这是CVPR2022的一篇曝光校正的文章，是中科大的。一作作者按同样的思路（现有方法加一个自己设计的即插即用模块以提高性能的思路）在CVPR2023也发了一篇文章，名字是LearningSampleRelationshipforExposureCorrection。文章的动机是，多曝光图像中，过曝和欠曝的图片的调整方向是相反的，给训练带来了问题（和CVPR2023那篇的动机是一致的）。同时，网络优化过程中不同批次之间可能样本分布差距较大，从而网络对某些样本（类似难样本）进行忽视，拟合大多数样本来达到低的期望损失。为解决第一个问题提出了一个类即插即用的ENC模块，用了插在现有网络的block之间

也许我只是在搜索错误的术语，但我能找到的关于这个主题的信息很少，我认为这可能是我的应用程序的问题。前段时间有篇文章说的是iOS设备触摸屏的准确度，跟其他手机比起来好像很差。这是一个关于它的帖子的链接:http://forums.macrumors.com/showthread.php?t=1660713无论如何，许多评论者将“透视补偿”称为不准确的原因。基本上，他们是说iOS有意在实际接触点上方注册触摸，以补偿用户的典型视角或他们手指的角度或类似的东西。我发现自己的说法有一定的可信度，方法是按照其中一位评论者的建议去做，并尝试将我的iPhone倒置使用。我确实发现在某些情况下很难触摸东