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objective-c - objective c - ios base64图像字符串解码

我想解码一个正确的base64字符串图像(我可以打印为html)并在UIImageView中可视化.[Base64initialize];NSData*data=[Base64decode:img];cell.image.image=[UIImageimageWithData:data];我试过了this解决方案,但在ios6上似乎不起作用(我看不到给出该代码的图像。当然我导入了Base64.h文件)。我的base64编码图像:data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFAAAABOCAYAAAHAyqHQAAAACXBIWXMAAA

hadoop - java.lang.NoSuchMethodError : com. google.common.base.Equivalence.equals() 异常

我正在尝试使用Guava15.0jar在hadoop2.4.1上执行map缩减作业,但我遇到了下面提到的异常。有人遇到过同样的问题吗?Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:com.google.common.base.Equivalence.equals()Lcom/google/common/base/Equivalence;atcom.google.common.collect.Interners$WeakInterner.(Interners.java:68)atcom.google.common.collect.I

java - Hadoop 内存使用 : reduce container is running beyond physical memory limits

我有简单的映射器和简单的缩减器(它通过一个字段连接两个大表):protectedvoidreduce(StringLongCompositeKeykey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{}foreach(Texttext:values){//dosomeoperationswithonerecordandthenemititusingcontext.write//sonothingisstoringinmemory,onetextrecordissmall(momorethen10

hadoop - Spark 1.6.2 & yarn : diagnostics: Application failed 2 times due to AM Container for exited with exitCode: -1

我有一个由2台机器组成的集群,我正在尝试使用YARN集群管理器提交一个spark作业。基于hadoop2.6.2构建的vanillaSpark1.6.2普通Hadoop2.7.2我可以使用独立的集群管理器成功运行map-reduce作业和spark作业。但是当我用YARN运行它时,我得到了一个错误。对如何让它发挥作用有什么建议吗?如何启用更详细的日志记录?错误信息绝对不清楚为什么在hadoop/logs/userlogs/applicationXXX下没有创建日志文件?反问:IMO:hadoop日志记录和诊断不是很好。这是为什么?Hadoop似乎是一个成熟的产品。下面是输出:mike@

hadoop - 如何减少 Hadoop Yarn Container 生成的日志量?

我正在使用Hadoop2.7.3,使用Yarn进行一些mapreduce。每个容器生成的日志都是天文数字。明显使用的级别是DEBUG。我想将日志级别提高到INFO。我的安装或多或少是默认安装。我尝试修改hadoop-yarn-server-nodemanager-*.jar中的container-log4j.properties,如https://community.hortonworks.com/questions/98259/hdp-250-how-to-override-default-container-log4j-in.html中所述但这没有帮助。我的每个容器的标准输出文件都

hadoop - 非法参数异常 : Unable to access BASE URL: httpHDP Installation

我正在尝试使用ambari安装HDP2.3。我已经安装了ambari客户端和服务器。在三个节点。当我选择堆栈时-我无法访问BASEURL错误。请看下面的错误图片。同样在服务器日志中,我可以看到错误为:Resource_management.core.exceptions.Fail:Executionof'/usr/bin/yum-d0-e0-yinstallhdp-select'returned1.Error:Cannotretrieverepositorymetadata(repomd.xml)forrepository:HDP-2.3.Pleaseverifyitspathandt

hadoop - 为什么 mapreduce 尝试由于 "Container preempted by scheduler"而被终止?

我刚刚注意到Hadoop上的许多Pig作业由于以下原因而被杀死:Containerpreemptedbyscheduler有人可以向我解释是什么原因造成的,我是否应该(并且能够)对此做些什么?谢谢! 最佳答案 如果您有公平的调度程序并启用了多个不同的队列,那么更高优先级的应用程序可以终止您的作业(以抢占方式)。Hortonworks有一个很好的解释和更多的细节https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.3.2/bk_yarn_resource_mgt/content/pr

hadoop - pig : Create new column based off of two other columns

我想知道是否有可能在pig身上做这样的事情:一共有三列:“类型1”、“类型2”、“类型3”B101,159,74我想这样定义C列:如果A=="type1"那么C=B;否则C=0这在pig身上可能吗? 最佳答案 是的,这是可能的。你可以这样写:data=LOAD'$dataSource'usingAvroStorage();--data={A,B}data2=FOREACHdataGENERATEA,B,(A=='type1'?B:0)ASC;dumpdata2; 关于hadoop-pig

hadoop - Storm 纱 : Application container fails to launch

我正在运行一个Storm(三叉戟)拓扑,它从kafka读取avro并将记录写入hbase。拓扑在Localcluster模式下按预期运行,但在使用Stormsubmitter时我遇到了以下问题。在分布式Hadoop模式下,我在启动YARN应用程序时收到以下错误[1]。在Hadoop中(本地模式,只有1个盒子)Yarn正在生成nimbus服务器和storm-ui。但是没有主管运行拓扑中的spout/bolt。我猜原因可能是内存不足(4G来运行拓扑+hbase、hdfs、kafka、zookeeper等...)。你能帮我理解这个容器失败的原因吗?应用程序日志中没有错误/信息。[1]YARN

java - hadoop mapreduce teragen FAIL_CONTAINER_CLEANUP

我的hadoop集群遇到了一些问题。我试着用它做一些基准测试来检查它的性能,看看mapreduce是否工作正常,但我得到了一些奇怪的行为。事实上,mapreduce正在启动并处理其映射阶段,但我从中得到了一些错误:我首先使用teragen来创建数据:$hadoopjar/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jarteragen500random-data然后工作开始了,我在没有停止进程的情况下遇到了一些失败:17/02/2312:29:27INFOclient.RMProxy:Conne