一、背景唯品会日志系统dragonfly1.0是基于EFK构建，于2014年服务至今已长达7年，支持物理机日志采集，容器日志采集，特殊分类日志综合采集等，大大方便了全公司日志的存储和查询。随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，主要表现在应用数量和打印的日志越来越多，开发需要打印更多日志，定位业务问题，做出运营数据分析；另外外部攻击问题和审计要求，需要更多安全相关的日志数据要上报并且能够提供半年以上的保存时长，以应对潜在的攻击和攻击发生时调查原因和受影响面。ELK的架构的缺点显现，ES集群规模达260台机器，需要的硬件和维护成本高达千万，如果通过扩容的方法去满足上述业务场景，ES
一、背景唯品会日志系统dragonfly1.0是基于EFK构建，于2014年服务至今已长达7年，支持物理机日志采集，容器日志采集，特殊分类日志综合采集等，大大方便了全公司日志的存储和查询。随着公司的业务发展，日志应用场景逐渐遇到了一些瓶颈，主要表现在应用数量和打印的日志越来越多，开发需要打印更多日志，定位业务问题，做出运营数据分析；另外外部攻击问题和审计要求，需要更多安全相关的日志数据要上报并且能够提供半年以上的保存时长，以应对潜在的攻击和攻击发生时调查原因和受影响面。ELK的架构的缺点显现，ES集群规模达260台机器，需要的硬件和维护成本高达千万，如果通过扩容的方法去满足上述业务场景，ES
这一篇着重讲一下如何查找最耗费CPU的查询，然后分析它们的执行计划和相关的索引。以下是一些可以使用的SQL语句：查找最耗费CPU的查询：SELECTq.query_id,q.query_text,q.dbname,q.total_exec_time,q.calls,q.mean_exec_time,q.total_plan_count,q.total_plan_duration,q.total_index_scans,q.total_seq_scans,q.total_lock_time,q.blk_read_time,q.blk_write_time,q.total_blks_hit,q.t
这一篇着重讲一下如何查找最耗费CPU的查询，然后分析它们的执行计划和相关的索引。以下是一些可以使用的SQL语句：查找最耗费CPU的查询：SELECTq.query_id,q.query_text,q.dbname,q.total_exec_time,q.calls,q.mean_exec_time,q.total_plan_count,q.total_plan_duration,q.total_index_scans,q.total_seq_scans,q.total_lock_time,q.blk_read_time,q.blk_write_time,q.total_blks_hit,q.t
现在基于PG或者脱胎于PG的国产数据库越来越多，再加上PG社区版用户也在快速增长，因此多学点PG的知识对于DBA今后的转型来说，还是挺有用的，因此这几天我们多讨论一些PG相关的问题。昨天我们讨论了PGIO优化方面的问题，今天我们就来讨论一个核CPU有关的问题。今天的议题是，如果PG数据库服务器的CPU使用率突然升高，我们应该从哪几个方面去分析。如果遇到数据库服务器CPU使用率突然大幅增高或者过高的问题，不论是哪种数据库，我们都要首先查看一下操作系统上有没有非数据库的进程使用了过高的CPU资源，这个使用TOP工具就可以实现了，不要因为SWAP、大规模CACHEDROP等操作引发的CPU使用率突
现在基于PG或者脱胎于PG的国产数据库越来越多，再加上PG社区版用户也在快速增长，因此多学点PG的知识对于DBA今后的转型来说，还是挺有用的，因此这几天我们多讨论一些PG相关的问题。昨天我们讨论了PGIO优化方面的问题，今天我们就来讨论一个核CPU有关的问题。今天的议题是，如果PG数据库服务器的CPU使用率突然升高，我们应该从哪几个方面去分析。如果遇到数据库服务器CPU使用率突然大幅增高或者过高的问题，不论是哪种数据库，我们都要首先查看一下操作系统上有没有非数据库的进程使用了过高的CPU资源，这个使用TOP工具就可以实现了，不要因为SWAP、大规模CACHEDROP等操作引发的CPU使用率突
随着互联网应用的不断发展，数据的处理与存储成为一个非常重要的环节。数据库作为数据存储的核心，需要时刻保持高效的运行状态。然而，在一些高负载的应用场景下，我们会遇到一些数据库CPU消耗过高的问题。这时候，我们需要快速定位问题SQL语句并进行优化，才能保证应用的正常运行。本文将介绍如何通过一些简单的方法快速定位数据库消耗CPU的SQL语句。监控数据库性能在实际的工作中，为了快速定位问题SQL语句，我们需要先对数据库的性能进行监控。常见的数据库监控工具有：MySQLWorkbench、Navicat、DBeaver、DataGrip等。这些工具可以监控数据库的CPU、内存、磁盘、网络等指标，通过这些
随着互联网应用的不断发展，数据的处理与存储成为一个非常重要的环节。数据库作为数据存储的核心，需要时刻保持高效的运行状态。然而，在一些高负载的应用场景下，我们会遇到一些数据库CPU消耗过高的问题。这时候，我们需要快速定位问题SQL语句并进行优化，才能保证应用的正常运行。本文将介绍如何通过一些简单的方法快速定位数据库消耗CPU的SQL语句。监控数据库性能在实际的工作中，为了快速定位问题SQL语句，我们需要先对数据库的性能进行监控。常见的数据库监控工具有：MySQLWorkbench、Navicat、DBeaver、DataGrip等。这些工具可以监控数据库的CPU、内存、磁盘、网络等指标，通过这些
3月7日消息，在更新3月的NVIDIA显示驱动程序（版本531.18）之后，一些Windows11/10用户表示自己遇到了一些奇怪的Bug。Reddit上部分游戏玩家注意到，在游戏结束后CPU使用率会突然飙升到10%以上，甚至可能超过15%。这一问题会导致玩家的笔记本电脑变热，并致使性能降低以及耗电加快。英伟达随后确认了CPU使用率过高的问题，并表示将在接下来的几个小时内为 531.18版本驱动推出的紧急修补程序以解决该问题。据称，这些问题是由NvidiaDisplayContainerService引起的。那么DisplayContainerService到底做了什么，为什么它还要占用你的C
3月7日消息，在更新3月的NVIDIA显示驱动程序（版本531.18）之后，一些Windows11/10用户表示自己遇到了一些奇怪的Bug。Reddit上部分游戏玩家注意到，在游戏结束后CPU使用率会突然飙升到10%以上，甚至可能超过15%。这一问题会导致玩家的笔记本电脑变热，并致使性能降低以及耗电加快。英伟达随后确认了CPU使用率过高的问题，并表示将在接下来的几个小时内为 531.18版本驱动推出的紧急修补程序以解决该问题。据称，这些问题是由NvidiaDisplayContainerService引起的。那么DisplayContainerService到底做了什么，为什么它还要占用你的C
