译者|布加迪审校|重楼代码审查是现代软件开发的一个关键方面。在GitHub工作流中，代码审查从创建合并请求（PR）开始，到PR被批准、合并或拒绝时结束。审查人员通常是高级开发人员或架构师。他们帮助确保提交到代码仓库的代码是正确的、可维护的、可扩展的、安全的。这对于开源项目尤为重要，因为贡献的许多代码可能来自社区。然而，合并请求中的代码审查常常也是软件开发界最大的痛点。高级开发人员非常忙碌，收费也非常高昂。他们用于审查代码的时间最少。然而如果没有审查代码，开发过程就无法向前推进（比如合并PR）。开发人员经常无所事事地等待审查。对于开源社区的开发人员来说，不及时的代码审查只会阻碍进一步的贡献。管理
随着ChatGPT的爆火出圈 人工智能再次迎来发展小高潮 那么作为此前搜索领域的主流技术 知识图谱前路又将如何呢？事实上，ChatGPT也并非“万能”，作为黑箱模型，ChatGPT很难验证生成的知识是否准确。并且ChatGPT是通过概率模型执行推理的，这也使得它在对知识精准性要求高的领域比较难真正落地。反观知识图谱（KnowledgeGraph），其作为一种用于描述复杂知识的数据模型，本质是一种语义网络，主要目的
1.效果展示chatgpt回答的还是很全面的。2.准备工作2.1准备1个邮箱用来接收候选人名单通过的消息，我用的微软的outlook免费邮箱，可以直接点击这里注册2.2下载最新的MicrosoftEdge浏览器（），然后下载这个modheader扩展貌似可以直接下载dev版本，到步骤3里加入候选名单，只是本人未尝试过。2.3设置modheader设置扩展可见添加x-forwarded-for属性若不设置这个头，则www.bing.com会自动重定向到国内的cn.bing.com地址。2.4访问新Bing，加入候选名单此步骤需要登录邮箱若提示出错了，请重试等信息，建议重新注册个邮箱即可。2.5申
目录前言一、Whisper简介二、Whisper可用的模型和语言三、开源Whisper本地转录3.1、安装pytube库3.2、下载音频MP4文件3.3、安装Whisper库四、在线WhisperAPI转录4.1、WhisperAPI接口调用4.2、使用Prompt参数优化4.3、其它参数介绍4.4、转录过程翻译功能4.5、分割音频处理大文件4.6、基于ChatGPT对内容进行总结五、总结六、资源推荐前言前一阵给大家介绍的主题更多的集中在AI编程和LLMs的一些应用实战方面，ChatGPT我们都知道最强大的还是它底层应用的文本语言模型GPT系列，原来我们对于机器学习、深度学习领域想要实现一些相
【聚观365】8月30日消息OpenAI宣布推出企业版ChatGPT比亚迪上半年净利润109.5亿元歌尔股份上半年净利润4.22亿元一起教育科技Q2营收6925万元苹果公司今年开设8家新店OpenAI宣布推出企业版ChatGPT据外媒报道，当地时间周一，美国人工智能研究公司OpenAI宣布推出企业版ChatGPT，企业版ChatGPT拥有增强的安全性、隐私性和一系列为企业量身定制的强大功能。该公司还表示，企业版ChatGPT是迄今为止最强大的ChatGPT版本，可提供企业级安全和隐私保护、无限高速的GPT-4访问权限，支持32K上下文输入，具有高级数据分析、自定义选项等高级功能。企业版Chat
Fine-tuningLearnhowtocustomizeamodelforyourapplication.IntroductionThisguideisintendedforusersofthenewOpenAIfine-tuningAPI.Ifyouarealegacyfine-tuninguser,pleaserefertoour legacyfine-tuningguide.Fine-tuningletsyougetmoreoutofthemodelsavailablethroughtheAPIbyproviding:Higherqualityresultsthanprompting
#ChatGPT@TOC使用ChatGPT进行文章降重在ChatGPT引领的技术爆炸时期，如何使用它对文章进行降重？推荐一个实测简单有效的方法，只需两步：简单来说就是先进行关键点提取再进行关键点扩写。关键点提取提炼出这段话的关键点和结论，简明扼要：……(你要降重的那段话)新建一个Newchat，关键点扩写将这些关键点和结论扩写成文字：关键点：……(复制上一步的结果)
ASurveyonGenerativeDiffusionModelAbstract由于深度潜在表示，深度学习在生成任务中显示出良好的潜力。生成模型是一类可以根据某些隐含参数随机生成观测值的模型。近年来，扩散模型以其强大的生成能力成为生成模型的一个新兴类别。如今，已经取得了巨大的成就。除了计算机视觉、语音生成、生物信息学和自然语言处理之外，该领域还有更多的应用有待探索。然而，扩散模型有其真正的缺点，即生成过程慢，数据类型单一，可能性低，无法降维。它们导致了许多改进的工作。本文对扩散模型研究领域进行了综述。我们首先用两个里程碑式的作品——DDPM和DSM，以及一个统一的里程碑式的作品——Score
确保ChatGPT在文本生成中遵循道德和伦理准则是一个复杂而重要的任务。人工智能（AI）系统，特别是语言模型，具有强大的生成能力，但如果不受到道德和伦理准则的约束，可能会导致一系列问题，包括歧视、误导、不当行为等。在这里，我将详细讨论如何确保ChatGPT的道德和伦理性，并提供一些建议和方法来实现这一目标。###1.数据和模型的审查要确保ChatGPT的道德和伦理准则，首先需要对其训练数据和模型进行审查。以下是一些关键考虑因素：####a.数据源-数据源的多样性：确保训练数据来自多种来源和背景，以避免偏见和歧视。这包括种族、性别、宗教、文化和社会经济背景的多样性。-数据质量：检查和过滤数据，以
chatGP在网络上可是出了名的火爆，无论是圈内还是圈外的人，都希望能尝试一下，不过因为没有办法在中国注册，所以门槛拦住了一大半人的使用。再加上近来大量的GPT头衔被封，人们在用它的时候，都会感到有心无力。。在此向各位安利一款名为“AI硅基小助手”的小程序，它采用了预训练的类chatGPT的大模型，希望各位小白能够提前感受到AI的便利。中国人懂中国人，这个“AI硅基小助手”小助手，除了具备chatGPT那种文字对话的能力外，还精心设计出了人物动画，使得交互上比文字更生动，人物动画能够根据文字信息做出不同反映。开放式的聊天，对于小程序来说，非常简单就可以使用它的所有功能。无论是论文，代码，文字，
