我正在将hashmap缓存到redis并按以下方式读取特定的hashkey:varhashValue=redis.HashGet(rediskey,hashkey)//RedisCall#1if(hashValue==null&&!redis.KeyExist(rediskey))//RedisCall#2{//loadfromsqlandcacheittoredis}else{returnhashValue;}我正在努力避免必须对Redis进行2次调用。请就如何解决这个问题提出建议，并在一次redis调用中完成。 最佳答案 您可以
我们有一个需求，我们需要搜索具有多个键的键，并且正在寻找多个索引。例如:交易数据包含以下参数:日期股票价格数量帐号我们将把每笔交易存储为一个以Stock为键的列表。这将使我们能够查询给定股票的所有交易。然而，我们也会有查询，比如一个账户中所有交易的列表。我们希望使用相同的缓存来获取此查询而不是新的缓存。要求是内存缓存(java)，因为延迟要求非常低。此外，我们需要一个持久缓存，以便在应用程序重新启动时重新填充缓存。如果有任何好的解决方案，请告诉我，因为持久缓存的唯一方法似乎是分布式缓存。 最佳答案 确保查询速度更快的一种方法是创建一
我想在用户表发生任何更改后缓存所有具有分页和更新缓存的用户。这是我的方法。我会很高兴有人帮助我。publicfunctionGetAll(){$page=request()->page;$users=Cache::remember('users'.$page,600,function(){returnUser::paginate(12);});returnresponse()->json(['success'=>$users],200);} 最佳答案 您应该尝试使用CacheTags.所以用'users'标签标记每个用户页面，然后在
我有一个SpringBoot应用程序，我需要在应用程序初始化时从表中获取数据。我有一个包含以下代码的存储库:@RepositorypublicinterfaceBookepositoryextendsJpaRepository{ProveedorfindByName(Stringname);@Cacheable("books")ListfindAll();}然后从我的服务:@ServicepublicclassServiceBooks{publicvoidfindAll(){booksRepo.findAll();}publicvoidfindByName(Stringname){bo
我已经在GraphQL服务器上工作了一段时间，虽然我了解大部分方面，但我似乎无法掌握缓存。当谈到缓存时，我看到DataLoader和Redis都被提及，但我不清楚何时应该使用什么以及如何使用它们。我认为DataLoader更多的是在字段级别使用来应对n+1问题？我猜Redis是不是处于更高的水平？如果有人能阐明这一点，我将不胜感激。谢谢。 最佳答案 DataLoader主要是一种对某些数据源进行批处理请求的方法。但是，它可以根据每个请求选择性地使用缓存。这意味着，在执行相同的GraphQL查询时，您只会获取特定实体一次。例如，我们可
我想将mysql表(键:id，值:序列化字节中的行)缓存到redis中。缓存必须支持每个表的TTL和大小限制(以字节为单位)。例如:表user可以使用100MB缓存，表device可以使用100MB缓存。我尝试在应用层实现TTL和大小限制，但管理和监控key过期的开销太大。有谁知道有什么想法或开源的吗？ 最佳答案 我不能说去，但是基本上，Redis有一个TTL命令，允许您自动从缓存中删除键值对。以最简单的形式，您可以:redis>SETtable1:id1"Hello""OK"redis>EXPIREtable1:id110//re
我在/assets/images/example.svg提供了一个静态Assets。我在代码库中对这个SVG进行了更改，并推送到生产环境。它没有更新，因为我设置了静态Assets缓存:config.serve_static_assets=trueconfig.cache_store=:redis_store,"#{ENV['OPENREDIS_URL']}/0",{expires_in:90.minutes}这是Assets的响应header:我已经运行了这个命令，它仍然没有使我的静态Assets过期:herokurunraketmp:cache:clearassets:clean:a
1.我正在使用TwitterStreamingAPI获取一些带有特定主题标签的推文。我想从每条推文中提取一些元数据，并使用它们来更新一些本地数据结构。有时很多推文会在短时间内出现在我的电脑上。我不确定处理速度是否比推文流的速度快。我想保证所有的推文都能被成功接收，并且每条推文都可以进行。所以我想问一下我是否必须添加一些结构来缓存我收到的推文？如果是，你能给结构或工具的建议吗？缓冲区、线程池或一些缓存软件，如memecached或redis？2.我还想使用Twitter搜索API，这是一个RESTfulapi，来获取一些推文。我会在一次查询中得到100条推文。在这种情况下是否有必要缓存推
如果这是一个非常愚蠢的问题，请原谅我。在过去的一个小时里，我一直在谷歌搜索，但似乎在任何地方都找不到答案。我们的应用程序需要每隔一小时左右查询一次CMS数据库，以更新所有非用户特定的CMS内容。我想将该数据存储在一个地方并让所有工作人员都可以访问它-每个工作人员都必须每小时调用一次API。我也希望这个缓存在Node工作程序崩溃的情况下持续存在。由于我们对这里的Node还很陌生，我预测我们可能会有一些。我会处理所有的缓存过期逻辑。我只想要一个可以在用户之间共享的商店，可以处理工作人员崩溃和重新启动，并且在应用程序级别-而不是用户级别。所以用户session对此没有好处。Redis是我正在
我有一个应用程序可以让人们对足球比赛的结果下注。每个单注(=实体)的分数是通过将投注的投注分数与游戏中的实际结果(=实体)进行比较来计算的。投注在Betrounds内进行。Betrounds是团体投注游戏组(游戏组，例如单场比赛日)的组织。单个用户组可以有多个betrounds。总结关系模型:UserGroup1:NBetRounds1:NBetsN:1Game在每个betround中，我创建一个结果表，向每个用户显示他们的结果点和位置。为了计算一个用户的位置，我需要计算一个betround中每个用户的点数。来自单个betrounds的这些点被聚合成组，并且在组内再次有一个结果表。示例
