我经常在CUDA中使用复杂的算术，需要定义自己的实现，例如超越函数(sin、cos、exp,...)在复数上。我现在想通过编写一个包含此类函数的库来明确解决问题，以便考虑“大量”情况并避免在任何时候因新实现而陷入困境。我知道，对于他们中的一些人来说，从准确性和计算复杂性之间权衡的角度来看，编写代码可能并非易事。不过，我也知道C++有自己的complexmathlibrary.是否有可能为CUDA目的“回收”现有的C++解决方案？ 最佳答案 可能你已经找到了答案，但这是我的答案:有可能“回收”sourcesforcomplexC++I
这个问题在这里已经有了答案:error:undefinedreferenceto`cv::imread(std::stringconst&,int)'(4个答案)Whatisanundefinedreference/unresolvedexternalsymbolerrorandhowdoIfixit?(38个答案)关闭5年前。我在QT+Opencv中有一个项目，代码可以正常工作，但我必须格式化窗口，现在我试图再次导入该项目，但出现了这个错误。对`cv::imread(cv::Stringconst&,int)'的undefinedreference在这一行中:mat=cv::imre
我正在尝试使用Doxygen记录一个用CUDAC编写的项目。该文档工作正常。然而，调用者图不包括内核调用，如GPU_foo>>().例如，在这个简单的例子中:#include/*!*@briefglobalhellofoo*/__global__voidglobal_hello(void){printf("Hello\n");}/*!*@briefCPUhellofoo*/voidhello(void){printf("Hello\n");}/*!*@briefmain*/intmain(){hello();global_hello>>();return0;}使用相应的Doxyfile
在OpenCV中，如果cv::Mat(CV_8U)除以一个数字(int)，结果将四舍五入到最接近的数字，例如:cv::Mattemp(1,1,CV_8UC1,cv::Scalar(5));temp/=3;std::cout结果是:OpenCVIntegerDivision:2NormalIntegerDivision:1很明显，即使cv::Mat的类型是CV_8U，OpenCV也不使用整数除法。我的问题是:为什么？不应该将整数划分为整数。为什么OpenCV会出现这种奇怪的行为？我能否在不逐像素迭代和除法的情况下获得整数除法？我目前的解决方案是:for(size_tr=0;r(r);fo
对于我的一个类(class)项目，我需要使用OpenCVsGPU库。我正在处理使用OpenCVpython的现有代码，我的工作是找到一种访问OpenCVCuda库的方法，因为目前没有可访问的Python绑定(bind)到OpenCV的各种CUDA模块。我现在非常需要的两个函数是cuda::warpPerspective和cv::cuda::DescriptorMatcher::knnMatch()。我尝试按照@ostrumvulpes在AccessingOpenCVCUDAFunctionsfromPython(NoPyCUDA)中的建议来实现warpPerspective它工作得很好
存在多种专为C/C++设计的静态分析工具，但它们对于测试CUDA源代码并不是特别有用。自clangversion6能够编译CUDA，我想使用clang-tidy检查我的选项，它似乎没有切换架构的选项。有没有办法让它工作？例如用于打开CUDA解析器的编译时开关、自定义检查形式的扩展，或者它可能是计划中的功能？ 最佳答案 基于clang的工具的一个问题是它们不以与clang完全相同的方式解析文件。第一个问题是，与C/C++编译不同，CUDA编译对源码进行了多次编译。默认情况下，当您给它一个CUDA文件时，clang会创建多个编译作业，并
我正在我的Ubuntu10.1064位系统上调试我的基于CUDA4.0/Thrust的图像重建代码，我一直在尝试找出如何调试我的输出图像出现的运行时错误一些随机的“噪音”。我的代码中没有随机数生成器输出，所以我希望输出在运行之间保持一致，即使它是错误的。然而，这不是……我只是想知道是否有人有调试此类CUDA运行时错误的通用程序。我没有在我的cuda内核中使用任何共享内存。我努力避免任何涉及全局内存的竞争条件，但我可能会遗漏一些东西。我试过使用gpuocelot，但它在识别我的一些CUDA和CUSPARSE函数调用时遇到了问题。此外，我的代码通常可以正常工作。就在我更改此设置时，我得到了
所以我尝试通过cv::imencodeapis将图像保存到ostream.从imencode我们得到vector。作为shownhere它可以存储到任何ostream中。例如std::ofstream。但它无法破坏数据=(这是我们看到的:这是我们在文件中得到的:这是我们的代码:#include#include#include#include#include#include#include#includevoidsend_data(std::ostream&o,conststd::vector&v){o.write(reinterpret_cast(v.data()),v.size())
//Thisismykernelfunction__global__voidcreateSCM(Pixel*pixelMat,//imageintimgRows,//imagedimensionsintimgCols,int*matrizSCM,//CoocurrencematrixintnumNiveles,//coocurrencematrixlevels=256intdelta_R,//value={-1,0or1}intdelta_C)//value={-1,0or1}{inti=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y;intj=blockIdx.x
首先是一些背景我编写了一个C++函数，它使用OpenCV检测RGB图像中特定颜色的区域。该函数用于使用FeatureDetector隔离一个小的彩色区域:SimpleBlobDetector。我遇到的问题是这个函数是在跨平台项目中使用的。在我的OSX10.8机器上，在Xcode中使用OpenCV，这完美地工作。但是，当我尝试在VisualStudio中使用OpenCV在Windows上运行同一段代码时，每当我使用时，这段代码都会崩溃:blobDetector.detect(imgThresh,keypoints)出现如下错误:OpenCVError:Assertionfailed(di
