这方面的文档似乎参差不齐。我基本上有一个空的IplImage*s(IplImage**imageArray)数组，我正在调用一个函数来导入一个cv::Mats数组-我想将我的cv::Mat转换为IplImage*所以我可以将它复制到数组中。目前我正在尝试这个:while(loopovercv::Matarray){IplImage*xyz=&(IplImage(array[i]));cvCopy(iplimagearray[i],xyz);}这会产生段错误。也在尝试:while(loopovercv::Matarray){IplImage*xyz;xyz=&array[i];cvCop
我需要将cv::Mat图像(源)复制到另一个(目标)cv::Mat图像的ROI。我找到了thisreference，但它似乎不适用于我的情况。你有什么指示我如何使用OpenCVC++接口(interface)来做到这一点？ 最佳答案 OpenCV2.4:src.copyTo(dst(Rect(left,top,src.cols,src.rows)));OpenCV2.x:Matdst_roi=dst(Rect(left,top,src.cols,src.rows));src.copyTo(dst_roi);
我正在尝试做一个perspectivetransformation一组点以实现deskewing效果:http://nuigroup.com/?ACT=28&fid=27&aid=1892_H6eNAaign4Mrnn30Au8d我正在使用下图进行测试，绿色矩形显示感兴趣的区域。我想知道使用cv::getPerspectiveTransform的简单组合是否有可能达到我希望的效果和cv::warpPerspective.我正在分享到目前为止我编写的源代码，但它不起作用。这是生成的图像:所以有一个vector这定义了感兴趣的区域，但是这些点没有以任何特定的顺序存储在vector内，这是我
我已经安装了OpenCV在RaspberryPi上的Occidentalis操作系统(Raspbian的一种变体)上，使用找到的jayrambhia脚本here.它安装了2.4.5版。当我在Python程序中尝试importcv2时，我收到以下消息:pi@raspberrypi~$pythoncam.pyTraceback(mostrecentcalllast)File"cam.py",line1,inimportcv2ImportError:Nomodulenamedcv2cv2.so文件存放在/usr/local/lib/python2.7/site-packages/.../us
1.学习目标学习OpenCV的视频的编码格式cv.VideoWriter_fourcc；学会使用OpenCV的视频读取函数cv.VideoCapture；学会使用OpenCV的视频保存函数cv.VideoWriter。2.cv.VideoWriter_fourcc()常见的编码参数2.1参数说明参数说明cv.VideoWriter_fourcc(‘M’,‘P’,‘4’,‘V’)MPEG-4编码.mp4可指定结果视频的大小cv.VideoWriter_fourcc(‘X’,‘2’,‘6’,‘4’)MPEG-4编码.mp4可指定结果视频的大小cv.VideoWriter_fourcc(‘I’,‘4
复制cv::Mat的行为让我很困惑。我从文档中了解到Mat::copyTo()是深拷贝，而赋值运算符不是。我的问题:我应该怎么做才能从函数返回一个cv::Mat，例如:cv::Matfunc()？根据文档，如果我返回cv::Mat它将没有用，因为在函数返回cv::Mat的本地拷贝之后该函数中的将被销毁，因此在函数外部接受返回值的应该指向某个随机地址。奇怪的是(大多数时候)它可以正常工作。例如，以下工作:cv::MatCopyOneImage(constcv::Mat&orgImage){cv::Matimage;orgImage.copyTo(image);returnimage;}i
复制cv::Mat的行为让我很困惑。我从文档中了解到Mat::copyTo()是深拷贝，而赋值运算符不是。我的问题:我应该怎么做才能从函数返回一个cv::Mat，例如:cv::Matfunc()？根据文档，如果我返回cv::Mat它将没有用，因为在函数返回cv::Mat的本地拷贝之后该函数中的将被销毁，因此在函数外部接受返回值的应该指向某个随机地址。奇怪的是(大多数时候)它可以正常工作。例如，以下工作:cv::MatCopyOneImage(constcv::Mat&orgImage){cv::Matimage;orgImage.copyTo(image);returnimage;}i
1.MOT概念多目标跟踪，一般简称为MOT(MultipleObjectTracking)，也有一些文献称作MTT(MultipleTargetTracking)。在事先不知道目标数量的情况下，对视频中的行人、汽车、动物等多个目标进行检测并赋予ID进行轨迹跟踪。不同的目标拥有不同的ID，以便实现后续的轨迹预测、精准查找等工作。MOT是计算机视觉领域的一项关键技术，在自动驾驶、智能监控、行为识别等方向应用广泛。如下图所示，对于输入视频，输出目标的跟踪结果，包括目标包围框和对应的ID编号。理论上，同一个目标的ID编号保持不变。多目标跟踪中即要面对在单目标跟踪中存在的遮挡、变形、运动模糊、拥挤场景、
自从我更新了我的XCode后，我的UISlider上的MinimumTrackImage现在正在拉伸(stretch)，而之前它像我想要的那样被剪裁。MaximumTrackImage的行为没有改变。如何让MinimumTrackImage不拉伸(stretch)？请注意，我使用的是rubymotion，但使用obj-c的解决方案也是可以接受的。 最佳答案 我在这里猜测(你可以在StackOverflow上猜测，只要你是诚实的)......有一个新的iOS6图像功能，也许这会妨碍你在这里。您可以为图像设置resizingMode
我正在使用opencv2.1。在我的代码中，我将一些图像存储为Mat对象，初始化如下:Matimg1=imread("img/stuff.pgm",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);矩阵运算完成后，我可以使用imshow()正确显示它们。现在我想在图像上添加一些文字来描述发生了什么。查看文档似乎cvPutText()将是我需要的功能。但是当我尝试这样的事情时:cvPutText(result,"区分两个图像。",cvPoint(30,30),&font,GREEN);我收到以下编译错误:error:cannotconvert'cv::Mat'to'CvArr*'fora
