原文来源于黑果魏叔官网，转载需注明出处。（下载请直接百度黑果魏叔）硬件配置 硬件型号驱动情况主板RedmiBookPro15S2021处理器AMDRyzen™75800H已驱动内存16GB3200MHzDDR4已驱动硬盘Samsung970EVO512GB已驱动显卡HDGraphics630已驱动声卡RealtekALC256HighDefinitionAudio已驱动网卡无无无线网卡+蓝牙英特尔®Wi-Fi6AX200已驱动什么在起作用类型状态CPU✅AMDGPU加速✅CPU和GPU电源管理✅音频✅英特尔Wi-Fi✅电池状态✅关机/重启✅什么不起作用类型信息状态USB目前，我们需要禁用两个U
文章目录一、传统nlp做信息抽取二、什么是零样本和少样本1.零样本和少样本的概念：2.零样本和少样本的应用场景：3.零样本和少样本在大模型时代的优势和意义：4.相比传统NLP，零样本和少样本学习具有以下优势：三、大模型时代信息抽取console函数1.提示词设计2.微调逻辑3.数据样本`分类语料一`：告诉模型属于哪个模式层`微调语料二`：告诉模型，一些示例，让它输出什么样的数据在定义一下你想要的属性4.微调代码5.优势参考文献一、传统nlp做信息抽取文本预处理：包括去除HTML标签、分段、分句、分词、词性标注、命名实体识别等。句法分析：对句子进行结构分析，确定语法成分和关系。可以采用依存句法或
文章目录前言视频教程1.本地环境配置2.内网穿透2.1安装cpolar内网穿透(支持一键自动安装脚本)2.2创建HTTP隧道3.测试远程访问4.配置固定二级子域名4.1保留二级子域名4.2配置二级子域名5.测试使用固定二级子域名远程访问6.iPad通过软件远程vscode6.1创建TCP隧道7.ipad远程vscode8.配置固定TCP端口地址8.1保留固定TCP地址8.2配置固定TCP端口地址9.使用固定TCP地址远程vscode转载自cpolar极点云文章：iPad秒变生产力工具？在iPad上用vscode写代码搞开发【内网穿透】前言随着平板电脑的普及，大多数人的生活习惯和生活场景都离不开
0.引言之前我们讲解过搭建zookeeper单节点，但在实际生产中，为了保证服务高可用，通常我们是采用集群模式。所以本次我们来实操集群模式的搭建1.zk集群模式zk可以作为注册中心和配置中心，常用在微服务各类组件的多节点服务治理场景。而单节点的zk，容易出现故障时无备用节点的问题。zk的集群模式是主从模式，主节点负责写入数据，从节点负责读取数据，从节点数据从主节点同步。各节点之间通过2888端口进行数据通信。集群角色既然是主从模式，那么其角色自然就有主（Leader）、从（Follower）两个角色，除此之外，还有一个观察者角色角色说明Leader主节点为客户端提供读写服务，并且负责选主投票F
首先需要明确的是：手机安装的证书是对应到具体电脑的，Charles证书是一台电脑对应一个证书。 因此想在某台电脑上的Charles抓包，必须要安装Charles在该电脑下的证书。 接着我就被ios安装证书的步骤弄的头疼不已，花了大半天也没有进展，太耽误工作了。而且查了半天也没找到原因和解决方法。 于是在自己找到一个稳定且较为快速的治标方法后，把这个方法记录下来并分享，期待其他大佬的成果。接下来是ios安装证书时chls.pro/ssl无法弹出下载的治标方法：1.准备好前置步骤后发现ios打开chls.pro/ssl无法下载。2.这时，PC关闭Charl
zlib.pro是一个提供zlibrary共享账号的网站，用户可以使用共享账号直接登录zlibrary网站，无需担心每日10次的限制。这个网站为用户提供了一个更方便的方式来获取图书资源。如何使用zlib.pro使用zlib.pro很简单，只需要前往该网站，选择一个共享账号，点击该账号的链接，在浏览器中打开该链接，即可直接登录zlibrary网站，无需担心每天下载次数的限制，直接下载所需的图书资源即可。zlib.pro的优点zlib.pro提供了许多优点，以下是其中的几个：免费使用：zlib.pro是完全免费的，用户可以免费使用共享账号登录zlibrary网站，无需支付任何费用。无限制登录：zl
文章目录用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4ChatGPTSageClaude文心一言科大讯飞ChatGLM130BAquilaChat7B用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4实现一个基本的LSMTree（Log-StructuredMerge-Tree）算法需要考虑以下几个组件：Memtable：存储内存中的数据，可以用一个简单的键值对数据结构表示，例如Go中的map[string]string。SSTable：一个不可变的、排好序的键值对数组，存储在磁盘上。合并策略：一种方法，可以将Memtable中的数据与SSTable中的数据合并，以减少查询时的磁盘查找操作
问题描述：加载ChatGLM模型RuntimeError:Internal:src/sentencepiece_processor.cc(1101)[model_proto-＞ParseFromArr问题原因：模型仓库地址：THUDM/chatglm-6batmain 下载模型这是官方的gitclone命令由于仓库中有8个大模型文件我使用了是：gitlfsinstallGIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1gitclonehttps://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b下载完后，单独去下载8个大模型文件。都下载好了，运行pythonweb_demo.py开始报
ChatGLM2-6B因为网速问题，可以就近在这里下载modelsChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B引入了如下新特性：更强大的性能：基于ChatGLM初代模型的开发经验，我们全面升级了ChatGLM2-6B的基座模型。ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数，经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B在MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据
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