背景ClickHouse作为开源OLAP引擎，因其出色的性能表现在大数据生态中得到了广泛的应用。区别于Hadoop生态组件通常依赖HDFS作为底层的数据存储，ClickHouse使用本地盘来自己管理数据，官方推荐使用SSD作为存储介质来提升性能。但受限于本地盘的容量上限以及SSD盘的价格，用户很难在容量、成本和性能这三者之间找到一个好的平衡。JuiceFS的某个客户近期就遇到了这样的难题，希望将ClickHouse中的温冷数据从SSD盘迁移到更大容量、更低成本的存储介质，更好地支撑业务查询更长时间数据的需求。JuiceFS是基于对象存储实现并完全兼容POSIX的开源分布式文件系统，同时Juic
背景ClickHouse作为开源OLAP引擎，因其出色的性能表现在大数据生态中得到了广泛的应用。区别于Hadoop生态组件通常依赖HDFS作为底层的数据存储，ClickHouse使用本地盘来自己管理数据，官方推荐使用SSD作为存储介质来提升性能。但受限于本地盘的容量上限以及SSD盘的价格，用户很难在容量、成本和性能这三者之间找到一个好的平衡。JuiceFS的某个客户近期就遇到了这样的难题，希望将ClickHouse中的温冷数据从SSD盘迁移到更大容量、更低成本的存储介质，更好地支撑业务查询更长时间数据的需求。JuiceFS是基于对象存储实现并完全兼容POSIX的开源分布式文件系统，同时Juic
目录ClickHouse执行过程架构ColumnsFieldDataTypeBlockBlockStreamsStorageParser与InterpreterFunctionsClickHouse数据存储架构ClickHouse相关资料分享ClickHouse核心架构设计是怎么样的？ClickHouse核心架构模块分为两个部分：ClickHouse执行过程架构和ClickHouse数据存储架构，下面分别详细介绍。ClickHouse执行过程架构总的来说，结合目前搜集到的一些资料，可以看到目前ClickHouse核心架构由下图构成，主要的抽象模块是Column、DataType、Block、F
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目录Atomic建表语句特性TableUUIDRENAMETABLESDROP/DETACHTABLESEXCHANGETABLESReplicatedMergeTreeinAtomicDatabaseMySQL创建数据库mysql与ClickHouse数据类型对应使用例子PostgreSQL创建数据库数据类型对应SQLite创建数据库数据类型对应Lazy创建数据库Replicated创建数据库MaterializeMySQL创建数据库MaterializedPostgreSQL创建数据库资料分享参考文章这里会介绍ClickHouse几种数据库引擎，已经对应的特点和应用的场景。数据库引擎允许您
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目录当前服务器上创建表(单节点)语法形式使用显式架构从相同结构的表复制创建从表函数创建从选择查询创建分布式集群创建表临时表分区表创建表语句关键字解析空值或非空修饰符默认值表达式一般表达式物化表达式临时表达式别名表达式主键约束数据TTL列级别TTL表级别TTLclickhouse压缩与编码列压缩目前clickhouse支持的压缩算法ClickHouse相关资料分享参考文章当前服务器上创建表(单节点)创建新表具有几种种语法形式，具体取决于用例。默认情况下，仅在当前服务器上创建表。分布式DDL查询作为子句实现，该子句另外描述。语法形式使用显式架构CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db
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[TOC]ClickHouse的由来ClickHouse是什么数据库？ClickHouse速度有多快？应用场景是怎么样的？ClickHouse是关系型数据库吗？ClickHouse目前是很火爆的一款面向OLAP的数据，可以提供秒级的大数据查询。Google于2003～2006年相继发表了三篇论文“GoogleFileSystem”“GoogleMapReduce”和“GoogleBigtable”，将大数据的处理技术带进了大众视野。2006年开源项目Hadoop的出现，标志着大数据技术普及的开始，大数据技术真正开始走向普罗大众。长期以来受限于数据库处理能力的大数据技术，开始了波澜壮阔的技术革新
[TOC]ClickHouse的由来ClickHouse是什么数据库？ClickHouse速度有多快？应用场景是怎么样的？ClickHouse是关系型数据库吗？ClickHouse目前是很火爆的一款面向OLAP的数据，可以提供秒级的大数据查询。Google于2003～2006年相继发表了三篇论文“GoogleFileSystem”“GoogleMapReduce”和“GoogleBigtable”，将大数据的处理技术带进了大众视野。2006年开源项目Hadoop的出现，标志着大数据技术普及的开始，大数据技术真正开始走向普罗大众。长期以来受限于数据库处理能力的大数据技术，开始了波澜壮阔的技术革新
