我正在尝试将CUDA与QtCreator、Win7和VS2012编译器一起使用。我有在Windows上使用Qt的经验，但未能成功设置将CUDA代码集成到Qt项目中。我已经尝试了几个已发布的解决方案(例如CompilingCudacodeinQtCreatoronWindows)，但都没有成功。我最终决定简化我的代码并将其基于这篇博文:https://cudaspace.wordpress.com/2012/07/05/qt-creator-cuda-linux-review/但仍有问题。目前，我收到错误“LNK1104:无法打开文件‘obj\cuda_code.obj’”我的.pro文
程序和版本:Windows10、Mingw32withgcc6.1.0、Cmake3.6.1、(Code::blocks16.01)首先，我应该提到构建静态构建确实可以完美地工作，仅构建共享构建是行不通的，而且我没有找到针对我的特定问题的解决方法。我尝试使用上述程序作为共享构建来构建OpenCV3.1。使用cmake的默认设置，出现以下错误:[34%]LinkingCXXexecutable..\..\bin\opencv_test_core.exe../../lib/libopencv_ts310.a(ts.cpp.obj):ts.cpp:(.text$_ZN6cvtest2TS4i
我正在协助一位教授为并行编程类(class)设置一个实验室。该过程如下:一名学生登录运行Windows7的虚拟机。这台机器没有可用的GPU。它安装了7.5版的CUDA工具包以及VisualStudio2013。学生应该使用VisualStudio编写他们的CUDA程序/项目。为了测试/运行这些项目，学生可以远程访问相当高端的机器。我没有物理访问它的权限，但从我使用命令行可以看出，它有四个NVIDIATeslaM40。学生可以通过SSH远程访问这台机器。但是，问题是这台机器运行的是Linux(Ubuntu14.04.5)。我正在尝试弄清楚如何将学生在Windows上的VisualStud
我在没有nvidia显卡的Windows7上安装了CUDAToolkit3.2、CUDASDK和MSVisualStudio2008(不一定按此顺序)。但是当我尝试运行我的CUDA代码时，无法识别CUDA关键字。我是初学者。请告诉我我在这里做错了什么。谢谢 最佳答案 您正在使用nvcc进行构建吗？否则，VisualC++将因特定于CUDA的语法而窒息。 关于windows-Windows上的CUDA安装，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我编写了一个简单的应用程序来检查计算机上是否有NVIDIACUDA。如果找到支持CUDA的设备，它只会显示true。我将应用程序发送到第二台PC，但应用程序没有运行-出现一个对话框，提示未找到cudart.dll。我想检查CUDA是否存在，它需要CUDA来做:)我正在使用CUDA5.0、VS2012、VC++11、Windows7。我能否以所有CUDA库都在可执行文件中的方式编译应用程序？所以场景是:我的应用已编译并发送到计算机计算机可以:正在运行windows、linux(我的应用程序与系统兼容)是否有GPU有没有nvidiaGPU是否安装了CUDA只有当2.3和2.4为正时(GPU
1.写在前面这次记录下今天安装百度的自动驾驶框架Apollo的时候，在硬件环境上采的一些坑，花费了5个多小时的时间，才把Apollo框架装上且能正常使用GPU，通过今天的摸索，让我对Cuda升级和显卡驱动等有了一定的了解。关于Apollo框架的安装过程，可以直接见官网我直接按照这个步骤来的，一开始是直接按照官网上说的步骤来的，不过之前由于实验室服务器上都装好了cuda等，所以这步跳了过去。从docker这里开始。把前面的基础工作弄完之后，然后开始安装Apollo，这个也没费多大劲，装完。然后apollo项目主目录，通过命令./apollo.sh拉镜像建容器然后启动，本以为大功告成，结果到最后告
我刚开始使用OpenCV。我下载了OpenCV2.4.9，并安装了MSVS2010。我的Windows是X64。我遵循了以下步骤:一个。在ConfigurationProperties下，单击Debugging->Environment并复制粘贴:PATH=C:\opencv\build\x86\vc10\binVC++目录->包含目录并添加条目:C:\opencv\build\includeVC++目录->库目录并添加条目:C:\opencv\build\x86\vc10\libLinker->Input->AdditionalDependencies并添加以下内容:opencv_c
我想在Mac上编译CUDA代码，但使其在Windows上可执行。有没有办法设置nvccCUDA交叉编译器？问题是由于旅行，我的桌面窗口将有一段时间无法访问，但是我不想浪费时间等待我回来编译代码。如果我必须等待，那么调试代码并确保它编译正确等等都是浪费时间。不过，我的Mac没有配备支持cuda的硬件。 最佳答案 简短的回答是，不，这是不可能的。这是一个常见的误解，但nvcc实际上并不是一个编译器。它是一个编译器驱动程序，并且在很大程度上依赖于主机C++编译器来引导主机和设备代码的编译。要为Windows编译CUDA，您必须使用Micr
我知道之前有人提出过这个问题，我已经尝试了所有发现的修复方法，但都无济于事。当我尝试导入cv2时，我收到消息:DLLloadfailed:%1isnotavalidWin32application.我在windows7,64bit上运行python2.7。我尝试使用以下方法安装cv2:python-mpipinstallcv2以及安装.whl文件(opencv_python-2.4.12-cp27-none-win_amd64.whl)。两次，cmd提示都告诉我它们已正确安装，但我仍然无法导入cv2。接下来我尝试的是下载最新版本的opencv并按照说明进行操作here安装它。我还尝试在
在visualstudio的CUDA项目的projectpropertiespage里，好像有自定义hostcompiler的选项。但是在我选择了intelC++编译器之后，-ccbin选项仍然指向cl.exe。selectingintelC++compilerastheplatformtoolsetthe-ccbinoptionstillpointstocl.exe据我所知，在windows环境下，CUDA项目的默认主机编译器是cl.exe，以下帖子证实cl.exe是windwos上的唯一选项。但这些都是很久以前的事了，我想再问一次，是否仍然如此，或者我们现在使用不同的主机编译器？I
