草庐IT

python - 在 python : deep vs shallow copy: gotcha for me in python? 中复制列表

所以这就是我尝试做的。vectorized=[0]*lengthfori,keyinenumerate(foo_dict.keys()):vector=vectorizedvector[i]=1printvectorvector=vectorizedprintvectorized所以我希望的是例如长度是4。所以我创建一个4维向量:vectorized=[0,0,0,0]现在,取决于字典的索引(在这种情况下长度也是4)创建一个值为1的向量,其余值为零sovector=[1,0,0,0],[0,1,0,0]andsoon..现在发生的事情是:vector=[1,0,0,0],[1,1,0,

python - 如何制作一个复杂列表的完全非共享副本? (深拷贝是不够的)

看看这段Python代码:a=[1,2,3]b=[4,5,6]c=[[a,b],[b,a]]#[[[1,2,3],[4,5,6]],[[4,5,6],[1,2,3]]]c[0][0].append(99)#[[[1,2,3,99],[4,5,6]],[[4,5,6],[1,2,3,99]]]注意修改c的一个元素是如何在所有地方修改它的。也就是说,如果99附加到c[0][0],它也会附加到c[1][1]。我猜这是因为Python巧妙地引用相同的对象c[0][0]和c[1][1]。(也就是说它们的id()是一样的。)问题:是否可以对c做一些事情,以便可以在本地安全地修改其列表元素?以上只是

Python 的 __reduce__/copy_reg 语义和有状态的 unpickler

我想为属于我的扩展库的对象实现pickle支持。有一个在启动时初始化的类服务的全局实例。所有这些对象都是作为某些服务方法调用的结果而产生的,并且本质上属于它。服务知道如何将它们序列化为二进制缓冲区以及如何将缓冲区反序列化回对象。看来Python的__reduce__应该符合我的目的-实现pickling支持。我开始实现一个并意识到unpickler存在问题(元组的第一个元素预计由__reduce__返回)。此unpickle函数需要服务实例才能将输入缓冲区转换为对象。下面是一些伪代码来说明这个问题:classService(object):...defpickleObject(self

python - 为什么Python的 "sorted()"比 "copy, then .sort()"慢

这是我运行的代码:importtimeitprinttimeit.Timer('''a=sorted(x)''','''x=[(2,'bla'),(4,'boo'),(3,4),(1,2),(0,1),(4,3),(2,1),(0,0)]''').timeit(number=1000)printtimeit.Timer('''a=x[:];a.sort()''','''x=[(2,'bla'),(4,'boo'),(3,4),(1,2),(0,1),(4,3),(2,1),(0,0)]''').timeit(number=1000)结果如下:0.002596632158370.0020

python - 如果我想要我的对象的非递归深拷贝,我应该在 Python 中重写 copy 还是 deepcopy?

我的类的一个对象有一个列表作为它的属性。也就是说,classT(object):def__init__(self,x,y):self.arr=[x,y]复制这个对象时,我想要一个单独的列表arr,但是列表内容的浅拷贝(例如x和y)。因此我决定实现我自己的复制方法,它将重新创建列表而不是其中的项目。但是我应该调用这个__copy__()还是__deepcopy__()?根据Python语义,哪一个是我所做工作的正确名称?我的猜测是__copy__()。如果我调用deepcopy(),我希望克隆与原始副本完全分离。然而,documentation说:Adeepcopyconstructsa

python - Cython 说缓冲区类型只允许作为函数局部变量,即使对于 ndarray.copy()

我是Cython的新手,遇到了这段代码:importnumpyasnpcimportnumpyasnptestarray=np.arange(5)cdefnp.ndarray[np.int_t,ndim=1]testarray1=testarray.copy()cdefnp.ndarray[np.float_t,ndim=1]testarray2=testarray.astype(np.float)在编译期间,它说Buffertypesonlyallowedasfunctionlocalvariables。但是,我使用的是.copy()或.astype(),它返回的不是内存View,而

python - 如何将文件复制到 Python 脚本中的特定文件夹?

这个问题在这里已经有了答案:Howtocopyfiles?(24个答案)关闭5年前。我有一个文件的路径存储在一个变量(比方说)filePath中。我想将该特定文件复制到Python脚本中的另一个特定文件夹。我试过了folderPath=(os.getcwd()+"/folder_name/")#togetthepathofthefoldershutil.copyfile(filePath,folderPath)但是我得到一个错误IOError:[Errno21]Isadirectory。我该如何解决这个问题?我的问题似乎与HowdoIcopyafileinpython?重复.但实际上,

python - 如何复制matplotlib图形?

我有一个FigureCanvasWxAgg实例,其中一个图形显示在一个框架上。如果用户在Canvas上单击另一个框架,其中包含包含相同图形的新FigureCanvasWxAgg。到现在为止,关闭新框架可能会导致破坏图形的C++部分,因此它在第一帧中不可用。如何保存图形?在这种情况下,复制模块中的Pythondeepcopy不起作用。提前致谢。 最佳答案 我不熟悉内部工作原理,但很容易想象处理框架会如何损坏图形数据。画画贵吗?否则我会采取有点胆怯的方法,简单地重新绘制它;) 关于pytho

python - 克服 Python 在实例方法方面的局限性

Python似乎对实例方法有一些限制。无法复制实例方法。不能pickle实例方法。这对我来说是有问题的,因为我的工作是非常面向对象的project我在其中引用了实例方法,并且同时使用了深度复制和酸洗。酸洗的事情主要是由多处理机制完成的。解决这个问题的好方法是什么?我对复制问题做了一些丑陋的解决方法,但是我正在为这两个问题寻找更好的解决方案。有人有什么建议吗?更新:我的用例:我有一个小型事件系统。每个事件都有一个.action属性指向它应该触发的函数,有时该函数是某个对象的实例方法。 最佳答案 您可以使用copy_reg.pickle

python - 在 Python 中帮助复制和深度复制

我想我试图在mypreviousquestion中要求太多,为此深表歉意。这次让我以尽可能简单的方式阐述我的情况。基本上,我有一堆引用我的对象的字典,这些字典又使用SQLAlchemy进行映射。对我来说一切都很好。但是,我想对这些词典的内容进行迭代更改。问题是这样做会改变它们引用的对象——使用copy.copy()没有好处,因为它只复制字典中包含的引用。因此,即使复制了一些东西,当我尝试使用print字典的内容时,我也只会获得该对象的最新更新值。这就是我想使用copy.deepcopy()但这不适用于SQLAlchemy的原因。现在我进退两难,因为我需要在进行上述迭代更改之前复制对象的