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ContentProvider和ContentResolver总结

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架构应用总结

天带来的是架构活动中的常见原则,在我们平时做技术方案,非功能设计时一定需要铭记于心这些方法论。架构目标高可用性整体系统可用性最低99.9%,目标99.99%。全年故障时间整个系统不超过500分钟,单个系统故障不超过50分钟。高可扩展性系统架构简单清晰,应用系统间耦合低,容易水平扩展,业务功能增改方便快捷。低成本增加服务的重用性,提高开发效率,降低人力成本;最终一致性服务设计能满足数据最终一致性,能方便、快捷的满足三方、或者对方对账需求。质量要求我们要求在系统设计时候要兼顾下面的各个质量要求架构总体原则DID原则解释Design(D)设计20倍的容量;Implement(I)实施3倍的容量;De

9月大型语言模型研究论文总结

大型语言模型(llm)在今年发展迅速,随着新一代模型不断地被开发,研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。这些论文涵盖了一系列语言模型的主题,从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。优化与扩展LargeLanguageModelCascadeswithMixtureofThoughtsRepresentationsforCost-efficientReasoninghttps://arxiv.org/abs/2310.03094像GPT-4这样的大型语言模型(llm)在各种任务中表现出

Kafka日志索引详解以及生产常见问题分析与总结

Kafka的核心集群机制,重点保证了在复杂运行环境下,整个Kafka集群如何保证Partition内消息的一致性。这就相当于一个军队,有了完整统一的编制。但是,在进行具体业务时,还是需要各个Broker进行分工,各自处理好自己的工作。每个Broker如何高效的处理以及保存消息,也是Kafka高性能背后非常重要的设计。这一章节还是按照之前的方式,从可见的Log文件入手,来逐步梳理Kafka是如何进行高效消息流转的。Kafka的日志文件记录机制也是Kafka能够支撑高吞吐、高性能、高可扩展的核心所在。对于业界的影响也是非常巨大的。比如RocketMQ就直接借鉴了Kafka的日志文件记录机制。一、K

Mall脚手架总结(二) —— SpringData操作Elasticsearch

前言        万字长文带你弄清楚SpringData中的Elasticsearch操作以及在脚手架里接口的结构关系!经过前面鉴证授权的整合,荔枝开始熟悉项目的学习的方法了,虽然脚手架中的内容比较简单,但是把边角的知识点全部扫到还是比较花时间的尤其是对于基础不是特别牢固的小伙伴来说~荔枝也希望这篇文章能对正在学习的小伙伴有帮助~~~文章目录前言一、整合ES实现搜索1.1SpringData框架1.2ElasticsearchRepository1.3分页工具:Pageable、Page 1.3.1Page接口1.3.2Pageable接口1.4函数式接口 1.5常用注解1.6Elastic

【吐血总结】前端开发:一文带你精通Vue.js前端框架(四)

文章目录前言1️⃣Vue.js模板语法之指令2️⃣Vue.js模板语法之用户输入3️⃣Vue.js模板语法之过滤器4️⃣总结前言上一篇中我们学习了vue.js的实例化、逻辑理解等知识点,这一篇我们将接着Vue系列模板语法的学习。1️⃣Vue.js模板语法之指令Vue模板语法中的指令是一种特殊的HTML属性,以“v-”开头,用于在模板中绑定数据和执行一些特定的操作。下面是几个常用的Vue指令:1.v-bind(缩写为:):用于绑定数据到HTML元素的属性上。例如:imgv-bind:src="imageUrl">这样可以将imageUrl数据绑定到src属性,实现动态图片显示。2.v-model

数据结构与算法之美总结(数组、链表、栈、队列、递归、排序及二分)

title:数据结构与算法之美总结(数组、链表、栈、队列、递归、排序及二分)date:2023-04-1501:41:26tags:数据结构算法categories:数据结构与算法cover:https://cover.pngfeature:false1.前言1、什么是数据结构?什么是算法?从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法从狭义上讲,是指某些著名的数据结构和算法,比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶,可以直接拿来用。这些经典数据结构和算法,都是前人从很多实际操作场景中抽象出来的,经过非常多的求证和检验,可以高效地帮助我们解决很多

Kafka知识点总结

Kafka1.Kafka概述1.1定义1.2消息队列1.2.1传统消息队列的应用场景1.2.2消息队列的两种模式1.3kafka基础架构1.4为什么kafka性能非常高2.快速入门2.1kafka环境安装2.2kafka命令行操作参数2.2.1主题命令行操作2.2.2生产者命令行操作2.2.3消费者命令行操作3.Kafka生产者3.1生产者消息发送流程3.1.1发送原理3.2异步发送API3.2.1普通异步发送3.2.2带回调函数的异步发送3.4生产者分区3.4.1分区好处3.4.2生产者发送消息的分区策略3.4.3自定义分区器3.4.4Kafka如何保证消息顺序一致性问题3.4.5解决消息顺

我献出这篇 go 精华总结,阁下该如何应对

文章目录1.初识包管理2.输出3.注释4.初识数据类型5.变量5.1声明变量的意义?5.2变量名要求5.3变量简写5.4作用域5.5赋值及内存相关注意事项阶段练习题6.常量6.1因式分解6.2全局6.3iota7.输入8.条件语句8.1最基本8.2多条件判断8.3嵌套9.荐书《Go编程进阶实战:开发命令行应用、HTTP应用和gRPC应用》9.1内容简介9.2作者简介9.3目录1.初识包管理关于包管理的总结:一个文件夹可以称为一个包。在文件夹(包)中可以创建多个文件。在同一个包下的每个为文件中必须指定包名称且相同重点:关于包的分类main包,如果是main包,则必须写一个main函数,此函数就是

进程间通信方式总结

一、共享内存一种常用的进程间共享方式,两个线程可以共享访问同一块内存区域,减少了数据的复制操作,因此具有速度上的优势,一般情况下实现共享内存的步骤如下:1.创建共享区域,进程1首先通过操作系统提供的API从内存上申请一块共享区域,生成的共享区域将与某个特定的key进行绑定;2.映射共享内存,成功创建了共享区域,我们需要把它映射到进程1的空间中才能进一步操作。3.访问共享区域,进程1已经创建了共享区域,进程2怎么才能访问到它呢?就是利用第一步中产生的key,通过操作系统API,传入通过一个key即可。然后将这块内存映射到进程2自己的空间中。4.进程间通信,共享内存的各个进程都实现了内存共享之后,

【2.5w字吐血总结 | 新手必看】全网最详细MySQL笔记

写在前面鉴于全网MySQL知识点的总结分散难懂、良莠不齐,为了避免初学者少走弯路,更好更快地掌握MySQL知识,博主特地将自己所学的笔记分享出来。如果想深度理解掌握MySQL,欢迎订阅专栏:MySQL进阶之路【秋说】,本专栏注重实践和案例应用,带你成为优质后端程序员。文章目录写在前面MySQL基础概念SQL语句的分类MySQL常用命令MySQL数学运算语句MySQL条件查询MySQL排序MySQL数据处理函数MySQL分组查询MySQL查询结果去重MySQL连接查询MySQL子查询MySQL部分操作符MySQL之增删改查MySQL约束MySQL事务MySQL索引MySQL视图**MySQL设计