国外ChatGPT火爆持续，前一段时间百度发布“文心一言”还没有全面放开测试，这不阿里“通义千问”又悄然而至，国内大模型AI产品渐渐浮出水面。早在2022年8月份时候清华大学的对话语言模型ChatGLM-6B就发布并开源，本文简要介绍ChatGLM-6B在本地环境的部署实践。1、ChatGLM-6B模型介绍ChatGLM是清华大学研究的具备问答和对话功能的中英语言模型，ChatGLM-6B是发布的开源版本，可以直接部署在本地进行测试。GitHub官网（https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B）介绍如下：ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，
已结束。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想要改进这个问题？Updatethequestion所以它是on-topic堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion好吧，我的macbookpro不再适合我了，我有一台非常好的Windows笔记本电脑，我实际上更愿意使用，但我找不到可靠的SQL客户端替代品。所以我正在寻找Windows版SequelPro的替代品。我尝试过的那些不喜欢或发现一些问题。Navicat-当超过15分钟处于非事件状态时会崩溃。我不介意它想要断开连接，但请优雅地执行此操作，不要将我的系统锁定几分钟。SQLyog-效果很好，但我想要至少
Apache无法启动并引发错误:或Apache无法启动。请查看日志文件以获取更多信息。dyld:Symbolnotfound:_iconvReferencedfrom:/usr/lib/libmecabra.dylibExpectedin:/Applications/MAMP/Library/lib/libiconv.2.dylibin/usr/lib/libmecabra.dylib/Applications/MAMP/Library/bin/apachectl:line80:2799Trace/BPTtrap:5$HTTPD"$这对于多个端口是相同的。推荐的MAMP端口和常规apa
我用docker-compose构建了2个docker容器。我在Mac上使用Docker，没有boot2docker。version:'2'services:drupal-web:image:drupal:latestports:-"8080:80"depends_on:-mysql-serverlinks:-mysql-server:mysqlmysql-server:image:mysqlenvironment:MYSQL_DATABASE:drupalMYSQL_ROOT_PASSWORD:rootMYSQL_USER:drupalMYSQL_PASSWORD:drupal一切正
这个问题在这里已经有了答案:Allocatingmorememorythanthereexistsusingmalloc(6个回答)关闭5年前。我试图弄清楚在分配失败之前我可以分配多少内存。这个简单的C++代码分配一个缓冲区(大小为1024字节)，分配给缓冲区的最后五个字符，报告，然后删除缓冲区。然后它将缓冲区的大小加倍并重复，直到失败。除非我遗漏了什么，否则代码最多可以在我的MacBookPro上分配65TB的内存。这甚至可能吗？它如何分配比我机器上更多的内存？我一定错过了一些简单的东西。intmain(intargc,char*argv[]){longlongsize=1024;l
这个问题在这里已经有了答案:Allocatingmorememorythanthereexistsusingmalloc(6个回答)关闭5年前。我试图弄清楚在分配失败之前我可以分配多少内存。这个简单的C++代码分配一个缓冲区(大小为1024字节)，分配给缓冲区的最后五个字符，报告，然后删除缓冲区。然后它将缓冲区的大小加倍并重复，直到失败。除非我遗漏了什么，否则代码最多可以在我的MacBookPro上分配65TB的内存。这甚至可能吗？它如何分配比我机器上更多的内存？我一定错过了一些简单的东西。intmain(intargc,char*argv[]){longlongsize=1024;l
好难为了看到这个页面ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练的语言模型开发的一个开源的类ChatGPT模型,ChatGLM（alpha内测版：QAGLM）是一个初具问答和对话功能的中英双语模型，当前仅针对中文优化，多轮和逻辑能力相对有限，但其仍在持续迭代进化过程中，敬请期待模型涌现新能力。中英双语对话GLM模型：ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的Cha
好难为了看到这个页面ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同训练的语言模型开发的一个开源的类ChatGPT模型,ChatGLM（alpha内测版：QAGLM）是一个初具问答和对话功能的中英双语模型，当前仅针对中文优化，多轮和逻辑能力相对有限，但其仍在持续迭代进化过程中，敬请期待模型涌现新能力。中英双语对话GLM模型：ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的Cha
华为手表开发：WATCH3Pro（16）传感器订阅气压初环境与设备气压传感器介绍与说明鸿蒙开发文件夹：文件新增展示的文本标记index.hmlindex.cssindex.js初希望能写一些简单的教程和案例分享给需要的人鸿蒙可穿戴开发环境与设备系统：window设备：HUAWEIWATCH3ProNew开发工具：DevEcoStudio3.0.0.800气压传感器介绍与说明Barometer（气压计）是一种用于测量大气压力的仪器。它可以通过测量气体或液体在一个封闭容器中的压力变化来确定大气压力的变化。Barometer广泛应用于气象学、气候预测、航空航天、海洋学、地理学等领域，以及日常生活中的
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