Ubuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动+cuda10.2+cudnn本机环境1相关查询命令一、Ubuntu20.04安装NVIDIA显卡驱动二、Ubuntu20.04安装cuda11.71、安装CUDA11.73、配置CUDA环境变量测试三、cudnn8.4安装参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59618999https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/79445722/Windows+Ubuntu从双系统安装到CUDAcuDNNdocker配置K21https://blog.csdn.net/qq_4
1.更换国内源打开终端，输入指令：wgethttp://fishros.com/install-Ofishros&&.fishros 选择【5】更换系统源，后面还有一个要输入的选项，选择【0】退出，就会自动换源。2.安装NVIDIA驱动这一步最痛心了家人们，网上的教程太多了，我总是想着离线安装，每次安装都无法开机，要不就卡在锁屏界面，要不就黑屏，要不就卡在snaped界面，重装系统装了七八次终于成功了！1.点击左下角那9个点，找到软件更新，点击。2.找到附加驱动，选择一个你需要的nvidiadriver版本注意：安装的版本号后面是没有东西的，不要选择“-server”或者“-open”然后重启
电脑突然蓝屏重启后，Git报错如下：“gitstatus”失败，错误代码128:fatal:badconfigline1inthefilexxxxxx/.gitconfig查阅网上资料，应该是蓝屏时Git配置文件内容损坏或丢失解决方法将报错目录下的.gitconfig文件删除在项目中GitBashHere中配置Git的用户名及邮箱配置代码：//配置用户名gitconfig--globaluser.name"用户名"//配置邮箱gitconfig--globaluser.email"邮箱"重新配置后可解决该问题
fetchUserRecordIDWithCompletionHandler返回:我从未在CloudKit中看到过此错误.您认为现在某些iCloud服务出现故障是否与此有关？defaultContainer.fetchUserRecordIDWithCompletionHandler({_userRecordID,erroriniferror==nil{userRecordID=_userRecordIDloggedInUserRecordName=_userRecordID.recordNamedispatch_async(dispatch_get_main_queue(),{sel
一、前言最近公司项目需要本地搭建RabbitMQ的Windows环境，小编搭建了一上午，一个错接着一个错。有点心累了，还好在最后看到了曙光。看到了一个有用的文章，很多文章都是相互抄袭，都没自己用，在哪里写。小编把这一上午踩过的坑都说一下，为了后面的小伙伴少耽误一点时间花在环境上！！如果帮到你了，记得一键三连哦！！感谢一下博主，他写的有点不详细哈，我在这里详细说一下，还有一些注意事项！原链接二、报错信息我们在执行：rabbitmqctlstatus时出现的错误，看到了代号187，如果你是170赶紧叉掉找下一篇博客哈！！我们来看一下错误照片具体报错信息：Statusofnoderabbit@LAP
Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch安装Nvidia显卡驱动安装CUDA安装cuDNN安装VSCode安装Anaconda并更换源在虚拟环境中安装GPU版本的PyTorchReference这篇博文主要介绍的是Ubuntu22.04系统中软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch等软件和环境的安装和配置，在上一篇博文Ubuntu22.04双系统安装、配置及常用设置中介绍了Ubuntu22.04双系统的安装、配置、终端常用操作的快捷键以及一些常用设置（如同步时间、更改启动默认项、添加右击新建文件选项、创建桌面快捷方式等），有需要的可自行点击
显卡、CUDADriver、NVCC、CUDAToolkit、CUDNN含义详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380CUDA官方文档地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html（翻译：【翻译】CUDA12.0Toolkit主要组件版本说明）1.显卡步骤1：打开命令提示符（CMD）步骤2：进入CUDA安装目录（例如C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite）步骤3：执行
ubuntu221050ti显卡安装cuda12.3、cudnn8.9.6及NVIDIATAOTOOLKIT没有代理的同学，先把你的源改为国内源，清华阿里都可以！没有代理的同学，先把你的源改为国内源，清华阿里都可以！没有代理的同学，先把你的源改为国内源，清华阿里都可以！步骤1：安装NVIDIA显卡驱动首先，确保你的系统中已经安装了合适版本的NVIDIA驱动程序。可以使用以下命令安装：sudoubuntu-driversautoinstall步骤2：安装CUDA访问NVIDIA官方网站：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=L
我正在尝试使用PJSIP在我的iOS应用程序中运行SRTP。我有TLS工作，没有SRTP我可以调用和接听电话。但是，对于SRTP，我在INVITE上遇到了这个奇怪的488错误。它无法初始化媒体。我读过其他提到编解码器的文章。但我已经确保我的Asterisk服务器使用的代码和我的iOS应用程序上使用PJSIP库编译的代码是相同的。我在这里看到的唯一一件事是我启用了加密，但PJSIP不喜欢它。有什么想法吗？INVITEsip:[REDACTED]@[REDACTED]:47229;transport=TLS;obSIP/2.0Via:SIP/2.0/TLS[REDACTED]:5161;r
今天跑一个项目时遇到了如下问题：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单查了一下，有说：1不同模块对device设置不同的；2cuda和pytorch版本不匹配；3shape维度不匹配简单分析了一下，我的pytorch用的还是1.4.0版本，cuda由于用的30系列，之前看帖子说30系列最好使用11.0以上版本的cuda，否则会报错。我也就没有尝试，直接安装了cuda11.6。
