问题背景今天训练BERT时遇到了这个bug：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZEDwhencalling`cublasCreate(handle)`于是在网上搜罗了一番，发现基本都是在说batchsize开的太大，但调小batchsize对我而言并不能解决问题。解决过程既然是比较罕见的CUDA报错，为什么不尝试先在CPU上跑跑看看呢？于是我将device='cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu'直接改成了device='cpu'，再运行代码时遇到了如下的bug（只截取了最后几行）：Fi
原因是你没有在POSTMAN里面携带请求入参内容：还有需要按照要求检查入参实体类属性对应上和看控制台的打印信息即可解决。例如：2022-09-3015:13:35.248WARN3948—[io-9020-exec-10].w.s.m.s.DefaultHandlerExceptionResolver:Resolved[org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException:Validationfailedforargument[0]inpubliccom.zyxd.fish.study.common.pojo.common.A
Rancher(k8s)上Containerswithunreadystatus:[xxx]问题处理1、查看了下本地及私镜像都存在2、于是重启了下Docker容器，再观察下servicedockerrestart 也可根据情况reboot重启主机 （如果有相关问题，可加微信:java2demo进学习交流群咨询）>>更多技术问题可扫码学习交流： 参考文章：Kubernetes中获取"containerswithunready：[]“错误-问答-腾讯云开发者社区-腾讯云Pod-Pod生命周期-《胡伟煌Kubernetes学习笔记》-书栈网·BookStack
使用Postman报错415不支持报文格式，明显我们上送的不是Json格式，修改报文格式为Json即可{“timestamp”:“2023-03-03T13:49:40.055+00:00”,“status”:415,“error”:“UnsupportedMediaType”,“message”:“”,“path”:“/user/save”}在postman位置可以选择报文的格式，修改即可
概述我之前写了如何在Ubuntu18下搭配一系列软件的教程，然后近期重新安装20.04版本，于是重新记录一些东西，但是众多东西之前已经有了，所以我在这里知会在一些不同的地方和新增的地方特别说明，其他的请大家看之前的博客。对xtdrone的理解在搞了这么久的ros和px4之后，我也明白了xtdrone是什么了，它本质上就是一个包含了多个例程和模型文件的仓库，以gazebo和px4、ros为基础，做出来的一些初学者可以上手即用的例子，类比一下就是这样：你想学做题（进行应用），如何已经学会了一些基础知识（就是ros等基础），但是不知道怎么做题，然后肖昆老师团队出了一本例题集，你可以看一下一些题目是怎
jenkins部署web项目时报错，定位解决过程如下：1. 开始看控制台输出以为是文件过大，但对比之前成功的构建日志来看，文件过大的warning提示一直存在，所以应该不是失败原因；2.看控制台输出是很明显在SSHSendFile这一步有问题，但因为就一个status1没有更多信息，网上搜索了一番，尝试清除了工作空间等办法，大都没起到作用3.最后看到一个开启输出详细信息的提醒，打开后，总算定位到了原因，其实最终解决的方法很简单，这种status为1的一般伴随的可能都是ssh连接发送文件之后的执行命令，执行失败了，类似网上很多人提到的原服务进程kill失败的问题；4.我们这次遇到的是发送文件后，
报错截图java.io.IOException:InvalidStatuscode=403text=ForbiddenExceptioninthread"main"org.openqa.selenium.remote.http.ConnectionFailedException:Unabletoestablishwebsocketconnectiontohttp://localhost:60613/devtools/browser/747cc62c-8bb8-4828-ab4e-afa69400a604Buildinfo:version:'4.1.2',revision:'9a5a329c5a
•1、下载cuDNN•2、安装cuDNN•3、检查当前cuDNN1、下载cuDNN链接https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey选择版本时，需要根据操作系统选择和cuda版本匹配的cuDNN2、安装cuDNN解压下载好的cuDNNtar-xvfcudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz拷贝文件到对应的目录cpinclude/cudnn.h/usr/local/cuda/include/cplib64/lib*/usr/local/cuda/lib64/进入/usr/local/cuda/lib64目录，修改权限
进行深度学习的算法模型训练的时候，终端报错:RuntimeError:UnabletofindavalidcuDNNalgorithmtorunconvolution产生报错的原因可能有两种：1.模型训练的环境中cudnn，CUDA的版本号不匹配解决办法：安装对应的cudnn，以及cuda，找到对应的torch框架，进行安装2.其实问题更加简单，是模型的训练的batch-size训练过大了，调整更小，就可以了。
我是以OpenResty反向代理的nacos2.2.0集群nacos2.2.0集群部署详情见关于这个问题的解决（主要GRPC协议未代理）：Causedby:com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException:Clientnotconnected,currentstatus:STARTING配置nginx.conf文件（后面grpc协议一定要配置）vi/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf添加内容：upstreamnacoscluster{server192.168.20.128:8140;server192
