU进程上下，表示由管理层Drive层分配的资源的生命周期，多线程分配调用的GPU资源同属一个context下，通常与CPU的一个进程对应。CUDAStreamCUDAStream是指一堆异步的CUDA操作，他们按照host代码调用的顺序执行在device上。Stream维护了这些操作的顺序，并在所有预处理完成后允许这些操作进入工作队列，同时也可以