配置所需要工具：推荐dev-sidecar 系统版本windows10，windows11显卡（越强越好，显存越大越好，本人是RTX3060）用AMD显卡的参考：InstallandRunonAMDGPUs·AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webuiWiki(github.com)进行配置内存（16G可以正常运行，8G没有测试）CUDA（下载低于现显卡版本的）Anaconda或者Git（此教程使用Git）安装前准备（下载并安装WindowsTerminal，Git，下载GFPGANv1.4.pth,NodelAI模型）WindowsTerminalGitGFPGA
系统环境：腾讯云服务器，centos7.6基础环境安装git安装（直接安装高版本的）(默认安装的是1.8版本的。没有-c命令，需要升级）参考：https://blog.csdn.net/qq_28903377/article/details/86148687https://blog.csdn.net/qq_42881737/article/details/125803162无法生效时，把/usr/bin/git删除安装python3.10参考：https://blog.csdn.net/zltliqi/article/details/126449120修改python指向到3.10版本的。这样
系统环境：腾讯云服务器，centos7.6基础环境安装git安装（直接安装高版本的）(默认安装的是1.8版本的。没有-c命令，需要升级）参考：https://blog.csdn.net/qq_28903377/article/details/86148687https://blog.csdn.net/qq_42881737/article/details/125803162无法生效时，把/usr/bin/git删除安装python3.10参考：https://blog.csdn.net/zltliqi/article/details/126449120修改python指向到3.10版本的。这样
ChatGLM-6b初步微调实验chatglm-6b微调/推理,样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算,可gpu/cpuchatglm-6bfine-tuning/inference,Thesampleisanautomaticallygenerated,integer/decimalofadd,sub,mulanddivoperation,thatcanbegpu/cpu项目地址https://github.com/yongzhuo/chatglm-maths数据集-中文https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpacahttps://github.co
ChatGLM-6b初步微调实验chatglm-6b微调/推理,样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算,可gpu/cpuchatglm-6bfine-tuning/inference,Thesampleisanautomaticallygenerated,integer/decimalofadd,sub,mulanddivoperation,thatcanbegpu/cpu项目地址https://github.com/yongzhuo/chatglm-maths数据集-中文https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpacahttps://github.co
我昨天说从数据技术嘉年华回来后就部署了一套ChatGLM，准备研究利用大语言模型训练数据库运维知识库，很多朋友不大相信，说老白你都这把年纪了，还能自己去折腾这些东西？为了打消这些朋友的疑虑，我今天把这两天折腾ChatGLM的过程分享给大家，也为有兴趣折腾一下ChatGLM的朋友讲一下避坑的一些技巧。ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室与智谱AI于2023年联合训练的语言模型GLM开发而成，是一个大型的语言模型，其针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。上面的回答是ChatGLM自己回答的，GLM-6B是一个开源的62亿参数的预训练模型，其特点是可以在比较小的硬件环境下本地运行。这一
我昨天说从数据技术嘉年华回来后就部署了一套ChatGLM，准备研究利用大语言模型训练数据库运维知识库，很多朋友不大相信，说老白你都这把年纪了，还能自己去折腾这些东西？为了打消这些朋友的疑虑，我今天把这两天折腾ChatGLM的过程分享给大家，也为有兴趣折腾一下ChatGLM的朋友讲一下避坑的一些技巧。ChatGLM-6B是基于清华大学KEG实验室与智谱AI于2023年联合训练的语言模型GLM开发而成，是一个大型的语言模型，其针对用户的问题和要求提供适当的答复和支持。上面的回答是ChatGLM自己回答的，GLM-6B是一个开源的62亿参数的预训练模型，其特点是可以在比较小的硬件环境下本地运行。这一
本文环境使用实体设备，显卡是AMDRX6800XT。系统是ubuntu20.04.5LTS桌面版，部署成功后也可以在评论区发出你的显卡型号和系统。非虚拟化环境。分个100G的分区安装Ubuntu，可以与win共存！想用哪个系统就重启切换！慢慢看，中间涉及git、pip安装慢的可以装个“开发者边车”解决一、更新apt并安装一些需要的程序sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install wget gnupg2 git二、安装amdgpu驱动sudo usermod -a -G video $LOGNAMEecho 'ADD_EX
本文环境使用实体设备，显卡是AMDRX6800XT。系统是ubuntu20.04.5LTS桌面版，部署成功后也可以在评论区发出你的显卡型号和系统。非虚拟化环境。分个100G的分区安装Ubuntu，可以与win共存！想用哪个系统就重启切换！慢慢看，中间涉及git、pip安装慢的可以装个“开发者边车”解决一、更新apt并安装一些需要的程序sudo apt-get updatesudo apt-get upgradesudo apt-get install wget gnupg2 git二、安装amdgpu驱动sudo usermod -a -G video $LOGNAMEecho 'ADD_EX
前言前两天突然想搭建一个AI作图的，但是一脸懵逼，lgithub地址，结果全英也看不懂，只知道了StableDiffusion，这两天去了解了下，想要网页版就StableDiffusionWebUI，在自己笔记本上尝试搭建，找了各种教程，我这小破电脑就是各种问题，给我整崩溃了，晚上下班回来不知道看的哪个教程跟着走的时候，发现最后就快要成功了，然后。。。没办法，只能gg，自己这18年买的笔记本，8g内存镶嵌的还不能加内存条，显卡也是老的，只能想办法，刚好看到阿里云有个试用，就试用了一个月这款然后我借鉴了这个教程：https://blog.csdn.net/weixin_39955411/arti
