我正在CUDAC编程世界迈出我的第一步!作为第一个测试，我编写了简单的算法来对图像进行灰度转换和阈值处理(我是计算机视觉和OpenCV的粉丝!)。我决定将我的CUDA性能结果与CPU上的类似算法以及相应的OpenCV(cpu)函数进行比较。这是全高清视频的结果:FrameCount:4754FrameResolution:1920x1080TotaltimeCPU:67418.6msFrameAvgCPU:14.1814msFrameCount:4754FrameResolution:1920x1080TotaltimeOpenCV:23805.3msFrameAvgOpenCV:5.
我正在调试一个cuda程序并收到以下警告:warning:CudaAPIerrordetected:cudaMemcpyreturned(0xb)warning:CudaAPIerrordetected:cudaMemcpyreturned(0xb)warning:CudaAPIerrordetected:cudaGetLastErrorreturned(0xb)ErrorinkernelGPUassert:invalidargument当我在cuda-gdb中键入“where”时，它显示“nostack”。(cuda-gdb)whereNostack.应该如何找到我的程序崩溃的地方？
我有以下代码:主.cu:#include"class.h"intmain(){}类.h:classClass{__global__voidFunction(){};};当我使用命令nvcc-cmain.cu-omain.o编译此代码时，出现以下错误:class.h(3):warning:inlinequalifierignoredfor"global"functionclass.h(3):error:illegalcombinationofmemoryqualifiers我对这些错误中的每一个都有疑问。为什么它“忽略”函数的__global__限定符，为什么__global__内存限定
关于可变全局函数模板的CUDA7标准指出"onlyasinglepackparameterisallowed."有没有优雅的解决方法？我希望能够做类似的事情:templatevoidRecursiveFunct(){}templatevoidRecursiveFunct(Tt,Args...args){t.templatecall();RecursiveFunct(args...);}我想我可以在传递它们之前将我的整数包包装成某种东西，但是否可以通过一种对该代码的调用者透明的方式来做到这一点？ 最佳答案 不确定是否理解您的确切限制，
我想将ATL::CImage转换为cv::Mat以便在opencv(C++)中进行图像处理。你能帮忙转换这个对象吗？我从Windows屏幕截图(使用MFC)中得到了CImage。然后，我想在OpenCVMat对象中处理图像。我不知道如何转换。C++项目(VC2017)MFCOpenCV3.4.6CImageimage;intcx;intcy;CWnd*pWndDesktop=CWnd::GetDesktopWindow();CWindowDCsrcDC(pWndDesktop);RectrcDesktopWindow;::GetWindowRect(pWndDesktop->m_hWn
我是OpenCV的新手，我想将python程序的结果与我在OpenCV中的计算结果进行比较。我的矩阵包含复数，因为它是cvDFT的结果。Python可以很好地处理复数并用科学记数法显示它。我的C++程序在尝试使用std::cout时无效。我试图将我的数字数组存储在std::complex[]而不是double[]中，但它没有编译。这是我的代码及其结果:CvMat*dft_A;dft_A=cvCreateMat(5,5,CV_64FC2);//complexmatrixdoublea[]={0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4
我刚开始CUDA编程，并试图执行下面显示的代码。这个想法是将二维数组复制到设备，计算所有元素的总和，然后检索总和(我知道这个算法不是并行化的。事实上，它正在做更多的工作，然后是必要的。然而，这只是为了作为memcopy的练习)。#include#include#include#include#defineheight50#definewidth50usingnamespacestd;//Devicecode__global__voidkernel(float*devPtr,intpitch,int*sum){inttempsum=0;for(intr=0;r>>(devPtr,pitc
我正在编写一些需要一些磁盘I/O的代码，并调用我编写的库来执行一些计算和GPU工作，然后调用更多磁盘I/O将结果写回文件。我想将其创建为多线程代码，因为文件非常大。我希望能够读取文件的一部分，将其发送到GPU库，然后将一部分写回文件。涉及的磁盘I/O非常大(如10GB)，并且在GPU上的计算速度相当快。我的问题更像是一个设计问题。我应该使用单独的线程来预加载进入GPU库的数据，并且只让主线程实际执行对GPU库的调用，然后将结果数据发送到其他线程以写回磁盘，或者我是否应该继续让所有单独的线程各自完成自己的工作-获取一大块数据，在GPU上执行，然后写入磁盘，然后获取下一block数据？我正
我正在尝试使用pictureBox->Image(WindowsForms)来显示cv::Mat图像(openCV)。我想这样做而不将图像保存为文件(因为我想每100毫秒重置一次图像)。我刚刚在这里找到该主题:Howtodisplayacv::MatinaWindowsFormapplication?当我使用此解决方案时，图像似乎只有白色。我想我拿错了PixelFormat。那么如何找出我需要的PixelFormat呢？还没有在cv::Mat中看到任何方法来获取相关信息。或者这是否取决于我用来创建此cv::Mat的图像源？到目前为止谢谢:)我在这里拍了一张屏幕。它不是完全白色的。所以我
机器学习中的一个常见做法是让数据集的第一列代表数据点对应行所属的类。基本上，我有一个cv::Mat并且我想有效地创建一个包含该矩阵的cv::Mat并删除了第一列。有没有比遍历列和行并使用mat.at(row,col)=elem;一个一个添加元素更有效的方法呢？？ 最佳答案 参见Mat::operator()来自OpenCV文档。 关于c++-如何有效地提取cv::Mat的子集，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stacko
