我想声明一个cv::Mat对象，并在我的代码中的其他地方更改它的维度(nrows和ncols)。我在OpenCV的文档中找不到任何方法。他们总是建议在构造函数中包含维度。 最佳答案 一种简单明了的方法是使用create()方法。您可以多次调用它，当它的参数与现有缓冲区不匹配时，它将重新分配图像缓冲区:Matframe;for(inti=0;i文档可在https://docs.opencv.org/3.4/d3/d63/classcv_1_1Mat.html#a55ced2c8d844d683ea9a725c60037ad0获得
为什么每个block运行超过32个线程时性能会提高？我的显卡有480个CUDA内核(15MS*32SP)。 最佳答案 每个SM有1-4个warp调度器(Tesla=1，Fermi=2，Kepler=4)。每个warp调度程序负责执行分配给SM的warp的子集。每个warp调度程序维护一个符合条件的warp列表。如果warp可以在下一个周期发出指令，则它是合格的。如果warp在数据依赖性上停止，等待获取和指令，或者下一条指令的执行单元正忙，则warp不合格。在每个周期中，每个warp调度程序将从符合条件的warp列表中选择一个warp
我想确认cv::Mat::release()方法是否类似于C编程中的free()，即它释放Matrix数据来自内存。特别是，我想了解此方法在内存泄漏方面的行为，并确保在可能的程序中没有泄漏。 最佳答案 如果引用计数器等于一，那么是的，cv::Mat::release()会将其递减为零并释放结构(如C中的free)。如果引用计数器大于1(即有其他对象对该结构感兴趣)，则cv::Mat::release()将仅递减引用计数器。您可以增加cv::Mat的引用计数器通过调用cv::Mat::addref()结构(即标记您对它感兴趣并且不希望
我正在尝试为使用来自OpenCV的cv::Mat类的C++库创建Python/Cython包装器。在官方的Python包装器中，所有函数都采用NumPy的ndarray而不是cv::Mat，这非常方便。但是在我自己的包装器中，我该如何进行这种转换呢？也就是说，我如何创建cv::Mat来自np.ndarray？ 最佳答案 根据kyamagu的建议，您可以使用OpenCV的官方python包装器代码，尤其是pyopencv_to和pyopencv_from。我一直在努力处理所有依赖项和生成的头文件。然而，可以通过将cv2.cpp“清理”
我想在设置类中使用cv::setMouseCallback来选择图片区域。这是我的代码:voidSettings::on_buttonXML_clicked(){cv::VideoCapturewebcam;webcam.open(INDEX);webcam.read(src);color=Scalar(0,0,255);coor_num=0;xmlPath="C:/myregion.xml";cv::namedWindow("imageWindow",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cv::imshow("imageWindow",src);cv::setMouseCallb
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。您使用什么库在CUDA上进行矩阵计算？或者有没有？好像每个人都是自己写的。对于通常的处理器，我使用Eigen.GPU呢？
我可以使用哪些并行算法从给定的集合中生成随机排列？特别是适合CUDA的论文的建议或链接会很有帮助。这的顺序版本将是Fisher-Yates洗牌。例子:设S={1,2,...,7}为源索引集。目标是并行生成n个随机排列。n个排列中的每一个都恰好包含每个源索引一次，例如{7,6,...,1}。 最佳答案 Fisher-Yatesshuffle可以并行化。例如，4个并发worker只需要3次迭代来洗牌8个元素的vector。在第一次迭代中，它们交换01、23、45、67；第二次迭代02、13、45、67；以及最后一次迭代04、15、26、
我正在从opencv2.4.11升级至3.0.0我用过cv::vector在我的代码中但现在我得到了错误vector不是'cv'的成员我将开始使用std::vector相反但是我找不到任何地方它被删除或只是移动到另一个头文件？ 最佳答案 在OpenCV3.0之前的版本中，您可以在core.hpp的开头看到OpenCV在内部使用std::vector:#ifndef__OPENCV_CORE_HPP__#define__OPENCV_CORE_HPP__...#include.../*!\namespacecvNamespacewhe
这是我的应用程序的简化版本:Matimg=imread("./picture.png");namedWindow("Picture",CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Picture",img);waitKey(0);当我执行编译后的应用程序时(在带有OpenCV2.4.3的MacOS10.8.2上)，窗口在终端窗口下方打开并且不在焦点中。因此，我必须先单击(或按Tab键进入)它，然后可以按任意键来完成waitKey。是否可以自动使cv::namedWindow成为焦点？ 最佳答案 您可能可以枚举所有窗口并将它
如果图像是UIImage我们可以在xcode的Debug模式下查看图像，但我不能用于cv::mat图像并且它是正常的，所以无论如何或任何我们可以添加到xcode的附加工具在cv::mat图像的Debug模式下显示(或查看)图像？ 最佳答案 如果您可以使用CLion而不是Xcode，则可以使用OpenCVImageViewer插件，只需单击即可在调试时显示矩阵。https://plugins.jetbrains.com/plugin/14371-opencv-image-viewer免责声明:我是这个插件的作者
