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ContentProvider和ContentResolver总结

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【Rust笔记】Rust与Java交互-JNI模块编写-实践总结

近期工作中有Rust和Java互相调用需求,这篇文章主要介绍如何用Rust通过JNI和Java进行交互,还有记录一下开发过程中遇到的一些坑。JNI简单来说是一套Java与其他语言互相调用的标准,主要是C语言,官方也提供了基于C的C++接口。既然是C语言接口,那么理论上支持CABI的语言都可以和Java语言互相调用,Rust就是其中之一。关于JNI的历史背景以及更详细的介绍可以参考官方文档在Rust中和Java互相调用,可以使用原始的JNI接口,也就是自己声明JNI的C函数原型,在Rust里按照C的方式去调用,但这样写起来会很繁琐,而且都是unsafe的操作;不过Rust社区里已经有人基于原始的

【经验总结】Ubuntu 22.04 安装 ROS

版本选择电脑配置Ubuntu22.04.3LTSROS版本ROS1[https://wiki.ros.org/Distributions]ROS2[https://docs.ros.org/en/humble/Releases.html]UbuntuROS1ReleasedateEndofLifeUbuntu20.04LTSNoeticNinjemysMay23rd,2020May,2025Ubuntu18.04LTSMelodicMoreniaMay23rd,2018May,2023Ubuntu17.04LTSLunarLoggerheadMay23rd,2017May,2019Ubuntu

R-条件向量的组数据并总结

我不知道如何通过几个条件的列对数据进行分组。我想拥有一个灵活的滑块,该滑块设置了组的数量,并计算了行的总和,以便将其显示在Barplot中。这是我所做的,我希望有人有一个主意:我有这样的数据:print(mydata)DeviationFuel-9889310-9803220-9395830-6895340-6782950等,等等。最后,它们将显示在一个小花上。现在,我想通过“偏差”对数据进行分组。使用库(闪亮),我做了一个滑块来定义组数量。>input[1]4因此,“输入”给出了MyData必须由4组分组的信息。然后,我需要“偏差”的范围才能应用这些组,然后我可以计算每个组的范围:ABWGE

考研线代概念梳理总结

初等变换核心是研究同解问题在理解同解时—时刻要将上图复刻在脑海里下面来讨论同解情况1、A->B做的是可逆行变换时(多次初等行变换)先从方程组观察–无论是将方程交换、线性相加、或是自增(一切可逆变换都由该三种变换组成),直观上容易看出满足A方程和B方程是同解的从矩阵观察–初等变换–(行)秩不改变—意味着约束条件(方程)没有少(约束条件少了直观上解就更自由了-故解有可能增加–一个约束条件能解放一维的解空间~不太严谨)----故A和B是同解的2、A->B做的是不可逆行变换时直接结合方程及解空间理解:不可逆的行变换就意味者从A->B的过程中,会失去一些约束条件可能导致解增多(解空间升维)–为什么是可能

基于Unity的Hololens2与服务器进行Json、模型以及视频流传输实战(个人Hololens2进阶开发总结)

基于Unity的Hololens2访问下载链接实现Json、模型以及视频流传输(个人Hololens2进阶开发总结)前言基于Unity的Hololens2与服务器交互一、Web端的下载链接二、Json文件的读取1.Json格式2.读取和解析Json3.发送下载请求4.视频展示5.AssetBundle资源更新与展示6.项目演示总结前言在之前三期的教学中,我们学会了如何解决在Unity编辑器下开发HoloLens2遇到的一些Bug(文件存储路径问题、读取Json文件问题以及AssertBundle资源管理问题),下面就通过我在项目中做出的一些成果来进行一次实战。前三期教程在下面:HoloLens

【知识串联】概率论中的值和量(随机变量/数字特征/参数估计)【考研向】【按概率论学习章节总结】

就我的概率论学习经验来看,这两个概念极易混淆,并且极为重点,然而,在概率论的前几章学习中,如果只是计算,对这方面的辨析不清并没有问题。然而,到了后面的参数估计部分,却可能出现问题,而这些问题是比较隐晦而且难以发现的,并且鲜有老师强调。因此,就这方面希望能够帮助同样对概率论的这部分内容有疑惑的同学。随机变量首先,在学习概率最开始的时候,我们接触了随机变量X,它是一种量,就是说它是变化的(这是我的理解方式)。对于这个随机变量X,我们怎么样才能让它定下来呢?通过抽样的方式。举个例子,随机变量X(我其实感觉这个地方和最开始的事件容易混淆,我姑且把事件和随机变量混为一谈了(这个部分博友有更好的说法恳请指

Java基础面试题&知识点总结(上篇)

大家好,我是栗筝i,从2022年10月份开始,我持续梳理出了全面的Java技术栈内容,一方面是对自己学习内容进行整合梳理,另一方面是希望对大家有所帮助,使我们一同进步。得到了很多读者的正面反馈。而在2023年10月份开始,我将推出Java面试题/知识点系列内容,期望对大家有所助益,让我们一起提升。本篇是对Java基础系列的面试题/知识点的总结的上篇系列相关链接:文章目录1、Java基础面试题问题2、Java基础面试题解答2.1、JavaObject类相关2.2、Java深拷贝浅拷贝相关2.3、Java序列化反序列化相关2.4、Java数据类型相关2.5、Java字符串相关1、Java基础面试题

【28天面试12家公司】软件工程师面试总结+实战经验分享

最近在面试软件工程师的职位,OA/机试/OnlineAssignment不算,和HR聊人生不算,不想面选择撤回申请不算,我一共在28天里参与了12家公司的面试,共计34场,其中包括2场BQ,1场被调度错误面完通过但是不算结果。在这里记录分享一下我的心得。我面试的职位大都是软件工程师大类。第一大类问题就是众所周知的算法题,我遇到过最简单的问题是reversestring,不用调试一遍写对,遇到最难的是Hard级别的题目,考察的知识点非常偏。对我来说,一开始的难点是一遍做题一遍嘴巴不停的讲,习惯了几次之后就好了很多。大部分公司会提供一个平台双方共享屏幕,个别直接要求被面试者自己分享屏幕。有的要求写

SLAM各传感器的标定总结:Camera/IMU/LiDAR

文章目录一、相机(单目)内参的标定1.1方案一:MATLAB工具箱1.2方案二:使用ROS标定工具包1.3方案三:使用标定工具kalibr1.3.1安装kalibr1.3.2准备标定板1.3.3标定方法1.4方案四:编写程序调用OpenCV标定二、IMU内参的标定三、相机与IMU联合标定四、相机与LiDAR联合标定五、LiDAR与IMU联合标定5.1方案一:浙大开源lidar_IMU_calib5.2方案二:lidar-align5.3方案三:lidar_imu_calib相机和IMU的内参标定,相机、IMU和LiDAR之间的联合标定方法,其中工具包的安装环境均在Ubuntu20.04环境下,

【Linux从入门到精通】多线程总结(线程池、线程安全问题和常见锁)详解

 本篇文章主要是对线程池进行详解。同时引出了单例模式的线程池,也对线程安全问题进行了解释。其中包含了智能指针、STL容器、饿汉模式的线程安全。也对常见的锁:悲观锁(PessimisticLocking)、乐观锁(OptimisticLocking)、互斥锁(MutexLock)、读写锁(Read-WriteLock)、自旋锁(SpinLock)和条件变量(ConditionVariable)进行了讲解。重点对读写锁进行了讲解。希望本篇文章会对你有所帮助。文章目录一、线程池1、1什么是线程池1、2为什么要有线程池1、3线程池demo代码1、3、1设计思路1、3、2demo代码1、4 懒汉方式的线