香菜BotV0.2闲来无事，利用chatgpt的api和stable_diffusion的api写了一个qq机器人，qq使用的框架是go-cqhttp.这里做一些总结.赛博(女)朋友本项目需要魔法才行效果图废话不多说，先看看效果需要组件1.stablediffusionhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui2.go-cqhttphttps://github.com/Mrs4s/go-cqhttp启动方法1.运行stablediffusion这个启动比较慢可能要等一会2.运行go-cqhttp这个需要配置一些东西，可以看go
2023年3月16日14:00百度文心一言新闻发布会开始，在会议上百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏及百度首席技术官王海峰出席，并针对百度文心一言的使用场景与百度文心一言的技术架构进行了介绍。同时，百度文心一言开启内测，获得内测邀请激活码即可体验百度文心一言。百度文心一言将开启第一批内测怎么申请获得内测邀请激活码？1、百度搜索：百度智能云，进入百度智能云官网，获得百度文心一言开启第一批内测邀请激活码申请入口； 2、获得百度文心一言第一批内测邀请激活码申请入口，点击立即申请；3、打开后查看邀请体验说明：我们期待与您尽快展开合作，但由于初期名额有限，目前暂不能满足所有人的申请，因此请您仔细填写需
四、利用指示器随机变量来解如下的帽子核对问题(hat-heckproblem):n位顾客，他们每个人给餐厅核对帽子的服务生一顶帽子。服务生以随机顺序将帽子归还给顾客。请问拿到自己帽子的客户的期望数是多少?文心一言：我们可以将这个问题转化为求解在指示器随机变量基础上的期望值。已知有n位顾客。已知服务生以随机顺序将帽子归还给顾客。根据指示器随机变量的定义，I(i)表示第i位顾客是否拿到了自己的帽子，其值为1表示拿到，0表示未拿到。因为服务生归还帽子是随机的，所以每一位顾客拿到自己帽子的概率都是1/n。根据期望值的定义，拿到自己帽子的客户的期望数为：E[I(1)]+E[I(2)]+…+E[I(n)]
随着ChatGPT爆红，国内陆续出现了几个所谓的“ChatGPT反向代理站点”，乍一试回答似乎还挺靠谱，但它们真的是ChatGPT吗？本文以其中一个站点为例，对其真伪进行辨别。其实最多只需要问两个问题，基本上就可以做出判断了。1.你是谁？2.列举两条2023年发生的新闻 而ChatGPT对这两个问题的回答是： 这是目前ChatGPT很重要的一个特征，由于系统预置的数据和信息仅限于截止到2021年的内容，ChatGPT其实无法知道2021年以后发生的事情，或者对这些事情的回答可能不准确。有意思的是，ChatGPT也可能会犯错。在回答“列举两条2022年发生的新闻“这个问题时，它在2021年前数据
ChatGPT是OpenAI公司开发的一款聊天机器人应用，自2022年11月推出以来以迅雷不及掩耳盗铃之势火爆全球。ChatGPT不仅可以模仿人类对话，还可以创建音乐、电视剧、童话故事和学生论文，甚至是编写和调试计算机程序。截至2023年1月，ChatGPT的用户已超过1亿，成为迄今为止增长最快的消费级应用程序。全球海量用户的热情试用不仅让OpenAI公司的市场估值迅速飙升到290亿美元，但是也给后台服务的管理和维护带来了一些困扰。有网友表示当问ChatGPT“中国足球如何才能捧起大力神杯”等问题时，ChatGPT的回答窗口一片空白。CNBC在2022年12月15日的报道中写道theservi
ChatGPT是OpenAI公司开发的一款聊天机器人应用，自2022年11月推出以来以迅雷不及掩耳盗铃之势火爆全球。ChatGPT不仅可以模仿人类对话，还可以创建音乐、电视剧、童话故事和学生论文，甚至是编写和调试计算机程序。截至2023年1月，ChatGPT的用户已超过1亿，成为迄今为止增长最快的消费级应用程序。全球海量用户的热情试用不仅让OpenAI公司的市场估值迅速飙升到290亿美元，但是也给后台服务的管理和维护带来了一些困扰。有网友表示当问ChatGPT“中国足球如何才能捧起大力神杯”等问题时，ChatGPT的回答窗口一片空白。CNBC在2022年12月15日的报道中写道theservi
参考：https://blog.csdn.net/vision666/article/details/123910031
文章目录用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4ChatGPTSageClaude文心一言科大讯飞ChatGLM130BAquilaChat7B用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4实现一个基本的LSMTree（Log-StructuredMerge-Tree）算法需要考虑以下几个组件：Memtable：存储内存中的数据，可以用一个简单的键值对数据结构表示，例如Go中的map[string]string。SSTable：一个不可变的、排好序的键值对数组，存储在磁盘上。合并策略：一种方法，可以将Memtable中的数据与SSTable中的数据合并，以减少查询时的磁盘查找操作
首先还是先上效果图吧。这是一张用stablediffusion生成的照片，我们最好去选用这种相对正透视的照片（特别是像我这种透视功底本来就不咋地的半桶水美术）。通过该照片直接映射到场景立方体中（注意这里删掉了正对摄像机的面）简单建模赋予场景体积感，并实现基于摄像机视角的纹理映射，涉及到uv不准确或者效果不好的地方，如果追求效果更准确一些的话，需要手动去调整一下特定位置的uv。完成映射后的效果。距离近一些的话，把视角限定在房间方块中，显得flaws会更少。为了引入额外的ambient和光照，我们调整下材质。目前的材质是这样的：我们其实是直接采样图像的颜色信息，而没有经过真正意义上的光照模型。连接
LLAMA的懒人包： 链接：https://pan.baidu.com/s/1xOw8-eP8QB--u6y644_UPg?pwd=0l08 提取码：0l08 模型来源：elinas/llama-7b-hf-transformers-4.29 模型来源（LoRA）：ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca 侵权请通知作者删除 也可以进我的群下载哦：904511841 下面是llama的输入样例 >自我介绍一下llama您好，我是llama。我是一个大型语言模型，由OpenAI训练而成。我可以回答您的问题并提供帮助。如果您有任何疑问或需要我的帮助，请随时与我联系。
