ChatGPT+Ai绘图【stable-diffusion实战】
全部标签前言:最近chatGPT火出圈,其实不是chatGPT多智能,只是它用了一种新的交互方式来组织我们现有的知识,然后通过“高智商”的表达来使我们惊艳。但是目前或者未来的人工智能缺少创造力,他们只会整合信息目的是提高我们的效率。现在好多人不是说,ChatGPT可以写小说吗?至少可以先让程序写一个初版,然后作家再亲自上手精修。针对这个现象,作为一个作家,特德·姜给自己的同行提了个建议。就是,不要这么干。因为初稿对作家来说,其实很重要。借用特德·姜的原话。你的初稿只是一个原始想法的拙劣表达,你对它是不满意的,而初稿的价值,就在于让你意识到,你所说的和想说的之间的距离。这能够指导你重写东西。当你使用人工
I.介绍StableDiffusion模型(稳定扩散模型)是一种用于生成式建模的深度学习模型,它使用随机微分方程(SDE)来建模连续时间的动态过程。在图像、声音、文本等各种领域都有广泛的应用。与传统的生成式模型相比,StableDiffusion模型能够生成更加高质量的样本。其原理是通过对随机微分方程进行离散化,将连续时间的过程转换为离散时间的过程,然后通过反向传播算法进行求解。GoogleColab是一种基于云端的Jupyter笔记本环境,它提供了免费的GPU和TPU资源,使得深度学习训练变得更加便捷和高效。Colab可以直接在浏览器中运行,不需要单独安装任何软件,用户只需上传自己的代码和数
【简介】ChatGPT大火后,“提示工程师”开始流行。然而,他们很可能被光速下岗?最近爆发的ChatGPT真的让人上瘾。但是,你只是在玩游戏,有些人已经在上面赚取了数百万的年薪!这位名叫莱利·古德塞德的小弟最近因为ChatGPT的爆炸而疯狂了1w+。他还被硅谷独角兽规模人工智能公司聘为“快速工程师”,估计价值73亿美元。出于这个原因,ScaleAI似乎提供100万人民币的年薪。然而,我能拿这笔钱多久?提示工程师正式上岗!ScaleAI创始人兼首席执行官AlexanderWang热烈欢迎Goodside的参与:“我打赌古德塞德是世界上第一个招聘的提醒工程师,绝对是人类历史上的第一个。”众所周知,
俗话说,尽信书则不如无书。换成现代的智能AI也一样,虽然它强大,但结果也不能全信。最近无意中发现chatGPT一个很扯的问题,竟连最基本的问题都能给出个错误答案,如果信了它就是扰乱视听了。问题内容c语言中==和&&优先级哪个高?正确答案是什么?猜一猜chatGPT会给出什么答案?类似1+1等于2这么简单的问题本身无意思,大佬们根本不会写出这样的代码。但这至少证明chatgpt有时是错的,不能太相信。当然我还是挺喜欢用它的,只是后续他给出的结果多怀疑一下,留点儿心罢了。#includeusingnamespacestd;intmain(){cout当然类似这种容易模糊记混淆的加括号最保险。但有时
在前面的文章中已经详细介绍了在本机上安装YOLOv5的教程,安装YOLOv5可参考前面的文章YOLOv5训练自己的数据集(超详细)https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/118188085https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/118188085目录 一、数据集介绍二、构建训练数据集 1、先构建数据集文件夹2、数据集格式转换3、训练集划分代码4、生成yolo格式的标签三、修改配置文件1、数据配置文件2、网络参数修改3、trian.py修改四、训练及测试1、训练 2、测试一、数
ChatGPT背景:ChatGPT是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入,产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语,也可以是长篇大论。其中GPT是GenerativePre-trainedTransformer(生成型预训练变换模型)的缩写。通过学习大量现成文本和对话集合(例如Wiki),ChatGPT能够像人类那样即时对话,流畅的回答各种问题。(当然回答速度比人还是慢一些)无论是英文还是其他语言(例如中文、韩语等),从回答历史问题,到写故事,甚至是撰写商业计划书和行业分析,“几乎”无所不能。甚至有程序员贴出了ChatGPT进行程序修改的对话。ChatGPT也可以与其他A
形式:输入一个问题,模型会生成一个结果,一问一答形式功能:创建一个聊天接口地址:POST https://api.openai.com/v1/chat/completions (Beta)请求参数(Requestbody):model:string必须使用的模型,只有gpt-3.5-turbo和gpt-3.5-turbo-0301两个取值messages:array必须需要传入的内容,里面包括role,centent两个字段,举例:PowerShell"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]temperature:number可选默认1数字
文章目录一、前言二、思考问题与解决方案1、思考问题2、解决方案2.1、Unity中如何开启摄像头并对图像进行采样2.2、图像如何中转给其他客户端2.3、如何实现清晰度切换2.4、客户端如何对图像进行解码并显示三、实际操作0、思维导图1、界面设计与制作2、UI素材获取3、创建Unity工程4、制作UI界面5、下载Mirror网络插件6、写C#代码6.1、网络管理器:VideoChatNetwork.cs6.2、摄像头画面:Player.cs6.3、业务逻辑:MainLogic.cs6.4、界面交互:MainPanel.cs7、挂脚本7.1、VideoChatNetwork脚本7.2、Player
前言: 随着23年三月初开始ChatGPT迅速发展,爆红网络。也有不少人说这个东西会顶替程序员。刚好身边同事有一个需要是读取word文档中的内容,保存到数据库。 我们就用百度的文心一言试下吧。交互开始: 总的来说从提问到问题的反馈,都是比较流畅的。代码块中也贴心的给出了copy按钮。第二个依赖问题也比较模糊,但是能够给到准确的答案。不但提供maven依赖格式,还给出了groovy格式依赖。代码运行: 报错了 咋们问下它错误原因: 初步看来好像是格式问题,我这边上传的word文件是doc文件后缀结尾。问下它是否有其他代码解决吧。
话不多说,直接上连接1.Dall-E:https://labs.openai.com/2.Codeformer:https://shangchenzhou.com/projects/Co...3.PlaygroundAI:https://playgroundai.com/4.ClipDrop:https://clipdrop.co/relight5.Astria:https://www.strmr.com/examples6.ChatGPT:https://chat.openai.com/chat第一个,DALL-E,这个网站是一个图片生成网站,它对每一个图片设置了关键词比如这个就是一个蓝色的