前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。Whisper是一个开源的语音识别库，它是由FacebookAIResearch(FAIR)开发的，支持多种语言的语音识别。它使用了双向循环神经网络（bi-directionalRNNs）来识别语音并将其转换为文本。Whisper支持自定义模型，可以用于实现在线语音识别，并且具有高级的语音识别功能，支持语音识别中的语音活动检测和语音识别中的语音转文本。它是使用PyTor
前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。Whisper是一个开源的语音识别库，它是由FacebookAIResearch(FAIR)开发的，支持多种语言的语音识别。它使用了双向循环神经网络（bi-directionalRNNs）来识别语音并将其转换为文本。Whisper支持自定义模型，可以用于实现在线语音识别，并且具有高级的语音识别功能，支持语音识别中的语音活动检测和语音识别中的语音转文本。它是使用PyTor
作者：小牛呼噜噜|https://xiaoniuhululu.com计算机内功、JAVA底层、面试、职业成长相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜」大家好，我是呼噜噜，在计算机的早期，Intel奔腾处理器时代，他们的主板上的单个处理器CPU是相当大的。为了提升计算机的整体运算处理能力，一般是在主板上安装更多这样的处理器，这样就可以轻松突破晶体管限制。物理CPU物理CPU，是硬件上的CPU,也是主板上CPU的插槽个数，是计算机上实际配置的CPU个数我们在linux下可以通过指令cat/proc/cpuinfo|grep'physicalid'|sort|uniq|wc-l来查看我们计算机的物
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基于Docker安装的StableDiffusion使用CPU进行AI绘画由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的，所以专门买的高U低显，i9配核显，用StableDiffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式，不过安装过程经历了许多坎坷，特此记录一下博主的环境是Windows11附带的WSL2中安装的Ubuntu20.04LTS,安装的StableDiffusionDocker版本为2.1.0安装条件安装Docker安装DockerCompose会Docker（博主说的比较粗略，不建议没有docker经验的按本博客进行）一、下载代码地址：https://github.com/AbdBar
基于Docker安装的StableDiffusion使用CPU进行AI绘画由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的，所以专门买的高U低显，i9配核显，用StableDiffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式，不过安装过程经历了许多坎坷，特此记录一下博主的环境是Windows11附带的WSL2中安装的Ubuntu20.04LTS,安装的StableDiffusionDocker版本为2.1.0安装条件安装Docker安装DockerCompose会Docker（博主说的比较粗略，不建议没有docker经验的按本博客进行）一、下载代码地址：https://github.com/AbdBar
目录系统要求安装包下载DEB安装包RPM安装包Tgz安装包Docker安装包其他安装方式启动ClickHouse相关资料分享本文会介绍如何安装和部署ClickHouse，官方推荐的几种安装模式，以及安装之后如何启动，ClickHouse集群如何配置等。简单来说，ClickHouse的搭建流程如下：环境检查，环境依赖安装在对应的服务上下载安装ClickHouse配置config.xml和user.xml，如果搭建ClickHouse集群，还要配置Host文件和FQDN：(FullyQualifiedDomainName)全限定域名启动server连接client这里先介绍单机的ClickHous
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更多技术交流、求职机会、试用福利，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一，拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀，ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大，在复杂query场景下，ClickHouse容易存在查询异常问题，影响业务正常推进。字节跳动作为国内最大规模的ClickHouse使用者，在对ClickHouse的应用与优化过程中积累了大量技术经验。本文将分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与
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