我对NumPy/SciPy插值方法感到困惑。我使用LinearNDInterpolator实现了3D线性插值，但我发现它非常慢。然后我用纯Python写了一个强力三重for循环方法，令人惊讶的是它给了我1000倍的加速。我也试了一下Numba包，但结果并没有更快。根据我在互联网上找到的任何来源，与NumPy/SciPy和Numba相比，Python循环应该超慢。但这不是我所看到的。我发布了我运行的整个源代码。我在我的机器上得到了这些时间:Numpyready:3.94499993324s,result[0]=0.480961746817Pythonforloop...Pythonrea
我在3D空间中有一组x、y、z点和另一个名为charge的变量，它表示沉积在特定x、y、z坐标中的电荷量。我想对此数据进行加权(根据检测器中沉积的电荷量加权，这恰好对应于更多电荷的更高权重)，使其通过给定点，即顶点。现在，当我为2D执行此操作时，我尝试了各种方法(将顶点带到原点并对所有其他点进行相同的转换并强制拟合通过原点，使顶点非常高重量)，但没有一个比得上Jaime在这里给出的答案:Howtodoapolynomialfitwithfixedpoints它使用了拉格朗日乘数的方法，我从一门本科高级多变量类(class)中隐约熟悉这种方法，但除此之外并不多，而且代码的转换似乎并不像添
我正在尝试在matplotlib中制作一个3D图，上面有三个圆圈，每个圆圈以原点为中心，半径为1，指向不同的方向-例如，以说明半径为1的球体。在2D中，我会制作一个圆形面片集合并将其添加到轴上。在3D中，我根本无法显示补丁，更不用说将它们定向到不同的方向了。importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasPimportmpl_toolkits.mplot3dasM3fig=P.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection='3d')circles=matplotlib.collections.PatchColl
是否可以在numpy中使用3-D记录数组？(也许这是不可能的，或者也有更简单的方法来做事——我愿意接受其他选择)。假设我想要一个数组来保存3个变量(比如温度、降水、湿度)的数据，并且每个变量的数据实际上是一个包含2年(行)和6个月数据(列)的二维数组，我可以这样创建:>>>importnumpyasnp>>>d=np.array(np.arange(3*2*6).reshape(3,2,6))>>>d##commentsaddedforexplanation...#janfebmaraprmayJunarray([[[0,1,2,3,4,5],#yr1temp[6,7,8,9,10,1
我想绘制一个显示轴但不显示轴之间的面的3D曲面图。我发现的是如何使用ax.set_axis_off()关闭轴和面。有没有机会只关闭那些面孔，或者让它们透明？(第一张图仔细看可以看到人脸)提前致谢! 最佳答案 您不能“关闭Pane”，但可以更改它们的颜色，从而使它们透明。ax.xaxis.set_pane_color((1.0,1.0,1.0,0.0))完整代码:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.
我想使用Mayavi以与本页第三个图(氢电子云模型)完全相同的方式绘制3D等高线图:http://www.sethanil.com/python-for-reseach/5我有一组数据点，它们是使用我自己的模型创建的，我想使用这些数据点。数据点存储在多维numpy数组中，如下所示:XYZV=[[1,2,3,4],[6,7,8,9],...[4,5,6,7]]数据点不是均匀分布在XYZ空间中，也不是按任何特定顺序存储的。我认为该示例使用meshgrid来生成数据点——我查过这个但完全不明白。任何帮助将不胜感激？(来源:sethanil.com) 最佳答案
我有一个灰色图像的3D-numpy数组，看起来像这样:[[[120,120,120],[67,67,67]]...]显然，我的每个RG和B都相同，因为它是灰色图像-这是多余的。我想获得一个新的二维数组，如下所示:[[120,67]...]这意味着将每个像素的数组[x,x,x]取值x我该怎么做？ 最佳答案 如果你的ndarray的形状是(M,N,3)，那么你可以得到这样的(M,N)灰度图像:>>>gray=img[:,:,0] 关于python-numpy3D图像数组到2D，我们在Stac
👀前置了解：(官网https://cloudstudio.net/)什么是CloudStudio？CloudStudio是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用CloudStudio时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程。为什么要使用CloudStudio？CloudStudio作为在线IDE，包含代码高亮、自动补全、Git集成、终端等IDE的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作。CloudStudio的应用场景有哪些？快速启动项目(直接创建对应类型的工作空间，快速启动项目进入开发状态
我已经从一个文件创建了一个3D绘图表面，并且我正在尝试为该绘图制作动画。我已经阅读了matplotlib网页中的示例和SO中的其他示例，并注意到我需要创建一个更新函数来遍历文件中的值，然后创建一个matplotlib.animation对象，但是我不明白该怎么做。如果有人能向我解释更新函数的语法以及如何在matplotlib.animation对象中使用它，我将不胜感激。我的数据是一个包含498行的多维数组，对于每一行，我都有一个包含64x128值的数组。数据按以下方式组织:数据是来自测力台的时间序列，500行中的每一行都是一个帧，这意味着该试验持续10秒。对于每一帧，我都有另一个具有
我有以下图像I1。我没有拍到。我从谷歌下载的我将已知的单应性h应用于I1以获得以下图像I2。我想假设相机已经拍摄了上面这张I2的照片。我找到了这个“相机”的相机矩阵。让这个相机矩阵为k.现在，我想围绕相机轴旋转此图像I2。根据thisquestion中接受的答案中的解释，我需要设置旋转矩阵R然后执行k*R*inv(k)*h在图像I1上获得所需的旋转图像I3。我在尝试设置此旋转矩阵R时遇到了问题。我使用了thismethod设置矩阵R。为了测试我的代码，我最初尝试将图像绕z轴旋转10度，但没有得到正确的输出。我的部分Python代码:theta_in_degrees=10theta_in
