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跨集群记录

我正在运行一个基于集群的应用程序(使用Spark,但同样的问题适用于Hadoop)并且想要进行应用程序级别的日志记录(最好使用slf4j)。但是,我希望日志转到一个中央位置——我不想在每台机器上读取单个文件。HDFS文件会很棒-或者任何我可以在单个命令中拉回和grep的文件。我该怎么做? 最佳答案 有几种方法可以解决这个问题。对于罕见/临时搜索,可以使用并行SSH等工具。由于日志量可能很大,因此并行grep可能效率更高对于监控——将日志(在错误级别)重定向到像LogStash这样能够存储和搜索大量日志的系统是有意义的。

hadoop - 如何减少 Hadoop Yarn Container 生成的日志量?

我正在使用Hadoop2.7.3,使用Yarn进行一些mapreduce。每个容器生成的日志都是天文数字。明显使用的级别是DEBUG。我想将日志级别提高到INFO。我的安装或多或少是默认安装。我尝试修改hadoop-yarn-server-nodemanager-*.jar中的container-log4j.properties,如https://community.hortonworks.com/questions/98259/hdp-250-how-to-override-default-container-log4j-in.html中所述但这没有帮助。我的每个容器的标准输出文件都