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chatGPT在命令行聊天实现方法

一个简单、轻量级的shell脚本,无需安装python或node.js,即可从终端使用OpenAI的chatGPT和DALL-E。该脚本将completions端点和text-davinci-003模型用于chatGPT以及images/generations用于生成图像的端点。支持功能1、从终端与GPT聊天2、从文本提示生成图像3、查看您的聊天记录4、聊天上下文,GPT记住之前的聊天问题和答案5、列出所有可用的OpenAI模型6、设置OpenAI请求参数必备条件该脚本依赖于curl请求api和jq来解析json响应。curlbrewinstallcurljqbrewinstalljqOpen

chatGPT在命令行聊天实现方法

一个简单、轻量级的shell脚本,无需安装python或node.js,即可从终端使用OpenAI的chatGPT和DALL-E。该脚本将completions端点和text-davinci-003模型用于chatGPT以及images/generations用于生成图像的端点。支持功能1、从终端与GPT聊天2、从文本提示生成图像3、查看您的聊天记录4、聊天上下文,GPT记住之前的聊天问题和答案5、列出所有可用的OpenAI模型6、设置OpenAI请求参数必备条件该脚本依赖于curl请求api和jq来解析json响应。curlbrewinstallcurljqbrewinstalljqOpen

GPT系列-1-ChatGPT的理解

参考李宏毅老师讲解思维导图ChatGPT对标instructGPT本质GPT的社会化训练过程1学习文字接龙无监督学习大量的自我学习生成的答案具有随机性自己修炼2人类老师引导文字接龙的方向监督学习标注:(问题提示,答案)对,引导gpt生成人类想要的我问题老师答案引导3模仿人类老师的喜好知识蒸馏,对抗学习,监督学习通过实际使用,对回答的答案进行人工高低评分(根据问题+答案,评分)对训练老师评分模型老师评分引导4用增强式学习向模拟老师学习强化学习(gpt的问题,gpt的答案)对,喂入给老师模型评判,根据奖励机制不断的训练gpt模型模型自己引导本质模型自我学习以及模型的对抗评判,后期脱离人类的参与,引

GPT系列-1-ChatGPT的理解

参考李宏毅老师讲解思维导图ChatGPT对标instructGPT本质GPT的社会化训练过程1学习文字接龙无监督学习大量的自我学习生成的答案具有随机性自己修炼2人类老师引导文字接龙的方向监督学习标注:(问题提示,答案)对,引导gpt生成人类想要的我问题老师答案引导3模仿人类老师的喜好知识蒸馏,对抗学习,监督学习通过实际使用,对回答的答案进行人工高低评分(根据问题+答案,评分)对训练老师评分模型老师评分引导4用增强式学习向模拟老师学习强化学习(gpt的问题,gpt的答案)对,喂入给老师模型评判,根据奖励机制不断的训练gpt模型模型自己引导本质模型自我学习以及模型的对抗评判,后期脱离人类的参与,引

基于uni-app+vue3跨端「h5+小程序+App」仿制chatGPT模板实例

uni-chatgpt一款uniapp+vite4+uview-plus多端ChatGPT模板实例。全新首发的一款多端仿制chatgpt智能对话实战项目,基于uniApp+Vue3+Pinia+uViewUI+MarkdownIt等技术开发搭建项目。支持编译到h5+小程序+APP端,支持markdown语法解析及代码高亮。功能特点全屏沉浸式顶部导航条+底部tabbar支持解析h5+小程序+App端markdown语法及代码高亮使用pinia全局状态管理基于uview-plus跨端vue3组件库支持会话本地缓存chatgpt-uniapp支持全端编译至H5+小程序端+App端。实现技术开发工具:

