其实前几天就已经部署好了，图已经产出一斤了x凭借记忆写点记录。因为纯粹是在凭着记忆写，所以肯定会有遗漏的步骤。感谢腾讯云的打折，让只拎了个轻薄本到学校的自己还可以继续搞点有意思的东西。目录1.写在前面——这是一个教程吗？2.前期环境配置3.clone4.载入模型5.安装依赖6.开始运行7.一些问题1.写在前面——这是一个教程吗？为了不让一些和我一样的萌新掉坑（虽然觉得并没有人会看），在此要先大声重复：不是！不是！不是！（1）笔者自己是个小白。（2）腾讯云服务器是可以装windows系统的，如果只是想部署novelai，或许并不需要像笔者一样选择用Ubuntu折腾。在购买时选择Windows，然
主要是记录索引一下常见的AI绘画作画模型，方便自己用。主要收集stablediffusionwebui用大模型（ckpt与safetensors）包括了常见的模型比如的WaifuDiffusion、anything、f222、basilmix、urpm、chilloutmix等模型。Lora（人物卡模型）和hypernetworks（embedding和hypernetwork）暂时不打算广泛搜集，因为这个实在有点多了，未来只打算列出非常热门的。StableDiffusion你可以认为它是本文所有其他模型的底稿，几乎所有模型都是在这个模型的基础上再次训练得到的。StableDiffusionv
主要是记录索引一下常见的AI绘画作画模型，方便自己用。主要收集stablediffusionwebui用大模型（ckpt与safetensors）包括了常见的模型比如的WaifuDiffusion、anything、f222、basilmix、urpm、chilloutmix等模型。Lora（人物卡模型）和hypernetworks（embedding和hypernetwork）暂时不打算广泛搜集，因为这个实在有点多了，未来只打算列出非常热门的。StableDiffusion你可以认为它是本文所有其他模型的底稿，几乎所有模型都是在这个模型的基础上再次训练得到的。StableDiffusionv
文章目录第一部分一、Features：TextualInversion（文本反转）1.1TextualInversion简介1.1.1摘要1.1.2算法1.1.3模型效果1.2TextualInversionofwebai1.2.1预训练embedding用于图片生成1.2.2训练embedding1.2.3Findingembeddingsonline1.2.4Hypernetworks二、Features：Negativeprompt三、Xformers依赖四、NVidiaGPUs安装4.1自动安装4.2自定义安装五、命令行参数和优化六、安装和使用自定义脚本第二部分kagglenotebo
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❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）中文ChatGPT平替——ChatGLM：全新对话模型内测，手把手调教开源单卡版本ChatGLM是一个具备问答和对话功能的语言模型，目前处于内测阶段，已经开启邀请制，并且将逐步扩大内测范围。此外，ChatGLM也已经开源了最新的中英双语对话模型ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级显卡上进行本地部署。ChatGLM-6B共经过约1T标识符的
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈（封面图由ERNIE-ViLGAI作画大模型生成）中文ChatGPT平替——ChatGLM：全新对话模型内测，手把手调教开源单卡版本ChatGLM是一个具备问答和对话功能的语言模型，目前处于内测阶段，已经开启邀请制，并且将逐步扩大内测范围。此外，ChatGLM也已经开源了最新的中英双语对话模型ChatGLM-6B，结合模型量化技术，用户可以在消费级显卡上进行本地部署。ChatGLM-6B共经过约1T标识符的
清华智谱 AI开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源 GLM-130B千亿基座模型之后，智谱 AI 再次推出大模型方向的研究成果。与此同时，基于千亿基座模型的 ChatGLM也同期推出，初具问答和对话功能。ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于 GeneralLanguageModel(GLM) 架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和 Chat
清华智谱 AI开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源 GLM-130B千亿基座模型之后，智谱 AI 再次推出大模型方向的研究成果。与此同时，基于千亿基座模型的 ChatGLM也同期推出，初具问答和对话功能。ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于 GeneralLanguageModel(GLM) 架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和 Chat
最近，人工智能绘画非常受欢迎。在本文中，我使用了一台带有N卡的电脑，安装了stable-diffusion-webui前端并替换了默认的模型。这样就可以生成高质量的二次元图像，并且可以不受限制地生成图片（在线版通常会阻止NSFW内容的生成）。所需资源下载位置：Git：https://git-scm.com/downloadCUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivePython3.10.6：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/waifu-diffusion：ht
