前言近段时间业务在一个局点测试clickhouse，用java写的代码在环境上一直连接不上clickhouse服务，报错信息也比较奇怪，Noclientavailable，研发查了一段时间没查出来，让运维这边继续查：运维同学查了各种监听配置，防火墙这些，都没什么问题，但是没有明确证据能够提供证明通过http方式能访问到数据库，时间拖得比较久，项目上就急了，让尽快找到问题，所以就用go写了个小工具拉到集群上试试看8123这个端口到底能不能正常提供服务。正文先安装必要的库，clickhouse官方提供了2个版本的库，v1和v2，v1版本已经明确不会继续更新了，所以用新不用旧哈，可以用官方库的方式或
前言近段时间业务在一个局点测试clickhouse，用java写的代码在环境上一直连接不上clickhouse服务，报错信息也比较奇怪，Noclientavailable，研发查了一段时间没查出来，让运维这边继续查：运维同学查了各种监听配置，防火墙这些，都没什么问题，但是没有明确证据能够提供证明通过http方式能访问到数据库，时间拖得比较久，项目上就急了，让尽快找到问题，所以就用go写了个小工具拉到集群上试试看8123这个端口到底能不能正常提供服务。正文先安装必要的库，clickhouse官方提供了2个版本的库，v1和v2，v1版本已经明确不会继续更新了，所以用新不用旧哈，可以用官方库的方式或
方法一1.用condalist看看有没有cpuonly这个包，有的话删掉，这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。condauninstallcpuonly2.装pytorchcudatoolkit（新建一个anaconda环境，或者把环境清空,注意版本号不要写错，清华源不是很智能，一定要加上详细的版本号搭配）condainstallpython==3.6.13condainstallpytorch==1.10.0cudatoolkit==10.2.89方法二1.首先尝试官方给的建议方式：StartLocally|PyTorchcondainstallpytorchcudatoolkit=10.2
方法一1.用condalist看看有没有cpuonly这个包，有的话删掉，这个包是装不上gpu版本的罪魁祸首。condauninstallcpuonly2.装pytorchcudatoolkit（新建一个anaconda环境，或者把环境清空,注意版本号不要写错，清华源不是很智能，一定要加上详细的版本号搭配）condainstallpython==3.6.13condainstallpytorch==1.10.0cudatoolkit==10.2.89方法二1.首先尝试官方给的建议方式：StartLocally|PyTorchcondainstallpytorchcudatoolkit=10.2
尝试了好几种方法，最终成功，过程总结了下：一、发现症状1.top，M、P，查看占用内存和cpu比较严重的进程，发现是git、gitlab2.ps-ef|grepgit|wc-l ，发现竟然有380个进程，3.free -h，发现内存和cpu几乎被吃光，只剩下几十MB，二、尝试方法1.根据reboot万能原则，先是reboot了一下，半小时多，终于起来，free-h发现问题解决，但是不一会儿的功夫，同事git又发现慢了，再一看，内存cpu又被吃光了，发现没有解决根本问题啊，此法强烈不建议，以为我们这台服务器除了git，没有其他的用途，我才敢大胆的reboot2.尝试单独重启gitlab，git
尝试了好几种方法，最终成功，过程总结了下：一、发现症状1.top，M、P，查看占用内存和cpu比较严重的进程，发现是git、gitlab2.ps-ef|grepgit|wc-l ，发现竟然有380个进程，3.free -h，发现内存和cpu几乎被吃光，只剩下几十MB，二、尝试方法1.根据reboot万能原则，先是reboot了一下，半小时多，终于起来，free-h发现问题解决，但是不一会儿的功夫，同事git又发现慢了，再一看，内存cpu又被吃光了，发现没有解决根本问题啊，此法强烈不建议，以为我们这台服务器除了git，没有其他的用途，我才敢大胆的reboot2.尝试单独重启gitlab，git
1.CPU架构(CentralProcessingUnitArchitecture)：X86，ARM，MIPS，PowerPC，IA64AMD64=x86_64=x64，是64位的CPU架构。区分ARM64！2.复杂指令集计算机CISC、精简指令集计算机RISC①X86：复杂指令集CISC，高性能，速度快。完成量大。(内存、硬盘)易扩展。但是功耗很大。多应用于台式电脑。②ARM：精简指令集RISC，低功耗，耗电少。效率高。(存储、内存等)难扩展。多应用于手机、平板。总结优势：X86：高性能+高速度。ARM：低功耗手机、平板等移动设备使用ARM的CPU架构。拿我的iPhone12举例：3.X86
1.CPU架构(CentralProcessingUnitArchitecture)：X86，ARM，MIPS，PowerPC，IA64AMD64=x86_64=x64，是64位的CPU架构。区分ARM64！2.复杂指令集计算机CISC、精简指令集计算机RISC①X86：复杂指令集CISC，高性能，速度快。完成量大。(内存、硬盘)易扩展。但是功耗很大。多应用于台式电脑。②ARM：精简指令集RISC，低功耗，耗电少。效率高。(存储、内存等)难扩展。多应用于手机、平板。总结优势：X86：高性能+高速度。ARM：低功耗手机、平板等移动设备使用ARM的CPU架构。拿我的iPhone12举例：3.X86
根据一个cache的内容是否存在于其它level(层次)的cache中，可以构成多种多层次的cache结构。如果上级cache的所有内容在下级cache里都有，那么则称下级cache包含上级cache(Inclusive策略)。如果下级cache只包含上级cache中不存在的内容，则称下级cache不包含上级cache(exclusive策略)。如果下级cache的内容既不严格包含也不排斥上级cache，则称Pseudo-exclusive策略。1.Inclusive策略在Inclusive策略中，也就是L2包含L1的所有内容。假设有一个处理器读取块X的请求。如果在L1缓存中找到该块，则从L1
根据一个cache的内容是否存在于其它level(层次)的cache中，可以构成多种多层次的cache结构。如果上级cache的所有内容在下级cache里都有，那么则称下级cache包含上级cache(Inclusive策略)。如果下级cache只包含上级cache中不存在的内容，则称下级cache不包含上级cache(exclusive策略)。如果下级cache的内容既不严格包含也不排斥上级cache，则称Pseudo-exclusive策略。1.Inclusive策略在Inclusive策略中，也就是L2包含L1的所有内容。假设有一个处理器读取块X的请求。如果在L1缓存中找到该块，则从L1
