视频分割任务(VideoSegmentation)由图像分割任务扩展而来，旨在同时分割、检测、追踪视频中的所有目标，是一项比图像分割更具挑战的基础任务。相比于逐帧处理视频帧的图像分割算法，视频分割算法可以提供时序稳定、准确的分割结果，并追踪每一个单独的目标，实现视频中实例级别的理解与编辑功能。视频分割在视频编辑、短视频基础工具、自动驾驶、监控安防等下游任务有着重要作用。视频编辑（目标擦除）[a]视频编辑（视频换背景）[b]自动驾驶（车辆与行人分割与追踪）近年来，Transformer[1]在CV中各个领域被广泛应用。DETR[2]作为基于Transformer的经典工作之一，在图像目标检测、图

写在前面“珞珈山下，东海之滨，桃李不言，下自成蹊”说的就是武汉大学啦~在武汉大学里有一个特殊的学院——测绘遥感信息工程国家重点实验室（以下简称武大测国重），以全国顶尖的遥感技术而闻名。那么武大测国重究竟是一个什么样的存在呢？对于计算机保研er来说值得去读吗？今天岛主就来和大家一起聊一聊这个话题~01、院校介绍实力顶尖武大的头衔可是一个比一个响亮，985、211、首批“双一流”建设高校，一直是中国最好的大学之一；从1893年的自强学堂，走到1913年的武昌高师，到1928年至今的国立武大，也是中国历史最悠久的大学之一；而武大测国重更是以遥感（计算机+遥感影像）学科撑起了全国测绘遥感的半壁江山。在

KF-GINS分析报告(ByGPT3.5)KF-GINS源代码：https://github.com/i2Nav-WHU/KF-GINS接下来请你逐文件分析下面的工程[0/16]请对下面的程序文件做一个概述:.\KF-GINS-main\src\common\angle.h该文件是一个C++头文件，用于定义角度转换的常量和函数。文件首先定义了两个常量：D2R表示角度转弧度的比例（即π/180），R2D表示弧度转角度的比例（即180/π）。接下来定义了一个名为Angle的类，其中定义了四个静态函数：rad2deg和deg2rad实现弧度与角度之间的转换，rad2deg和deg2rad还有两个形参

5月25日消息，武汉大学宣布，武大版ChatGPT大模型开启内测招募。据介绍，该模型名为CheeseChat，基于国家网络安全学院数据智能实验室李晨亮老师团队的Cheese(“芝士”、谐音“知识”)预训练语言大模型，以中文Alpaca-7B基础模型为底座，在累计80G文本数据上进行了Token预测训练，包括百度百科、武汉大学相关语料信息和社交媒体语料。IT之家注意到，该服务可以根据用户的指令，提供日常咨询、词条介绍、智能翻译、生活Tips、学业帮助、灵感协助等功能。日常咨询：词条介绍：智能翻译：生活Tips：学业帮助：灵感协助：CheeseChat目前正在进行内测招募，仅限武汉大学在校师生申请

CVPR2023举办在即。今天，官方公布了12篇获奖论文候选。（占接受论文的0.51%，占提交论文的0.13%）根据官网上统计数据，本次CVPR一共接受论文9155篇，录用2359篇，接受率为25.8%。其中，235篇被评为Highlights。（占接受论文的10%，占提交论文的2.6%）1.Ego-BodyPoseEstimationviaEgo-HeadPoseEstimation作者：JiamanLi，KarenLiu，JiajunWu机构：斯坦福大学论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.04636.pdf本文中，研究人员提出了一种新的方法，即通过自我-头部姿势

写在最前保研之旅已经画上句号了。作为一名边缘人，一路走来，有太多的不易，太多的心酸。在保研的过程中，从学长学姐和各类保研经验贴中获取了太多的帮助，汲取了很多经验。所以，自己也会把这份帮助继续传递下去，写成博客，给予大家力所能及的帮助。由于本人走完了从夏令营到预推免的全过程，对保研的整个过程感受非常深刻，也逆向思考了曾经的一些选择带来的影响，因此，本系列博客会带来比较多的内容，并且持续更新，包括但不限于简历、文书、套磁等各种前期准备经验院校面试经验心态本科专业选择对保研的影响自己的心路历程...全方位进行分享。相信看完一定能够有所收获。本篇主要对我保研的背景、保研历程、院校面试经历做介绍。目录写