1.什么是MQMQ全称为MessageQueue-消息队列，是一种应用程序对应用程序的消息通信，一端只管往队列不断发布信息，另一端只管往队列中读取消息，发布者不需要关心读取消息的谁，读取消息者不需要关心发布消息的是谁，各干各的互不干扰。(简单理解就是两个应用之间的数据传输)2.为什么使用MQ2.1解耦引入MQ后，不需要关心发布者及消费者之间的关系，这两者不需要彼此联系,减少系统之间的直接依赖。2.2异步对于数据量大或者处理耗时长的操作，可以引入MQ实现异步通信，减少客户端的等待，提升响应速度。2.3削峰对于会出现瞬间的流量峰值的系统，可以引入MQ实现流量削峰，达到保护应用和数据库的目的。3.各
背景：SparkStreaming是准实时流处理框架，处理响应时间一般以分钟为单位，处理实时数据的延迟时间一般是秒级别的；其他容易混淆的例如Storm实时流处理框架，处理响应是毫秒级。在我们项目实施选择流框架时需要看具体业务场景：使用MapReduce和Spark进行大数据处理，能够解决很多生产环境下的计算问题，但是随着业务逐渐丰富，数据逐渐丰富，这种批处理在很多场景已经不能满足生产环境的需要了，体现例如①离线计算一般就会建立一个数据仓库，数据量大的情况下，计算耗时也会很长。②例如一个业务场景，需要在根绝客户访问一个网站时的浏览、点击行为，实时做出一些业务上的反馈，时延太长这个数据也流失了很多
一、VueUse——简介VueUse是由AnthonyFu等大佬写的基于Vue的自定义钩子集合。类似于基于React的ahooks功能丰富：200+功能无缝迁移：适用于Vue3和Vue2.7版本之后支持treeshaking：只引入自己需要的那部分，打包会更小还有其他的亮点，可以去官网查看二、VueUse——快速开始VueUse是一个基于CompositionAPI的实用函数集合。所以需要熟悉CompositionAPI的基本概念1、安装下载包的方式npmi@vueuse/coreCDN引入方式scriptsrc="https://unpkg.com/@vueuse/shared">/scri
【深度学习：Micro-Models】用于标记图像和视频的微模型简介微模型：起源故事微模型到底是什么？更详细地解释微观模型：一维标签蝙蝠侠效率在计算机视觉项目中使用微模型的额外好处面向数据的编程在本文中，我们将介绍Encord用于自动化数据注释的“微模型”方法。我们已将这种方法部署到各个领域的计算机视觉标记任务中，包括医学成像、农业、自动驾驶汽车和卫星成像。让我们切入正题：什么是微模型低偏差模型适用于数据集中的一小组图像或视频。微模型如何发挥作用？在狭义任务的少数示例上过度拟合深度学习模型，一旦准确性足够高，就可以将其应用于整个数据集。为什么在计算机视觉中使用微模型？节省数百小时的手动标记和注
1、引言HttpServlet中有HttpServletRequest类、HttpServletResponse类✅其中HttpServletRequest类主要是get方法【HttpServletRequest类中的简单方法】✅HttpServletResponse类中便主要是set方法2、方法重用的方法如下🌱方法描述setStatus为响应设置状态码setHeaders设置header，如果name相同，则覆盖旧值addHeaders设置header，就算name相同，也不覆盖旧值setContetType设置响应内容类型sendRedirect使用指定的重定向位置URL发送临时重定向响应
在SpringBoot中，事务的管理通常通过注解来实现，使得配置变得简单而直观。这种方式与SpringBoot的设计理念一致，即减少显式配置，增加自动配置。以下是如何在SpringBoot项目中应用和管理事务的详细说明：SpringBoot中的事务管理SpringBoot事务基础SpringBoot沿用了Spring的事务管理概念，但在配置和使用上更为简化，主要依赖于注解来管理事务。1.1.SpringBoot事务特性与传统的Spring事务管理相同，SpringBoot事务也遵循ACID原则：原子性（Atomicity）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Du
TaylorSwift（泰勒·斯威夫特）的歌曲风格非常多样化，从乡村音乐到流行音乐，她都有出色的表现。她的歌曲通常以她的个人经历和情感为主题，歌词深情而富有诗意，旋律优美动听。在她的早期音乐生涯中，TaylorSwift以乡村音乐为主，发行了多张受欢迎的乡村音乐专辑，如《TaylorSwift》、《Fearless》和《SpeakNow》等。这些专辑中的歌曲展现了她对乡村音乐的热爱和才华，其中一些歌曲如《LoveStory》、《YouBelongwithMe》等成为了她的代表作。随着时间的推移，TaylorSwift逐渐向流行音乐领域发展，并尝试将不同的音乐元素融合在一起。她的转型之作《Red
文章目录一、友元函数简介二、友元函数声明1、友元函数语法2、友元函数声明不受访问控制限制3、友元函数参数要求4、友元函数示例三、完整代码示例-友元函数一、友元函数简介在C++语言中,"友元函数"是与类相关联的函数,"友元函数"不是类的成员函数,但是可以访问类的private私有成员和protected保护成员;友元函数可以是全局函数本类的成员函数其他类的成员函数友元函数是类的朋友,在友元函数中,可以修改类对象中的私有属性和保护属性;友元函数破坏了类的封装性;二、友元函数声明1、友元函数语法"友元函数"需要在类中进行声明,使用friend关键字修饰函数,语法如下:classClassName{/
目录一、理论1.K8S集群升级2.环境3.升级策略4.master1节点迁移容器运行时(docker→containerd) 5.master2节点迁移容器运行时(docker→containerd) 6.node1节点容器运行时迁移(docker→containerd) 7.升级集群计划（v1.23.14→ v1.24.1）8.升级master1节点版本（v1.24.1）9.升级master2节点版本（v1.24.1）10.升级node1节点版本（v1.24.1）11.验证集群（v1.24.1）二、实验1.环境2.master1节点迁移容器运行时(docker→containerd) 3.m
CUDA简介CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一种通用并行计算架构。CUDA允许程序员利用NVIDIAGPU的并行计算能力，加速各种计算密集型应用程序。CUDA技术基于GPU的并行计算原理。传统的CPU处理器拥有少量的核心，可以同时执行少量的线程。但是，现代GPU拥有数百甚至上千个核心，可以同时执行大量的线程，实现高度并行计算。CUDA技术通过将CUDA代码编译成针对GPU的指令，利用GPU的并行处理能力，加快程序执行速度。CUDA提供了一个基于C语言的编程模型和一组库，使程序员能够轻松地编写并行计算代码。CUDA代码可以在主机C
