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c++ - OpenCV 中的宏 CV_OCL_RUN 有什么用?

我在学习hog.cpp在OpenCV中实现,当遇到宏CV_OCL_RUN并对此感到困惑。在hog.cpp其中detectMultiScale()定位,可以找到CV_OCL_RUN和一个名为ocl_detectMultiScale()的方法在里面。detectMultiScale()之间比较和ocl_detectMultiScale(),不仅名字很像,实现起来也很相似。这是我的问题:宏是什么CV_OCL_RUN用于?是否用于测试或其他目的?自detectMultiScale()和ocl_detectMultiScale()功能如此相似,为什么后者嵌入前者?他们是通过什么方式被调用的?提前

Ubuntu Server 20.04 系统安装(四):深度学习 GPU 环境配置(CUDA12.2驱动+CUDA Toolkit 12.2+cuDNN v8.9.7)

引言本文以Ubuntu20.04操作系统为例,演示如何配置深度学习GPU环境。一、NVIDIA显卡驱动的安装访问如下网址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=runfile_local下载推荐的cuda并安装复制箭头所指处的命令到命令行wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_i

c++ - CMake + 库达 : compile cpp files in Cuda-mode (--x=cu)

假设我有一个文件,我们称它为foo.cpp,我的目标是在cuda模式下用nvcc编译这个文件。在命令行中,这可以通过调用轻松完成:nvcc--x=cufoo.cpp我正在苦苦挣扎的是让CMake做同样的事情。事实证明,CMake命令cuda_add_executable(foofoo.cpp)将过滤*.cpp文件并使用c++编译器(而不是nvcc)。请注意,将所有文件重命名为*.cu不是一种选择,因为代码库还必须支持非cuda构建。 最佳答案 在FindCUDAsourcecode我找到了一个选项来为特定的非.cu文件激活CUDA编

c++ - CUDA 动态并行,性能差

我们在使用CUDA动态并行时遇到了性能问题。目前,CDP的执行速度至少比传统方法慢3倍。我们做了最简单的可重现代码来展示这个问题,就是把一个数组的所有元素的值都增加+1。即,a[0,0,0,0,0,0,0,.....,0]-->kernel+1-->a[1,1,1,1,1,1,1,1,1]这个简单示例的目的只是为了查看CDP是否可以像其他的一样执行,或者是否存在严重的开销。代码在这里:#include#include#defineBLOCKSIZE512__global__voidkernel_parent(int*a,intn,intN);__global__voidkernel_s

【OpenCV】undefined reference to `cv::dnn::dnn4_v20191202::Net::~Net()‘

Linux环境下使用opencv的dnn模块调用yolov4遇到的坑(纯CPU)1.改CMakeList.txt向CMakeLists.txt中的find_package(OpenCV4REQUIREDopencv_coreopencv_imgprocopencv_highguiopencv_calib3dopencv_videoioopencv_imgcodecs)添加opencv_dnn,即改成find_package(OpenCV4REQUIREDopencv_coreopencv_imgprocopencv_highguiopencv_calib3dopencv_videoioopen

c++ - CUDA : NVCC gives controlling expression is constant warning on assert

我在这样的断言语句中收到警告controllingexpressionisconstant:assert(...&&"errormessage");为什么要对这个断言发出警告?我怎样才能抑制这个警告?NVCC是NVIDIA的cuda编译器,我觉得是基于LLVM的。为什么它会发出此警告,而GCC或VisualC++编译器可以正常编译? 最佳答案 可移植的替代方案(可能包含在宏中)类似于:{constboolerror_message=true;assert([...]&&error_message);}澄清我的意思:#definemy

c++ - 你如何计算 nvidia(支持 cuda)的 gpu 卡上的负载?

我想知道如何在向卡发送任务时显示显卡能力的百分比。就像Gnome的系统监视器。此外,如何获取设备参数以根据其硬件规范计算百分比nvidia-smi-a如何获得利用率?是否有CudaAPI可以向卡询问此信息? 最佳答案 ProcessHacker这样做(这仅适用于Windows),但它不是特定于CUDA的。我知道它使用了一些未记录的函数——看看theplugin'ssourcecode了解具体方法。 关于c++-你如何计算nvidia(支持cuda)的gpu卡上的负载?,我们在StackO

c++ - Opencv 错误 : no GPU support (library is compiled without CUDA support)

我正在尝试使用CUDA在GPU上使用opencv处理一些图像处理任务。我正在使用ubuntu。我毫无问题地设置了我的两个产品Opencv和Cuda,我确信这一点。但是,当我尝试在eclipse中运行sampleCOde时,出现错误:OpenCV错误:在mallocPitch中没有GPU支持(库在没有CUDA支持的情况下编译),文件/home/muad/Source/OpenCV-2.4.2/modules/core/src/gpumat.cpp,第749行我重做了我的opencv,但我还是明白了。 最佳答案 如文档中所述,您必须使用

C++98/03 引用折叠和 cv 限定符

下面的代码编译(gcc4.7.2或icc13)并产生“12”输出。这意味着const预选赛被删除,我。即,f具有参数类型int&.为什么会这样?据我了解,根据§14.3.1.4:Ifatemplate-argumentforatemplate-parameterTnamesatype“referencetocv1S”,anattempttocreatethetype“referencetocv2T”createsthetype“referencetocv12S”,wherecv12istheunionofthecv-qualifierscv1andcv2.Redundantcv-qual

c++ - 将 cv::Mat 写入二进制文件?

这个问题在这里已经有了答案:HowtowriteaFloatMattoafileinOpenCV(6个答案)关闭7年前。我正在使用openCV,我有一个CV_32F类型的95,1mat对象,我想将其写入二进制文件。我正在使用下面的代码,但是我无法将32F转换为char类型。有什么建议吗?我还想执行读取二进制文件并将值存储到相同类型的mat对象中的反向过程。try{ofstreamposBinary;posBinary.open("C:/Users/Dr.Mollica/Documents/TSRDatasets/signDatabasePublicFramesOnly/posSamps