我正在使用sunspot_railsgem，我正在尝试进行如下搜索:搜索名称为Mary或Sally的用户但我不知道如何做或。如果我做类似的事情:search=Users.searchdofulltext'MarySally'end或search=Users.searchdofulltext'Mary'fulltext'Sally'end我没有得到任何结果......但是如果我做其中一个，而不是两个，我会得到预期的结果:search=Users.searchdofulltext'Mary'#orfulltext'Sally'end将返回单个项目。对于太阳黑子，这甚至可能吗？-------
我有一个带有多个模型和View页面的Rails4应用程序。我的应用程序的应用程序布局包含一个搜索栏。但它目前处于非事件状态。搜索栏的目的是让用户在所有模型中搜索输入的关键字，基本上使其成为全局搜索。有没有通用搜索的gem？或者它必须通过sql查询手动完成？我可以看到在其View页面上实现对特定模型的搜索的方法。但我希望它一次搜索所有模型。我该怎么办？ 最佳答案 我认为在您的情况下最好的方法是使用ElasticSearch。提供了一个简洁的集成gemhere.该页面上提供了指向文档的链接。
我有一个试图需要restclient模块的Ruby脚本。当我将它减少到只有这一行时，它仍然失败:#!/usr/bin/envrubyrequire'restclient'当我运行它时，出现以下错误:./test.rb:3:in`require':nosuchfiletoload--restclient(LoadError)from./test2.rb:3当我运行irb时，模块加载正常:$irb>>require"restclient"=>true>>据我所知，脚本和irb似乎都具有相同的模块路径:$ruby-e"puts$:"/Library/Ruby/Site/1.8/Library
我正在使用Postgres的JSON数据类型来存储一些信息。例如，我有一个模型User，它有一个字段locations，它包含一个json文档(包含键和值对的对象数组)，格式如下:[{"name":"Location1",kind:"house"},{"name":"Location2",kind:"house"},{"name":"Location3",kind:"office"},...{"name":"LocationX",kind:"house"}]我想用.where查询JSON数据类型。我想查询至少有一个位置为kind=office的用户。谢谢!
这个有效:f=File.new("myfile").readlinesf[0]#=>"line1"f[21]#=>"line22"但是如果我有一个非常大的文件，并且只需要读取几行怎么办？是否可以在不将文件加载到数组的情况下查找特定行并在Ruby中读取它们？我理解IO流，其中(就像在stdin的情况下)您不能随机搜索流。当然，必须有一种方法可以在不加载整个文件的情况下执行此操作。 最佳答案 不要忽略IO类。IO::foreach是返回枚举器的方法之一，可以延迟计算。IO#each_line也是将返回枚举器的另一个。在Ruby2.0中，
有没有人有一个很好的Ruby脚本来使用他们的API在Amazon上查找书籍(或其他产品)？ 最佳答案 我一直在使用Amazon/ECS取得了巨大的成功。重要的一点是它不是GPL的(而Ruby/AWS似乎是)，所以如果它对您的情况很重要，请小心。这是一个示例:require'amazon/ecs'#defaultoptions;willbecamelizedandconverted#toRESTrequestparameters.Amazon::Ecs.options={:aWS_access_key_id=>[youraccessk
您好，我有一个小的ruby函数，可以按如下方式拆分出一个Ruby数组:-defrearrangearr,from,tosidx=arr.indexfromeidx=arr.indextoarr[sidx]=arr[sidx+1..eidx]endarr=["Red","Green","Blue","Yellow","Cyan","Magenta","Orange","Purple","Pink","White","Black"]start="Yellow"stop="Orange"rearrangearr,start,stopputsarr.inspect#=>["Red","Gr
本篇讲的是常见的搜索模板，搜索题的解法时比较固定的，只要把模板记熟，加上自己找几道习题练习体会后，相信各位下次遇到这类题一定能拿下！！下面我将已典型的题目为例子介绍几种常见的搜索方式。 1.二分搜索二分搜索代码模板：例题：#includeusingnamespacestd;doublen;constdoubleeps=1e-12;//二分搜索intmain(){ intt; cin>>t; while(t--){ cin>>n; doublel=0,r=100000,res=-1; while(ln)r=mid-0.0001; elseif(mid*mid*mid二分搜索是只能对有
当前科技领域最有热度的话题，无疑是OpenAI新提出的大规模对话语言模型ChatGPT，一经发布上线，短短五天就吸引了百万用户，仅一个多月的时间月活已然破亿，并且热度一直在持续发酵，各行各业的从业人员、企业机构都开始体验关注甚至自研“类ChatGPT”模型。这里，笔者从一位NLP从业人员的角度谈一谈对ChatGPT的一些看法和思考。1、ChatGPT诞生之路1.1BERT2018年，谷歌提出BERT（BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformer）模型，一时之间疯狂屠榜，在各种自然语言处理领域建模任务中取得了最佳的成绩，NLP自此进入了大规模
解开谜团：深入探索ChatGPT的技术奇迹。ChatGpt无处不在，无论是在播客、博客、YouTube还是社交媒体上。当我注意到这项新技术如此受欢迎时，我决定试一试，我被震惊了！有很多关于ChatGpt及其魔力的博客，但在这篇博客中，我将深入探讨其内部技术及其工作原理！ChatGpt简介根据OpenAI，ChatGpt被描述为：“我们训练了一个名为ChatGpt的模型，它以对话方式进行交互。对话格式使ChatGpt可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。”OpenA
