现象：k8s集群，五台机器，其中第五台节点显示“NotReady”sudokubectlgetnode--show-labels 经过节点排查：sudokubectlgetpods-nkube-system#检查k8s系统组件，工作正常sudokubectldescribenodek8s05#发现节点有报错从截图中的报错信息可以看出，是 【Kubeletstoppedpostingnodestatus】问题，可以定位到是Kubelet服务没有起来，但最开始部署好k8s的时候，五个节点的Kubelet服务都是正常的，怎么会突然k8s05的服务挂掉？先去k8s05机器上看一下原因。systemct
现象：k8s集群，五台机器，其中第五台节点显示“NotReady”sudokubectlgetnode--show-labels 经过节点排查：sudokubectlgetpods-nkube-system#检查k8s系统组件，工作正常sudokubectldescribenodek8s05#发现节点有报错从截图中的报错信息可以看出，是 【Kubeletstoppedpostingnodestatus】问题，可以定位到是Kubelet服务没有起来，但最开始部署好k8s的时候，五个节点的Kubelet服务都是正常的，怎么会突然k8s05的服务挂掉？先去k8s05机器上看一下原因。systemct
一、快速确定版查看cuda nvcc-V查看cudnn dpkg-l|grepcudnn二、历史方法 有一些已经失效，这里仅仅作为备选查看cuda 方法一 nvcc-V或者nvcc—version 方法二 cat/usr/local/cuda/version.txt或者cat/usr/local/cuda/version.json查看cudnn 方法一 dpkg-l|grepcudnn 方法二 whereiscudnn_version或者whereiscudnn.h获得真实路径。这里以/usr/local/cuda/include/为例 cat/
问题描述：WARNING:Retrying(Retry(total=4,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))afterconnectionbrokenby'SSLError(SSLEOFError(8,'EOFoccurredinviolationofprotocol(_ssl.c:1131)'))':/simple/gitpython/具体如下WARNING:Retrying(Retry(total=4,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))afterconnecti
报错信息#在使用`download-git-repo`下载仓库代码时报错信息'gitclone'failedwithstatus128Responsecode404(NotFound)connectETIMEDOUT#运行`gitclone`的报错信息remote:HTTPBasic:Accessdeniedfatal:Authenticationfailedfor处理download-git-repo报错Responsecode404(NotFound)这个错误，基本锁定是链接配置有误'gitclone'failedwithstatus128，git的凭证有问题（下面有修改方法），或者地址解
在配置jenkins源码管理远程链接git时提示报错Failedtoconnecttorepository:Command"usr/bin/gitls-remote-hhttp://admin@192.138.3.13:8005/scm/tes/repository-test.gitHEAD"returnedstatuscode128:stdout:stderr:fatal:unabletoaccess‘http://admin@192.138.5.102:8005/scm/tes/repository-test.git/’:TherequestedURLreturnederror:403解决
环境：centos7问题：重装完docker后，使用systemctlrestart/startdocker命令时，报了下面一个错误。然后百度上面各种答案。比如使用 vi /etc/sysconfig/docker 命令然后修改文件中的--selinux-enabled=false，但是我发现我打开文件后其实是空白的，貌似是20版本的docker不支持这种修改方式。于是可以试一下vi一下它的映射目录。上述问题解决方案：1、删除rm-f/etc/systemd/system/docker.service文件2、执行如下命令 cp/lib/systemd/system/docker.service
文章目录2023-03-06更新2023-03-05更新前言TensorRT介绍环境配置CUDADriver检查安装安装CUDA安装nvcc安装cuDNN安装验证安装TensorRT安装验证2023-03-06更新如果有小伙伴看了2023-03-05更新，发现设置环境变量后运行cuda代码在链接过程中仍然会有报错问题啥的，那我这里建议，先别管2023-03-05更新的内容了，还是按照我博客里的安装步骤一步一步往下安装，用sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit命令去安装nvcc，也不需要配置环境变量了。因为博客里的安装步骤是我亲自执行过的，在我的WSL2环境里是一点问
背景：训练DialogueGPT（一个基于GPT2的生成模型）DialoGPT/data_loader.pyat457835e7d8acd08acf7f6f0e980f36fd327ea37c·microsoft/DialoGPT·GitHub遇到的问题：报错：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZEDwhencalling`cublasCreate(handle)`解决思路：我把输入用同样形状的随机张量进行了测试，发现用随机的整数张量可以，但是用我的输入就不行，于是想看看两者的区别到底是什么后来发现，DialogueGPT以及GP
有两种方法可以安装CUDA环境第一种方法-用命令按照在刷机完成的Orin，执行如下命令：sudoaptupdatesudoaptupgradesudoaptinstallnvidia-jetpack-y注释–如果在执行第三行命令，报错的话，先查看nvidia-l4t-apt-source.list将其修改为修改完后，重新执行上面那三行命令CUDA检查是否安装成功运行命令nvcc-V输出结果nvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright(c)2005-2021NVIDIACorporationBuiltonThu_Nov_11_23:44:05_PST_202
