大家好，又见面了。在我前面的文章《吃透JAVA的Stream流操作，多年实践总结》中呢，对Stream的整体情况进行了细致全面的讲解，也大概介绍了下结果收集器Collectors的常见用法——但远不是全部。本篇文章就来专门剖析collect操作，一起解锁更多高级玩法，让Stream操作真正的成为我们编码中的神兵利器。初识Collector先看一个简单的场景：现有集团内所有人员列表，需要从中筛选出上海子公司的全部人员假定人员信息数据如下：姓名子公司部门年龄工资大壮上海公司研发一部283000二牛上海公司研发一部242000铁柱上海公司研发二部345000翠花南京公司测试一部273000玲玲南京公

LinqMap!orCollect!什么是Linq等价于map！或收集！Ruby中的方法？123  a=["a","b","c","d"]  a.collect!{|x|x+"!"}  a      #=> ["a!","b!","c!","d!"]我可以通过使用foreach遍历集合来做到这一点，但我想知道是否有更优雅的Linq解决方案。Linq采用函数式方法，因此您通常不会像上面的示例那样进行就地修改。但是，这更符合ruby??中map和collect的预期用途(没有！)地图=选择1varx=newstring[]{"a","b","c","d"}.Select(s=>s+"!");高阶函

LinqMap!orCollect!什么是Linq等价于map！或收集！Ruby中的方法？123  a=["a","b","c","d"]  a.collect!{|x|x+"!"}  a      #=> ["a!","b!","c!","d!"]我可以通过使用foreach遍历集合来做到这一点，但我想知道是否有更优雅的Linq解决方案。Linq采用函数式方法，因此您通常不会像上面的示例那样进行就地修改。但是，这更符合ruby??中map和collect的预期用途(没有！)地图=选择1varx=newstring[]{"a","b","c","d"}.Select(s=>s+"!");高阶函