NLP之LLMs：《ZenoChatbotReport》的翻译与解读—CMU副教授详测七款个类ChatGPT大模型(GPT-2、LLaMa、Alpaca、Vicuna、MPT-Chat、CohereCommand和ChatGPT)目录《ZenoChatbotReport》的翻译与解读—CMU副教授详细测评七款个类ChatGPT大模型Overview概览Setup设置ModelSettings模型设置EvaluationMetrics评估指标FurtherAnalysis进一步分析Results结果Howwelldomodelsperformoverall?模型整体表现如何？Accuracyby
目录前言ChatGPT商业应用——LLM是星辰大海1.研究背景1.1研究背景1.2研究方法2.商业应用和案例分析2.1工具层ChatGPT+搜索ChatGPT+办公ChatGPT+教育2.2行业层ChatGPT+游戏ChatGPT+音乐ChatGPT+零售电商ChatGPT+广告营销ChatGPT+媒体新闻ChatGPT+金融ChatGPT+医疗ChatGPT+设计ChatGPT+影视ChatGPT+工业3.总结和建议参考文献其它资料下载前言ChatGPT是未来商务世界的颠覆者，它的多模态自然语言模型及相关技术将会彻底改变传统商业模式。不同于其他数字化产品，ChatGPT使用最先进的自然语言处
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『GoogleI/O2023AI产品服务一览图』对Microsoft+OpenAI的PPT大反攻⋙Twitter@indigo11🤖『GoogleI/O2023十大亮点』在生成式AI领域发起全方位反击5月11日凌晨，在一年一度的GoogleI/O开发者大会上，Google高管轮番上阵，公布了一系列与生成式AI相关进展，涉及全新大模型、AI聊天机器人、搜索、办公软件、云服务、安卓系统等。面对OpenAI和Microsoft的步步紧逼，Google不再像以往那样采取谨慎策略，而是大胆拥抱新趋势，让生成式AI技术全面渗透，重新塑造
ChatGPT突然更新！今天凌晨，OpenAI在官网上发布了所有更新细节，包含以下这几个方面：在ChatCompletionsAPI中增加了新的函数调用能力更新了GPT-4和GPT-3.5-Turbo版本，可操控性更强为GPT-3.5-Turbo增加了16k的上下文长度（此前是4k）嵌入模型成本降低75%GPT-3.5-Turbo的输入token成本降低25%公布了GPT-3.5-Turbo-0301和GPT-4-0314模型的淘汰时间表其中备受关注的应该就是新的函数调用能力，GPT-4和GPT-3.5-Turbo两个模型的升级，以及各种降成本。对此，推特网友「宝玉」表示，OpenAI这次更新
OpenAI今日宣布对其大型语言模型API（包括GPT-4和gpt-3.5-turbo）进行重大更新，包括新增函数调用功能、降低使用成本、以及为gpt-3.5-turbo模型提供16000个token的版本。大型语言模型（LLM）是一种能够处理自然语言的人工智能技术，它的“上下文窗口（contextwindow）”相当于一个短期记忆，可以存储输入的内容或者聊天机器人的对话内容。在语言模型中，增加上下文窗口大小已经成为一种技术竞赛，Anthropic公司最近宣布其Claude语言模型可以提供75000个token上下文窗口选项。此外，OpenAI也开发了一个32000个token的GPT-4版本
KF-GINS分析报告(ByGPT3.5)KF-GINS源代码：https://github.com/i2Nav-WHU/KF-GINS接下来请你逐文件分析下面的工程[0/16]请对下面的程序文件做一个概述:.\KF-GINS-main\src\common\angle.h该文件是一个C++头文件，用于定义角度转换的常量和函数。文件首先定义了两个常量：D2R表示角度转弧度的比例（即π/180），R2D表示弧度转角度的比例（即180/π）。接下来定义了一个名为Angle的类，其中定义了四个静态函数：rad2deg和deg2rad实现弧度与角度之间的转换，rad2deg和deg2rad还有两个形参
LLama[GPT3]使用RMSNorm（即RootMeansquareLayerNormalization）对输入数据进行标准化，RMSNorm可以参考论文：Rootmeansquarelayernormalization。[PaLM]使用激活函数SwiGLU，该函数可以参考PALM论文：Gluvariantsimprovetransformer。[GPTNeo]使用RotaryEmbeddings进行位置编码，该编码可以参考论文Roformer:Enhancedtransformerwithrotarypositionembedding。使用了AdamW优化器，并使用cosinelearn
最近随着ChatGPT火爆，各种大型语言模型都开始飞速发展，并被运用到了各行各业。带来生产力飞速提升的同时，也带来了一些问题。比如一名老师，该如何判断学生提交的作业是否是使用ChatGPT来写的呢？首先我上篇文章已经介绍了OpenAI自己的方案：北方的郎：AI内容检测工具之OpenAI自己的AIclassifier现在看看其他人的方案，GPTZero，网址：https://gptzero.me/它自称是最好的检测工具：初步用了一下，感觉GPTZero有两点比较好：首先是相比于AIClassifier的1000字的限制，它只需要250个，其次是会把它认为是AI生成的内容标黄展示。那就让我们来详细
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『微软NewBing引入广告』日活跃用户超1亿，探索广告投放的未来微软正在尝试在NewBing的聊天回复中投放广告。虽然广告被明确标识为AD，但仍引发了讨论和质疑。Bing副总裁兼消费者首席营销官YusufMehdi在微软官方博客中确认了这一消息，并介绍了今后发展方向。目前Bing日活跃用户超过1亿，广告投放计划的核心目标是给广告主带来更多流量和收入，将继续探索在聊天、答案中新的曝光方式（如悬停在广告链接上时，展示广告主的更多链接），而参与了MicrosoftStart合作的广告主将得到更完整的标题展示等。鉴于微软仍将这些广
目录一、利用Python爬取弹幕 二、利用几行代码直接生成词云三、将弹幕属性和内容放入mysql当中 四、分析弹幕在视频各节点的数量1、分析视频各个片段出现的弹幕数量2、分析视频各大章节出现的弹幕数量3.分析视频各小节出现的弹幕数量五、分析弹幕数量和日期的关系1、分析不同日期的弹幕数量2、上午、下午、晚上的弹幕数量3、每天不同细分时间段的弹幕数量六、利用LSTM网络对弹幕数量进行预测七、利用SnowNLP库对弹幕进行情感分析八、谁是弹幕发射器？ 近期，GPT-4在网络上引起了轩然大波，b站上也出现了许许多多关于GPT-4的解说视频，其中有一个解说视频受到了网友的热
