废话不多说上题编写程序提示用户输入学生个数以及每个学生的分数，然后显示最高分。假设输入是存储在一个名为score.txt的文件，程序从这个文件获取输入。codeNumber=eval(input("Enterclassinput:"))##输入学生的个数。只是读数所以就设在第一行。同时数据也放在score.txt的第一行比较方便。本列中是5data=eval(input("Enterdatainput:"))#此处为输入分数从score.txt第二行的数据开始number=datawhiledata!=0:#在score里循环寻找最高分数data=eval(input("Enterdatain
题解AT5635ShortestPathonaLineupdon2022.9.3：增加了对解法的描述。Description题目传送门题面翻译有一张有\(N\)个点，编号为\(1-N\)的无向图。做\(M\)次操作，每次操作给出三个正整数\(L,R,C\)，对于每对\(≥L\)且\(≤R\)的整数对\((S,T)\)，在\((S,T)\)之间添加一条长度为\(C\)的边完成操作后，找出操作后无向图的最短路。数据范围$N,M\\leq\10^5$Solution线段树优化建图裸题。建议先完成线段树优化建图模板题CF786B看到区间向区间连边，显然暴力处理是\(O(MN)\)的，会时间超限。那么可
题解AT5635ShortestPathonaLineupdon2022.9.3：增加了对解法的描述。Description题目传送门题面翻译有一张有\(N\)个点，编号为\(1-N\)的无向图。做\(M\)次操作，每次操作给出三个正整数\(L,R,C\)，对于每对\(≥L\)且\(≤R\)的整数对\((S,T)\)，在\((S,T)\)之间添加一条长度为\(C\)的边完成操作后，找出操作后无向图的最短路。数据范围$N,M\\leq\10^5$Solution线段树优化建图裸题。建议先完成线段树优化建图模板题CF786B看到区间向区间连边，显然暴力处理是\(O(MN)\)的，会时间超限。那么可
一、题目大意请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity，则应该逐出最久未使用的关键字。函数get和put必须以O(1)的平均时间复杂度运行。示例：输入["LRUCache","p
一、题目大意请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity，则应该逐出最久未使用的关键字。函数get和put必须以O(1)的平均时间复杂度运行。示例：输入["LRUCache","p
1.cache背景知识为什么的CPU内部需要cache单元？ 主要的原因是CPU的速度和内存的速度之间严重不匹配，Cpu处理速度极快，而访问内存慢，cache在这个背景下就诞生了。设计人员通过在CPU和内存之间建立一个缓冲区，提高访问的速度。 建立cache的好处在于：假设CPU和内存之间没有cache，那么CPU每次访问内存，都要从访问速度较慢的内存中读取，这无疑是很浪费cpu的性能的；但是如果在CPU和内存之间设立一个高速的cache，虽然第一次读，都要从内存中读取，但是第一次读完成之后，可以把数据放到这个高速cache里；那么第二次读，我就直接从高速cache里取数据就行，这个高速c
1.cache背景知识为什么的CPU内部需要cache单元？ 主要的原因是CPU的速度和内存的速度之间严重不匹配，Cpu处理速度极快，而访问内存慢，cache在这个背景下就诞生了。设计人员通过在CPU和内存之间建立一个缓冲区，提高访问的速度。 建立cache的好处在于：假设CPU和内存之间没有cache，那么CPU每次访问内存，都要从访问速度较慢的内存中读取，这无疑是很浪费cpu的性能的；但是如果在CPU和内存之间设立一个高速的cache，虽然第一次读，都要从内存中读取，但是第一次读完成之后，可以把数据放到这个高速cache里；那么第二次读，我就直接从高速cache里取数据就行，这个高速c
摘要：本文重点介绍几种通过优化Cache使用提高程序性能的方法。本文分享自华为云社区《编译器优化那些事儿（7）：Cache优化》，作者：毕昇小助手。引言软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更贵；带宽越大，价格越贵。为了解决大容量、高速度、低成本之间的矛盾，基于程序访问的局部性原理，将更常用数据放在小容量的高速存储器中，多种速度不同的存储器分层级联，协调工作。图1memoryhierarchyforsever[1]现代计算机的存储层次可以分几层。如图1所示，位于处理器内部的是寄存器；
摘要：本文重点介绍几种通过优化Cache使用提高程序性能的方法。本文分享自华为云社区《编译器优化那些事儿（7）：Cache优化》，作者：毕昇小助手。引言软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更贵；带宽越大，价格越贵。为了解决大容量、高速度、低成本之间的矛盾，基于程序访问的局部性原理，将更常用数据放在小容量的高速存储器中，多种速度不同的存储器分层级联，协调工作。图1memoryhierarchyforsever[1]现代计算机的存储层次可以分几层。如图1所示，位于处理器内部的是寄存器；
Bresenham算法介绍 画线算法有三种，分别是DDA算法、中点算法、Bresenham算法，但为什么我们选择Bresenham算法呢？因为Bresenham算法仅仅使用整数加法、减法和位移，是一种增量误差算法，这些操作省时高效精确，是当前最有效的画线算法。并且，此算法并不局限于直线，圆等其他曲线同样可以画。更重要的是，该算法用于绘图仪等硬件和现代显卡的图形芯片中，以及非常多的软件图形库中都可以看到他的身影。鉴于Bresenham算法的简单高效，因此我们选用他作为实现渲染器的一部分Bresenham算法思想 在图形学中，屏幕是一个二维数组，数组里的每一个元素都为一个像素,其中每个像素都必
