目录轮廓波(Contourlet)变换介绍NSCT（非下采样轮廓波变换）NSCT介绍NSCT图解 NSCT+CNN NSCT+小波 参考文献  轮廓波(Contourlet)变换介绍Contourlet变换是利用拉普拉斯塔形分解(LP)和方向滤波器组(DFB)实现的另一种多分辨的、局域的、方向的图像表示方法。Contourlet基的支撑区间是具有随尺度变化长宽比的“长条形”结构，具有方向性和各向异性，Contourlet系数中，表示图像边缘的系数能量更加集中，或者说Contourlet变换对于曲线有更“稀疏”的表达。Contourlet变换将多尺度分析和方向分析分拆进行，首先由LP(Lapla

文章目录一、前言二、NSCT理论背景三、NSCT图像表述3.1图像变换综述3.2非下采样的金字塔分解3.2非下采样的方向滤波器组分解四、NSCT的matlab程序实现五、总结5.1NSCT现存不足5.2致谢一、前言在这篇文章中我将从图像分解领域的发展方面为大家讲解NSCT的出现背景和实现原理，最后附上NSCT的matalb实现代码。希望用最短的篇幅和最通俗的语言帮助大家搞懂NSCT（我在学习的时候花了好长时间，非常痛苦，希望痛苦到我为止）。上正文！二、NSCT理论背景传统的小波变换虽然具有良好的时频局部化特性，能将图像分解为水平、垂直、对角线三个方向上的高频子带，实现图像在不同频带、不同时段的