文章目录前言一、拉取镜像二、挂载目录三、启动服务总结前言docker部署RocketMQ服务一、拉取镜像mq镜像#拉取镜像dockerpullrocketmqinc/rocketmq:4.3.2#修改镜像名字dockertag【镜像id】rocketmq:4.3.2可视化平台镜像#拉取镜像dockerpullstyletang/rocketmq-console-ng:1.0.0#修改镜像名字dockertag【镜像id】rocketmq-console:1.0.0二、挂载目录注意：目录按照自己的实际路径来1、创建nameserver挂载目录mkdir-p/docker/rocketmq/dat
一，介绍独立（Standalone）模式由Flink自身提供资源，无需其他框架，这种方式降低了和其他第三方资源框架的耦合性，独立性非常强。但我们知道，Flink是大数据计算框架，不是资源调度框架，这并不是它的强项；所以还是应该让专业的框架做专业的事，和其他资源调度框架集成更靠谱。而在目前大数据生态中，国内应用最为广泛的资源管理平台就是YARN了。所以接下来介绍的是YARN平台上Flink是如何集成部署的。整体来说，YARN上部署的过程是：客户端把Flink应用提交给Yarn的ResourceManager,Yarn的ResourceManager会向Yarn的NodeManager申请容器。在
在Linux系统中安装Nginx，通常分为两种方法：通过包管理器安装和手动编译安装。这里分别提供这两种方式的步骤：（推荐手动编译）通过包管理器（以CentOS为例）：1.安装EPEL仓库（对于较旧版本如CentOS7或更早）：sudoyuminstallepel-release-y 2.安装Nginx：sudoyuminstallnginx-y 3.启动Nginx并设置开机启动：sudosystemctlstartnginxsudosystemctlenablenginx手动编译安装： 1.更新系统软件包列表并安装依赖库：sudoapt-getupdate#对于Debian/Ubuntusud
编译阶段1.资源分享2.前置条件3.源码获取4.编译环境5.项目编译1.资源分享链接：https://pan.baidu.com/s/1Bz2Z5xgY9dJiTMdCeKB8KQ提取码：f6s9包含资源：azkaban-3.70.0.tar.gz和gradle-4.6-all.zip2.前置条件1.JDK1.8+【亲测JDK11无法使用】[root@aliyun~]#java-versionopenjdkversion"11"2018-09-25OpenJDKRuntimeEnvironment18.9(build11+28)OpenJDK64-BitServerVM18.9(build11
硬件配置：2核，4G内存，50G磁盘（最低配置要求） 准备三台可以访问互联网的64位Linux主机一个master两个node（node节点内存可适当的放宽）#可以集群配置基本配置：最小化配置，ssh，ntp |jumpserver-master|192.168.197.213|主管理节点（运维使用）||:------------------:|:-----------------:|:--------------------:||**jumpserver-node1**|**192.168.197.214**|**被管理节点（开发）**||**jumpserver-node2**|**192
金三银四跳槽季，不知道你准备的怎么样了？前段时间我分享了两篇文章，粉丝股东们纷纷表示有用，有启发：，之前没看的话可以先看看：程序员金三银四跳槽指南：时间线&经典面试16问这才开工没几天就收到喜报了，简历改了是真有用！今天再给大家分享一下数据库索引的详解文章，这基本是必考的知识点。一、索引介绍1、索引定义索引是存储引擎中，用于快速找到记录的一种数据结构。索引能够帮助存储引擎快速获取数据，形象的说就是索引是数据的目录。所谓的存储引擎，通俗的来说就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。MySQL存储引擎有MyISAM、InnoDB、Memory，其中InnoD
作者：櫰木在hd1.dtstack.com主机上执行在hmaster和backmaster上进行安装和执行解压ranger-2.3.0-hbase-plugin[root@hd1.dtstack.comranger-plugin]#cd/root/bigdata[root@hd1.dtstack.comranger-plugin]#tar-zvxfranger-2.3.0-hbase-plugin-C/opt配置rangerhbase插件的install.properties[root@hd1.dtstack.comranger-2.3.0-hbase-plugin]#cat>install.
前言MySQL最为最流行的开源数据库，其重要性不言而喻，也是大多数程序员接触的第一款数据库，深入认识和理解MySQL也比较重要。本篇博客阐述MySQL的日志，介绍重要的binlog(归档日志)、事务日志redolog(重做日志)、undolog(回滚日志)。本系列文章合集如下：【合集】MySQL的入门进阶强化——从普通人到超级赛亚人的华丽转身目录前言引出一、MySQL日志分类二、RedoLog1.redolog重做日志的组成2.刷盘的时机三、undolog（事务回滚）四、Binlog两阶段提交为什么需要两阶段提交？MySQL主从复制总结引出1.二进制日志binlog(归档日志)和事务日志red
博主介绍：✌全网粉丝30W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。🍅文末获取源码联系🍅👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微
场景：当一个列是json字符串时，想模糊查询json字符串中某个字段。 mysql5.7版本已经有了json数据类型，并且有了处理json数据类型的函数。具体看下面的文档地址。这里只说当需要对json中某个字段模糊查询时该怎么写。可以直接用like的模糊查询和re来查，但是效果很不好，所以直接推荐使用JSON_SEARCH。 说下几个函数，JSON_SEARCH,JSON_CONTAIN,JSON_EXTRACT。因为JSON_SEARCH直接返回的就是查询的结果，所以这里主要讲的是JSON_SEARCH，可以放在select中也可以放在where中，放在where查询条件中就是当
