数据和分析正在显露出潜力，各种组织每天都利用数据和分析完成各种工作，包括衡量ESG影响、创造新的收入来源等等，因此，不具备强大数据能力的公司备受压力，许多公司都需要制定数据战略。通常他们的要求都很迫切，但他们却往往不太愿意挑明。他们甚至很难表达清楚自己的目标，或是不知道从何开始。变量似乎无限地多：数据的方方面面——安全、科学、存储、挖掘、管理、定义、删除、整合、可访问性、架构、收集、治理以及永远若即若离的数据文化。而就所有这些技术上的复杂性而言，他们感受的迫切性更多的是一种心态症状。他们认为，在制定第一个正式的数据战略时，他们必须在一开始就得到所有的答案，所有的相关人员、流程和技术必须整整有条
