CUDA文档3.2版的附录D提到了CUDA设备代码中的C++支持。明确提到CUDA支持“计算能力2.x设备的类”。但是，我正在使用计算能力为1.1和1.3的设备，我可以使用此功能!例如，这段代码有效://classdefinitionvoluntarysimplifiedclassFoo{private:intx_;public:__device__Foo(){x_=42;}__device__voidbar(){returnx_;}};//kernelusingthepreviousclass__global__voidtestKernel(uint32_t*ddata){Foof;

我正在与PascalTitanXGPU一起测试新的CUDA8，并且期望我的代码能够加快速度，但是由于某种原因，它最终会变得更慢。我在Ubuntu16.04上。这是可以重现结果的最少代码:CUDASample.cuhclassCUDASample{public:voidAddOneToVector(std::vector&in);};CUDASample.cu__global__staticvoidCUDAKernelAddOneToVector(int*data){constintx=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;constinty=blockId

我知道还有很多其他问题与这个问题类似，但那里提出的解决方案都不适合我基本上，制作SDK示例文件时，我得到/usr/bin/ld:cannotfind-lcuda这将是一个足够简单的“找到库并将其扔给ldconfig”，除了ldconfig已经说它有它......$sudoldconfig-v|grepcuda/usr/local/cuda/lib64:libcudartemu.so.3->libcudartemu.so.3.0.14libcudart.so.3->libcudart.so.3.0.14/usr/local/cuda/lib:libcudartemu.so.3->libc

几天来，我一直在尝试让Qt项目文件在32位Windows7系统上运行，我希望/需要在其中包含Cuda代码。这种事情的组合要么太简单以至于没有人费心在网上放一个例子，要么太难以至于没有人成功，看起来。不管怎样，我发现的唯一有用的论坛线程是Linux或Mac上的相同问题，或者是Windows上的VisualStudio。然而，所有这些都会产生各种不同的错误，无论是由于库的链接或冲突，还是文件名中的空格或Windows版本的CudaSDK中不存在的文件夹。是否有人可以提供清晰的.pro文件来解决问题？我的目标是用Qt风格的普通C++代码编译一个简单的程序，使用Qt4.8库，它引用.cu文件中

锤子手机怎么获取root权限有很多操作需要手机获得root权限之后才可以进行，不过root手机有风险，可能会导致手机出现一些小问题，需要谨慎操作。下面是详细的操作步骤：锤子手机怎么获取root权限1、首先打开电脑和刷机精灵，手机提前进行USB调试连接电脑，等软件识别手机。2、然后软件会识别出是否有ROOT过，如果显示还未ROOT的话，可以点击右下角的开始ROOT开始进行ROOT。3、点击后，软件会自动的去获取权限。过程都比较自动化，所以才说比较简单适合小白操作。这里需要等待5-10分钟，所以需耐心等待。4、到最后面，ROOT成功后，界面会自动的进行跳转。而且可以看到提示语表示ROOT成功。最后

这个问题在这里已经有了答案:Externalcallsarenotsupported-CUDA(1个回答)关闭7年前。我试图了解如何在单独的头文件中解耦CUDA__device__代码。我有三个文件。文件:1:int2.cuh#ifndefINT2_H_#defineINT2_H_#include"cuda.h"#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"__global__voidkernel();__device__intk2(intk);intlaunchKernel(intdim);#endif/*IN

目标:创建一个包含我的CUDA内核的共享库，该内核具有无CUDA包装器/header。为共享库创建一个test可执行文件。问题共享库MYLIB.so似乎可以正常编译。(没问题)。链接错误:./libMYLIB.so:对__cudaRegisterLinkedBinary_39_tmpxft_000018cf_00000000_6_MYLIB_cpp1_ii_74c599a1的undefinedreference简化的makefile:libMYlib.so:MYLIB.og++-shared-Wl,-soname,libMYLIB.so-olibMYLIB.soMYLIB.o-L/th

我想在Windows机器上使用Dir.glob获得一个简单的文件列表，其中过滤器类似于//hostname/share/folder/*.zip。.唯一可以在Windows上使用glob的是本地路径:c:/folder/*.zip我尝试了不同的方法，但到目前为止没有成功:\\\\hostname\\share\\folder\\*.zip\\hostname\share\folder\*.zip//hostname/share/folder/*.zipz:/folder/*.zip#z:wouldbeanetworkdrive我正在使用Ruby1.8.7-p352并在不同的Window

只是检查我是否能够在Windows上安装2个不同的cuda版本。系统配置:Windows10专业版GTX1080Ti 最佳答案 只有一个要求，一个人需要满足才能在同一台机器上安装多个CUDA。您需要拥有最新的Nvidia驱动程序，这是您要安装的最高CUDA所必需的。环境先决条件英伟达latestdriver以及至少2个不同的CUDA库。其他设置设置环境变量。创建一个脚本来更改PATH变量以实现快速切换。然后shell将执行您在路径中设置的CUDA版本。有关更多说明，请查看here和here.

我在Windows8.1Pro上，我想安装CUDA5.5。我已经安装了VisualStudio2013，并且拥有最新的GPU驱动程序版本335.23。在NVIDIA控制面板中，我还将CUDA-GPU设置为GeForceGT740M。我的CPU是IntelCorei74700MQ，配备IntelHD4600GPU。当我点击setup.exe文件时，它显示如下错误:“此图形驱动程序找不到兼容的图形硬件。您可以继续安装，但将无法运行CUDA应用程序。”我还执行了最新稳定驱动程序的全新安装，但我仍然无法安装CUDA。我该怎么办？Update1:结果是CUDA5.5中捆绑的NVIDA图形驱动程序