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数学建模|模糊综合评价|简要原理+matlab代码实现

1.原理简介1.1因素集与评价集因素集(又称“评价指标”,是我们要选取的评价对象)上式中U称为因素集,里面含有m个待评价的对象。例:当评价花店中某一品种的花时U={花色,花香,样式,价格}评价集(是我们给待评价对象设置的评级等级)(一般划分为3~5个等级)上式中V称为评价集,里面含有n个评价等级。例:当评价花店中某一品种的花时V={很受欢迎,欢迎,一般,不受欢迎} 1.2 评价指标权重向量概念介绍上式中A为权重向量,里面每一个元素代表每一个待评价的指标占待评价对象的权重。例:当评价花店中某一品种的花时A={0.4,0.4,0.1,0.1}表示:花色在评价这中花的权重为0.4花香在评价这中花的权

数学建模|模糊综合评价|简要原理+matlab代码实现

1.原理简介1.1因素集与评价集因素集(又称“评价指标”,是我们要选取的评价对象)上式中U称为因素集,里面含有m个待评价的对象。例:当评价花店中某一品种的花时U={花色,花香,样式,价格}评价集(是我们给待评价对象设置的评级等级)(一般划分为3~5个等级)上式中V称为评价集,里面含有n个评价等级。例:当评价花店中某一品种的花时V={很受欢迎,欢迎,一般,不受欢迎} 1.2 评价指标权重向量概念介绍上式中A为权重向量,里面每一个元素代表每一个待评价的指标占待评价对象的权重。例:当评价花店中某一品种的花时A={0.4,0.4,0.1,0.1}表示:花色在评价这中花的权重为0.4花香在评价这中花的权