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swift - 使用拆分表与完全分离表(CreateML、Swift)时的评估准确度不同

我正在使用CreateML和Swift创建表格分类模型。我使用的数据集总共有大约300个项目,以及大约13个不同的特征。我已经尝试以两种方式训练/测试我的模型,并且得到了非常不同的结果:1)从原始完整数据集中随机拆分我的训练和评估数据表:let(classifierEvaluationTable,classifierTrainingTable)=classifierTable.randomSplit(by:0.1,seed:4)我尝试了.1split数和4种子数,但结果各不相同:在某些情况下可能是33%或80%的评估准确度。(在这种情况下,我得到了78%的训练准确率、83%的验证准确率

ios - 在 CreateML 中重新导入 mlmodel

我正在XCodeplayground中测试新的很棒的CreateML。我使用具有实时View功能的MLImageClassifierBuilder()来创建我的模型,并保存它。现在我想将我的.mlmodel文件重新导入我的playground以运行更多测试,但我没有找到这样做的方法。当我关闭playground时,发现这种能力对我来说似乎是显而易见的。 最佳答案 您不能继续训练同一个mlmodel。但是,您可以加载现有的mlmodel并通过MLModelAPI使用它,如下所示:letcompiledUrl=tryMLModel.co

swift - 如何在 Xcode 中导入和使用 CreateML 或 CreateMLUI

我想使用新的CreateML和CreateMLUISwift框架。但是当我写的时候:importCreateMLXcode给我一个错误:Nosuchmodule'CreateML'我如何在Xcode中使用它们? 最佳答案 要导入CoreML或CoreMLUI,您需要获取最新的软件:转到https://developer.apple.com/download/安装macOSMojave10.14测试版。安装Xcode10测试版。创建一个ma​​cOS平台模板。如何创建自己的MLMODEL:https://developer.apple

CreateML 使用以及在 iOS 中应用介绍

aPaaSGrowth团队专注在用户可感知的、宏观的aPaaS应用的搭建流程,及租户、应用治理等产品路径,致力于打造aPaaS平台流畅的“应用交付”流程和体验,完善应用构建相关的生态,加强应用搭建的便捷性和可靠性,提升应用的整体性能,从而助力aPaaS的用户增长,与基础团队一起推进aPaaS在企业内外部的落地与提效。在低代码/无代码领域,例如MSPowerPlatform,AWS的Amplify都有类似于AIBuilder的产品,这些产品主要让用户很低门槛训练自己的深度学习模型,CreateML是苹果生态下的产品,工具上伴随XCode下发,安装了XCode的同学也可以打开来体验一下(得自己准备

CreateML 使用以及在 iOS 中应用介绍

aPaaSGrowth团队专注在用户可感知的、宏观的aPaaS应用的搭建流程,及租户、应用治理等产品路径,致力于打造aPaaS平台流畅的“应用交付”流程和体验,完善应用构建相关的生态,加强应用搭建的便捷性和可靠性,提升应用的整体性能,从而助力aPaaS的用户增长,与基础团队一起推进aPaaS在企业内外部的落地与提效。在低代码/无代码领域,例如MSPowerPlatform,AWS的Amplify都有类似于AIBuilder的产品,这些产品主要让用户很低门槛训练自己的深度学习模型,CreateML是苹果生态下的产品,工具上伴随XCode下发,安装了XCode的同学也可以打开来体验一下(得自己准备