一些背景故事:我正在开发一个Web应用程序，该应用程序需要相当多的时间来准备/处理数据，然后再将其提供给用户进行编辑/操作。数据请求任务~15/20秒完成，几秒处理。在那里，用户可以即时操作值。对值的任何操作都需要完全重新处理数据。更新:为避免混淆，我只进行1次数据调用(命中15秒)，然后希望将结果保存在内存中，这样在用户100%完成之前我不必再次调用它使用它。因此，第一次拉取需要一段时间，但是，使用Ajax，我将访问内存中的数据以不断更新并将响应时间保持在2秒左右(我希望如此)。为了提高效率，我将初始数据移动到内存中并使用Ajax调用回服务器，以便我可以减少处理时间来处理此用户更新时

编辑:ST不允许为新手发布两个以上的链接。很抱歉缺少引用资料。我正在尝试减少C应用程序中的锁定开销，其中检测全局状态的更改与性能相关。尽管我最近读了很多关于这个主题的书(例如很多来自H.Sutter的书，等等)，但我对自己的实现没有信心。我想使用类似CAS的操作和DCL的组合来检查Cache-LineAligned全局变量，从而避免错误-sharing，从多个线程之间共享的数据中更新线程本地数据。我缺乏信心主要是因为我未能解释Type-Attributes上的GNU文档我似乎找不到任何可以轻松翻译成C语言的文献和示例，例如aligning-to-cache-line-and-knowi

npmcacheclean-f无法清除位于路径C:\Users\jerry\AppData\Roaming\npm-的npm_cache文件夹缓存。虽然它会清除此文件夹中的一些文件。命令输出:npmWARN我当然希望你知道你在做什么。但是，Node.js页面显示clean命令将删除缓存文件夹中的所有数据。那么，为什么没有发生呢？如果我手动删除文件夹可以吗？我使用的是Node8.7.0的Windows10 最佳答案 是的，它是安全的，我已经手动删除了npm和npm-cache文件夹并重新安装Node，它工作正常。

我正在尝试找出全局安装StriderCD的最佳方法。我通过global-enabledforkofnvm安装了node和npm，并且所有路径都适用于其他构建，但它们都不需要像这样的后期安装。我已经尝试过sudonpminstall-gstrider以及不使用sudo以root身份安装，但我总是在.config和.cache上遇到EACCESS错误安装后步骤中bower的文件夹:>strider@1.6.6postinstall/usr/local/lib/node_modules/strider>bowerinstall--allow-root&&npmrunbuild/usr/loc

我正在使用browserify创建一个需要大型库(例如jquery和three.js)的文件。编译过程需要几秒钟，可能是因为它正在为我所做的每个小改动重新编译所有库。有没有办法加快速度？ 最佳答案 您是否尝试过使用--insert-globals、--ig或--fast标志？(它们都是一样的)它慢的原因可能是它正在扫描所有jquery和d3的__dirname、__filename、process和global引用资料。编辑:我只记得:Browserify将采用任何预先存在的require函数并回退到使用它。moreinfohere

用例相当简单。我正在对接我们的本地配置(它利用Chef来配置我们的ubuntu服务器)。我正在使用一些数据卷来共享我想要作为docker容器缓存的主机目录:例如:dockerrun-d-P-hdocker-v/foo/apt-cache:/var/cache/apt/archivesfoo:base但是，/var/cache/apt/archives目录中的debian软件包文件在每次安装软件包后都会被炸毁。有人可以指出在docker中发生这种情况的位置和解决方法，以便我可以跨容器很好地保留我的apt-get缓存吗？提前致谢 最佳答案

我需要能够将pytest的.cache目录的位置更改为环境变量WORKSPACE。由于我无法控制服务器权限，我遇到了这个错误，因为我的用户无权写入运行测试的目录:py.error.EACCES:[Permissiondenied]:open('/path/to/restricted/directory/tests/.cache/v/cache/lastfailed','w')有没有办法将.cache目录的路径设置为环境变量WORKSPACE？ 最佳答案 您可以通过禁用“cacheprovider”插件来阻止.cache/的创建:py

我在Python3.3中使用@functools.lru_cache。我想将缓存保存到一个文件中，以便在程序重新启动时恢复它。我该怎么办？编辑1可能的解决方案:Weneedtopickleanysortofcallable问题酸洗__closure__:_pickle.PicklingError:Can'tpickle:attributelookupbuiltins.cellfailed如果我尝试在没有它的情况下恢复功能，我会得到:TypeError:arg5(closure)mustbetuple 最佳答案 你不能使用lru_ca

我有一个将(以及其他)字典作为参数的方法。该方法是解析字符串，字典提供了一些子字符串的替换，所以它不必是可变的。这个函数经常被调用，而且在冗余元素上，所以我认为缓存它会提高它的效率。但是，正如您可能已经猜到的那样，由于dict是可变的，因此不可散列，@functools.lru_cache无法修饰我的函数。那么我该如何克服呢？如果它只需要标准库类和方法，则加分。理想情况下，如果它在标准库中存在某种我没见过的frozendict，那会让我很开心。PS:namedtuple只能在最后使用，因为它需要大量的语法转换。 最佳答案 不要使用自

在我们的Python/Django应用程序的开发过程中，我们不小心在requirements.txt中引入了包需求，它安装了相互冲突的库版本。Heroku已将损坏的需求缓存在pythonbuildpack指定的CACHE_DIR中，如其buildpackAPIinfopage中所述。，并且似乎对requirements.txt文件的任何修改都无法清除损坏包的缓存。我们如何强制Heroku完全清空CACHE_DIR并从头开始重新安装所有需求和依赖项？ 最佳答案 使用heroku-repo插件purge_cache命令:$herokup