在内核中放置一个for循环是个坏主意吗？或者这是一件很常见的事情？ 最佳答案 将循环放入内核是很常见的。这并不意味着它总是一个好主意，但也不意味着它不是。确定如何有效地分配任务和数据以及利用相关并行性的一般问题是一个非常困难且Unresolved问题，尤其是在涉及CUDA时。正在进行积极的研究以有效地确定(即，不盲目地探索参数空间)如何为给定的内核实现最佳结果。有时，将循环放入内核中会很有意义。例如，对具有强数据独立性的大型常规数据结构的许多元素进行迭代计算非常适合包含循环的内核。其他时候，您可能决定让每个线程处理许多数据点，例如您

我找不到CUDA5.0支持哪个版本/哪些c++概念。我在CUDA5.0RC随附的编程指南或引用指南中找不到任何信息。特别是我想知道CUDA5.0是否支持C++11。谁能告诉我在哪里可以找到这些信息？ 最佳答案 显然，5.0RC中没有可用的C++11功能。nvcc仍然不理解gcc4.6标准包含中使用的C++11语法(参见ErrorwhileusingCUDAandC++11):$nvcc--versionnvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright(c)2005-2012NVIDIACorpora

我有一个在其构造函数中调用内核的类，如下所示:“标量场.h”#includevoidERROR_CHECK(cudaError_terr,constchar*msg){if(err!=cudaSuccess){std::cout“类A.h”#include"ScalarField.h"static__global__voidKernelSetScalarField(ScalarFieldv){intindex=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x;if(index>>(v);ERROR_CHECK(cudaGetLastError(),"Kernel");

假设我想要一个需要做很多事情的CUDA内核，但是有一些对所有内核都是不变的圆顶参数。此参数作为输入传递给主程序，因此它们不能在#DEFINE中定义。内核将运行多次(大约65K)并且它需要这些参数(和一些其他输入)来进行计算。我的问题是:将这些常量传递给内核的最快(或者最优雅)的方法是什么？常量是2或3个元素长度的float*或int*数组。他们大约有5~10个。玩具示例:2个常量const1和const2__global__voidkernelToyExample(intinputdata,?????){value=inputdata*const1[0]+const2[1]/const

我在一些需要从设备和主机调用的CUDA代码中有一个可重用的函数。是否有合适的限定符？例如在这种情况下，func1的正确定义是什么:intfunc1(inta,intb){returna+b;}__global__devicecode(float*A){inti=blockDim.x*blockIdx.x+threadIdx.x;A[i]=func1(i,i);}voidmain(){//Normalcudamemoryset-up//Callfunc1frominsidemain:intj=func1(2,4)//Normalcudamemorycopy/programrun/retr

文章目录背景小米刷机1）小米手机刷机流程2）注意的问题VirtualBox识别USB、U盘等问题1）VirtualBox安装虚拟机2）虚拟机无法识别USB1)Host机(宿主机)需要安装USB扩展包-VirtualBoxExtensionPack；2）在主机的端口=》USB设备指定正确的识别设备。3）虚拟机是否能自动安装驱动来识别对应版本的USB.问题FailedtoattachtheUSBdeviceerror:VERR_PDM_NO_USB_PORTSVirtualBox文件传输法1共享主机与虚机的粘贴板-核心：VBoxGuestAdditions扩展程序法2共享目录总结VirtualBo

我有一个项目需要C++11，所以我将文件分为两类:使用C++11的文件和使用C++03的文件，因此与nvcc编译器兼容。当我有一个不是模板函数的内核时，很容易加载模块并使用cuModuleGetDataEx找到函数名称。但是，当内核是模板时，函数名称在显式特化后会被破坏。这使得在使用CUDA驱动程序API加载模块后很难获得函数的句柄。例如，考虑这个功能。templateglobalvoidvector_add(constT*a,constT*b,T*c,constSizeTypedim){constSizeTypei=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;

我正在尝试构建http://code.google.com/p/quickfast/的x64版本这就是构建脚本使用%BOOST_ROOT%的方式:setSETUP_CHECKING=BOOST_ROOT=%BOOST_ROOT%ifnotexist"%BOOST_ROOT%\boost"gotosetup_is_badincludes+=$(BOOST_ROOT)/includesetRELEASE_PATH=%QUICKFAST_ROOT%\bin;%QUICKFAST_ROOT%\Output\Release;%MPC_ROOT%;%BOOST_ROOT%\lib;因此构建脚本需要

我正在使用this在我的OpenGL程序中用于抗锯齿的FXAA着色器。现在我在CUDA中重新实现了这段代码并进行了测试。生成的图像是相同的，但CUDA版本要慢得多。(着色器在垂直同步时以60FPS运行，而CUDA下降到约40FPS)这是CUDA代码:__device__uchar4readChar(intx,inty){returnsurf2Dread(surfaceRead,(x)*sizeof(uchar4),(y),cudaBoundaryModeClamp);}__device__uchar4readFloatBilin2(floatx,floaty){intx1=floor(

我刚刚使用链接here安装了gcc4.9这是一个很好的链接。但我只有一个问题，我不想尝试避免搞砸-->链接库和路径变量。我们学院有一个集群，我将它安装在我的主目录中(没有root)。现在我的主目录包含这个文件夹，所有gcc文件夹都在这个文件夹中:binincludeliblib64libexecshare我需要做些什么才能通过附加链接指向bin文件夹中的g++/gcc二进制文件？例如设置ld_library_path，设置二进制路径(exportPATH=/home/asdf/gcc4.9/bin:$PATH)。等..任何人都可以通过绕过由root安装的旧版本gcc来提供有关使用gcc