热度过去用户兴趣降低:数据显示 ChatGPT 流量在六月首次出现下降

7月6日消息,ChatGPT的风头目前已经有减弱的迹象,根据分析公司Similarweb数据显示,ChatGPT网站的阅读流量与访问者数据在今年6月份首次出现了下降。IT之家从披露的数据中发现,ChatGPT网站在今年6月份的全球流量相比上月下降了9.7%,访问者数量下降了5.7%,访问者在网络上花费的平均时间下降了8.5%,但ChatGPT依然作为“行业一哥”,相比其他竞品优势相当突出。▲图源Similarweb数据▲图源 Similarweb数据Similarweb的高级洞察经理DavidCarr表示,流量减少代表着ChatGPT的热度逐渐衰退,而RBCCapitalMarkets的分析师

【OpenAI】ChatGPT函数调用(Function Calling)实践

6月13日OpenAI在ChatCompletionsAPI中添加了新的函数调用(FunctionCalling)能力,帮助开发者通过API方式实现类似于ChatGPT插件的数据交互能力。本文在作者上一篇文章《私有框架代码生成实践》的基础上,依旧使用自然语言低代码搭建场景作为案例,将嵌入向量搜索(Embedding)获取私有知识库的方式,替换为函数调用方式,以我们更熟悉的结构化数据结构、关系型数据库的方式进行知识库管理。同时函数调用能力的灵活性和可扩展性,也可以帮助用户使用自然语言搭建更加复杂的页面内容、进行更丰富的交互操作。一、什么是函数调用函数调用(FunctionCalling)是Ope

训练自己的ChatGPT 语言模型(一).md

0x00Background为什么研究这个?ChatGPT在国内外都受到了广泛关注,很多高校、研究机构和企业都计划推出类似的模型。然而,ChatGPT并没有开源,且复现难度非常大,即使到现在,没有任何单位或企业能够完全复现GPT3的能力。最近,OpenAI发布了GPT4模型,它支持图文多模态,相较于ChatGPT,其能力大幅提升,似乎预示着第四次工业革命以通用人工智能为主导的到来。无论是国内还是国外,与OpenAI的差距越来越大。大家都在竭力追赶,在这场技术革新中竞争激烈,目前许多大型企业都采取了闭源的研发策略。ChatGPT和GPT4的细节非常少,也不像之前发布论文时那么详细。OpenAI的

AIGC大记事【2023-0625】【第五期】:《时代》专访ChatGPT之父:人工智能影响经济还需要很多年

大咖观点:《时代》专访ChatGPT之父:人工智能影响经济还需要很多年孙正义:我每天和ChatGPT聊天,一场巨大革命即将到来,软银“终将统治世界!”刘慈欣谈ChatGPT:人类的无能反而是人类最后的屏障AI时代已来,吴恩达呼吁向每个孩子教授人工智能知识【强烈推荐】OpenAIShyamal分享LLM创业前沿方向,我们所处的历史阶段,AI-IMPACT框架!陶哲轩自曝用了「满血」GPT-4:人类对信息技术的期待全部需要校准影视业热议AIGC,替代人工效率几何?大模型评测:UC伯克利LLM排行榜首次重磅更新!GPT-4稳居榜首,全新330亿参数「小羊驼」位列开源第一史上最大图灵测试实验完成!15

ChatGPT 又陷版权风波:两位恐怖小说作家起诉 OpenAI 盗用自己作品用于训练

 7月6日消息,AI模型训练数据源的版权一直以来都是老生常谈的话题,此前微软被多人投诉称“将公共代码据为己有”,OpenAI也被控“非法使用图书数据训练”。OpenAI如今又一次陷入了训练数据版权风波,两位知名恐怖小说作家声称ChatGPT非法盗用了他们的数据进行训练,法院目前正在对这一案件进行审理中。▲图源法院文件参与诉讼的作者之一是保罗・特伦布莱(PaulTremblay),他在2018年以恐怖小说《世界尽头的小屋(TheCabinattheEndoftheWorld)》而闻名。这部小说已被改编成电影《敲敲门(KnockattheCabin)》,由导演M.NightShyamalan执导。